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27B
模型參數數量
Google
附屬組織
開源
許可證類型
2025-03-12
發佈時間
模型簡介
Gemma 是谷歌推出的一系列輕量級、最先進的開源模型，基於創建 Gemini 模型的相同研究和技術構建。
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語言理解能力
能夠理解複雜的上下文並產生邏輯上的連貫句子，儘管偶爾會在音調控制中脫離。
7.7
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
7.8
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
3.9
模型比較
Gemma-3-27B-it vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Gemma-3-27B-it vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
相關模型
Gemini-3-Pro-Preview
Gemini 3 pro 預覽版
Gemini-2.5-Pro
Gemini 2.5 pro 的正式發行版本。
Gemma-3-27B-it
Gemma 是 Google 推出的一系列輕巧、先進的開放式模型，採用與創造 Gemini 模型相同的研究和技術打造而成。
Gemini-2.5-Pro
Gemini 2.5 pro 的官方發布版本
Gemini-1.5-Pro-Latest
Gemini 1.5 Pro 引入了長達兩百萬個標記的突破性上下文視窗——這是迄今為止任何大型基礎模型中最長的上下文視窗。它在跨模態的長上下文检索任務中實現了近乎完美的召回率，解鎖了準確處理大規模文件、數千行程式碼、數小時音訊、視訊等內容的能力。
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