Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS DeepSeek-V2-Chat-0628
模型名稱 | 附屬組織 | 發佈時間 | 模型參數數量 | 全面得分 |
---|---|---|---|---|
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 2024-07-23 | 70B | 5.8 |
DeepSeek-V2-Chat-0628 | DeepSeek | 2024-05-06 | 236B | 6.1 |
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Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs DeepSeek-V2-Chat-0628 ai模型的簡短比較
全面的能力比較
DeepSeek-V2-Chat-0628仍具備一定實用價值;而Llama3.1-405B-Instruct-FP8缺乏基本執行力,適用範圍受限。
語言理解比較
兩種模型都無法滿足實用語言任務的閾值。
數學推理比較
Llama3.1-405B-Instruct-FP8有效地處理典型的推理任務。 DeepSeek-V2-Chat-0628通常會產生有缺陷的輸出或缺乏上下文一致性。