DeepSeek-R1 VS Llama4-Scout-17B-16E-Instruct
| 模型名稱 | 附屬組織 | 發佈時間 | 模型參數數量 | 全面得分 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 2025-01-20 | 671B | 7.1 |
| Llama4-Scout-17B-16E-Instruct | Meta | 2025-04-05 | 109B | 5.2 |
向左向右滑動以查看更多
DeepSeek-R1 vs Llama4-Scout-17B-16E-Instruct ai模型的簡短比較
全面的能力比較
DeepSeek-R1可能不是頂尖，但在實務上仍具實用性，而Llama4-Scout-17B-16E-Instruct無法有效完成大多數指令型或多步驟任務。
語言理解比較
DeepSeek-R1提供平均語言輸出； Llama4-Scout-17B-16E-Instruct在基本的通信任務中經常失敗。
數學推理比較
DeepSeek-R1有一些局限性，但對於簡單任務仍然有效。 Llama4-Scout-17B-16E-Instruct經常失敗，對於有意義的推理無效。
