首頁
工具
模型
應用
提示詞
新聞
專題
提交收錄
繁體中文
English 日本語 한국어 Português español Deutsch Русский Français 繁體中文 简体中文
選項
首頁 關閉
首頁
工具
分類 排行 封面生成 生成圖片 Skill
模型
大型語言模型 多模態模型
應用
提示詞
提示詞 圖片提示詞
新聞
新聞 快訊
專題
提交收錄
提交APP 提交工具
創建賬號 登入
更改語言 繁體中文 更改語言
設定
English EN 日本語 JA 한국어 KO Português PT español ES Deutsch DE Русский RU Français FR 繁體中文 ZH-TW 简体中文 ZH-CN
首頁
快訊
內容
JackCarter
JackCarter
2025-09-24

AfriMed-QA 引入了一個泛非醫療 QA 資料集，包含 16 個國家的 15,000 多個問題，評估了 30 個本地化醫療準確性的 LLM。該資料集與 60 多所醫學院共同開發，可支援低資源環境中的公平 AI，同時揭露模型泛化的差距。資料集和排行榜均已開放原始碼。

AfriMed-QA 引入了一個泛非醫療 QA 資料集，包含 16 個國家的 15,000 多個問題，評估了 30 個本地化醫療準確性的 LLM。該資料集與 60 多所醫學院共同開發，可支援低資源環境中的公平 AI，同時揭露模型泛化的差距。資料集和排行榜均已開放原始碼。 AfriMed-QA 引入了一個泛非醫療 QA 資料集，包含 16 個國家的 15,000 多個問題，評估了 30 個本地化醫療準確性的 LLM。該資料集與 60 多所醫學院共同開發，可支援低資源環境中的公平 AI，同時揭露模型泛化的差距。資料集和排行榜均已開放原始碼。 AfriMed-QA 引入了一個泛非醫療 QA 資料集，包含 16 個國家的 15,000 多個問題，評估了 30 個本地化醫療準確性的 LLM。該資料集與 60 多所醫學院共同開發，可支援低資源環境中的公平 AI，同時揭露模型泛化的差距。資料集和排行榜均已開放原始碼。 AfriMed-QA 引入了一個泛非醫療 QA 資料集，包含 16 個國家的 15,000 多個問題，評估了 30 個本地化醫療準確性的 LLM。該資料集與 60 多所醫學院共同開發，可支援低資源環境中的公平 AI，同時揭露模型泛化的差距。資料集和排行榜均已開放原始碼。
0
0
分享 點擊複製鏈接
評論 (0)
0/300
提交
作者 PaulLopez PaulLopez 2026-09-16
阿里巴巴通義實驗室的 Qwen3.8-27B 已成為 Hugging Face 上最受歡迎的開源 AI 模型，超越了 FLUX.1、DeepSeek-R1、Kimi-K3 和 Meta-Llama-3。該排名基於開發者的點贊數，而非基準測試或模型規模，這一成就凸顯了 Qwen3.8-27B 作為全球頂級開源模型在實用性、易用性以及社羣聲譽方面的卓越表現。
0
0
作者 GaryPerez GaryPerez 2026-09-16
科大訊飛釋出了 Spark-Audio-1.0-Preview，這是一款基於完全自主可控算力訓練而成的語音基礎模型。與將語音轉換為文字的傳統級聯絡統不同，該模型直接理解音訊內容，能夠捕捉語義、情感以及環境聲音。該模型採用 0.65B 音訊編碼器與 30B-A3B 大語言模型構建，支援 99 種語言和 202 種方言。在嘈雜場景下，其效能優於競爭對手，並在中國語-英語識別任務中達到了當前最佳水平（SOTA）。該模型支援情感分析、複雜問答等任務，標誌著從單純語音轉錄向真正音訊理解的轉變。後續將透過訊飛開放平臺提供 API 訪問介面。
0
0
/zh-tw/live/7377
作者 EricMartin EricMartin 2026-09-16
努比亞推出NaviX Ultra，這是首款由豆包驅動的大規模量產AI智慧體手機。其主要功能包括指紋AI按鈕、支援方言的種子全雙工語音模型、自主複雜任務執行以及個人記憶功能。該裝置實現了持續互動、長鏈操作和安全授權的AI服務，標誌著從原型機向商用AI手機的轉變。
0
0
/zh-tw/live/7376
作者 MarkSmith MarkSmith 2026-09-16
Cloudflare 推出了“禁止 AI 訓練”功能，使網站管理員能夠阻止 AI 爬蟲，同時保留搜尋引擎的訪問。Apple、Google 和 Microsoft 已承諾遵守該規定。該工具將負責任的混合爬蟲與其他爬蟲區分開來，併為大多數現有客戶自動遷移。Google 即將推出透明度工具，Apple 正在開發類似的 URL 級工具，而 Microsoft 計劃到 2027 年初支援透過 robots.txt 拒絕 AI 訓練。
0
0
作者 GeorgeSmith GeorgeSmith 2026-09-16
Anthropic 在澳大利亞獲得了其首個資料中心租約，鎖定了一個距離布里斯班 250 公里設施內的 2.16 吉瓦容量。該設施計劃於 2027 年投入運營，此舉標誌著 Anthropic 跟隨 OpenAI 進入大洋洲地區，凸顯了對 Claude 計算能力日益增長的需求。此次擴張旨在透過利用電力和土地等本地資源，為這家 AI 巨頭迅速增長的算力需求提供支援，從而多樣化用於訓練和推理的地理基礎設施。
0
0
OR