Дом
Инструменты
Модели
Приложение
Промпты
Новости
Темы
Отправить для включения
Русский
English 日本語 한국어 Português español Deutsch Русский Français 繁體中文 简体中文
вариант
Дом Закрывать
Дом
Инструменты
Категория Рейтинг Создать обложку Сгенерировать изображение Skill
Модели
Большая языковая модель Мультимодальная модель
Приложение
Промпты
Промпты Промпты изображений
Новости
Новости Срочные новости
Темы
Отправить для включения
Отправить приложение Отправить инструмент
Завести аккаунт Войти
Изменение языка Русский Изменение языка
Настройки
English EN 日本語 JA 한국어 KO Português PT español ES Deutsch DE Русский RU Français FR 繁體中文 ZH-TW 简体中文 ZH-CN
Дом
Срочные новости
Содержание
JackCarter
JackCarter
24 сентября 2025 г.

AfriMed-QA - это панафриканский набор данных для проверки качества медицинской помощи, включающий 15 000+ вопросов из 16 стран и оценивающий 30 LLM на предмет точности в местном здравоохранении. Разработанная совместно с 60+ медицинскими школами, она поддерживает справедливый ИИ в условиях низких ресурсов, выявляя пробелы в обобщении моделей. Набор данных и таблица лидеров находятся в открытом доступе.

AfriMed-QA - это панафриканский набор данных для проверки качества медицинской помощи, включающий 15 000+ вопросов из 16 стран и оценивающий 30 LLM на предмет точности в местном здравоохранении. Разработанная совместно с 60+ медицинскими школами, она поддерживает справедливый ИИ в условиях низких ресурсов, выявляя пробелы в обобщении моделей. Набор данных и таблица лидеров находятся в открытом доступе. AfriMed-QA - это панафриканский набор данных для проверки качества медицинской помощи, включающий 15 000+ вопросов из 16 стран и оценивающий 30 LLM на предмет точности в местном здравоохранении. Разработанная совместно с 60+ медицинскими школами, она поддерживает справедливый ИИ в условиях низких ресурсов, выявляя пробелы в обобщении моделей. Набор данных и таблица лидеров находятся в открытом доступе. AfriMed-QA - это панафриканский набор данных для проверки качества медицинской помощи, включающий 15 000+ вопросов из 16 стран и оценивающий 30 LLM на предмет точности в местном здравоохранении. Разработанная совместно с 60+ медицинскими школами, она поддерживает справедливый ИИ в условиях низких ресурсов, выявляя пробелы в обобщении моделей. Набор данных и таблица лидеров находятся в открытом доступе. AfriMed-QA - это панафриканский набор данных для проверки качества медицинской помощи, включающий 15 000+ вопросов из 16 стран и оценивающий 30 LLM на предмет точности в местном здравоохранении. Разработанная совместно с 60+ медицинскими школами, она поддерживает справедливый ИИ в условиях низких ресурсов, выявляя пробелы в обобщении моделей. Набор данных и таблица лидеров находятся в открытом доступе.
0
0
Поделиться Нажмите, чтобы скопировать ссылку
Комментарии (0)
0/300
Представлять на рассмотрение
Автор PaulLopez PaulLopez 16 сентября 2026 г.
Лаборатория Tongyi компании Alibaba выпустила модель Qwen3.8-27B, которая стала самой популярной открытой AI-моделью на платформе Hugging Face, обогнав FLUX.1, DeepSeek-R1, Kimi-K3 и Meta-Llama-3. Рейтинг основан на предпочтениях разработчиков, а не на результатах тестов или размере модели. Это достижение подчеркивает превосходную практическую применимость, простоту использования и сильную репутацию в сообществе Qwen3.8-27B как ведущей глобальной открытой модели.
0
0
Автор GaryPerez GaryPerez 16 сентября 2026 г.
iFLYTEK представила Spark-Audio-1.0-Preview, речевую базовую модель, обученную на полностью отечественных вычислительных мощностях. В отличие от традиционных каскадных систем, преобразующих речь в текст, эта модель напрямую понимает аудио, улавливая семантику, эмоции и звуки окружающей среды. Модель построена с использованием 0,65B аудиокодировщика и 30B-A3B LLM, поддерживает 99 языков и 202 диалекта. Она превосходит конкурентов в шумных сценариях и достигает SOTA в распознавании китайско-английских пар. Модель позволяет выполнять такие задачи, как анализ тональности и сложные вопросы и ответы, что знаменует переход от транскрипции к настоящему пониманию аудио. Доступ по API будет предоставлен через платформу iFLYTEK Open Platform.
0
0
/ru/live/7377
Автор EricMartin EricMartin 16 сентября 2026 г.
Nubia представляет NaviX Ultra — первый массовый смартфон с ИИ-агентом на базе Dou Bao. Ключевые особенности включают кнопку отпечатка пальца с ИИ, полнодуплексную голосовую модель Seed, поддерживающую диалекты, автономное выполнение сложных задач и функции персональной памяти. Устройство обеспечивает непрерывное взаимодействие, многоэтапные операции и безопасные авторизованные услуги ИИ, что знаменует переход от прототипов к коммерческим смартфонам с ИИ.
0
0
/ru/live/7376
Автор MarkSmith MarkSmith 16 сентября 2026 г.
Cloudflare представила функцию Disallow AI Training, позволяющую администраторам сайтов блокировать ИИ-краулеров, сохраняя при этом доступ для поисковых систем. Apple, Google и Microsoft пообещали соблюдать эту политику. Инструмент различает ответственные смешанные краулеры и другие, обеспечивая автоматическую миграцию для большинства существующих клиентов. Google скоро запустит инструмент прозрачности, Apple разрабатывает аналогичный инструмент на уровне URL, а Microsoft планирует поддержать отказ от использования robots.txt для обучения ИИ к началу 2027 года.
0
0
Автор GeorgeSmith GeorgeSmith 16 сентября 2026 г.
Anthropic заключила свою первую сделку по аренде дата-центра в Австралии, закрепив за собой 2,16 гигаватта мощности на объекте, расположенном в 250 километрах от Брисбена. Запланированный к запуску в 2027 году, этот шаг следует за OpenAI в Океанию, подчеркивая растущий спрос на вычислительные мощности Claude. Расширение направлено на диверсификацию географической инфраструктуры для обучения и вывода моделей, используя местные ресурсы, такие как электроэнергия и земля, для поддержки быстро растущих вычислительных потребностей технологического гиганта.
0
0
OR