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ArthurYoung
ArthurYoung
2026-07-02

開源強化學習基礎架構「AReaL 2.0」正式上線，旨在讓代理程式能在真實的商業情境中持續學習。該系統會記錄代理程式的互動行為，將其轉化為訓練資料，並支援安全的線上強化學習。 該專案由螞蟻集團、清華大學及香港科技大學共同開發，現已於 GitHub 上開源，並與 PyTorch 基金會建立合作關係。

開源強化學習基礎架構「AReaL 2.0」正式上線，旨在讓代理程式能在真實的商業情境中持續學習。該系統會記錄代理程式的互動行為，將其轉化為訓練資料，並支援安全的線上強化學習。 該專案由螞蟻集團、清華大學及香港科技大學共同開發，現已於 GitHub 上開源，並與 PyTorch 基金會建立合作關係。
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作者 RichardJackson RichardJackson 2026-09-20
Step 推出 Step5Preview，這是一款專為現實世界智慧體任務最佳化的 600B 稀疏 MoE 模型。它僅啟用 27B 引數，支援 1M token 上下文和多模態輸入。在全球排名前三，其成本僅為 Claude Opus5 的八分之一，同時在編碼、長週期推理和金融領域效能相當。關鍵基準測試包括在 GPU 核心最佳化方面超越 Opus5，並展現出穩健的多步智慧體工作流。完整開源權重將於 10 月 15 日釋出，將 Step5Preview 定位為日常智慧體使用的高效旗艦模型。
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/zh-tw/live/7474
作者 KeithNelson KeithNelson 2026-09-20
Thunder 推出 AI Master M7000，這是一款定價為 19,900 元人民幣的擁有 120B 引數的本地 AI 工作站。該裝置搭載 AMD Ryzen AI Max+395 處理器和 64GB 記憶體，利用 Phison 的 aiDaptiv+ 技術將 SSD 作為 GPU 記憶體擴充套件。這使得在無需專業 GPU 的情況下，也能高效執行大型模型的本地推理，目標使用者涵蓋創作、開發及保密工作場景，整機重量僅為 2.45 公斤。
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/zh-tw/live/7473
作者 BrianWalker BrianWalker 2026-09-20
Anthropic 將其首次公開募股（IPO）推遲至 11 月，以展示第三季度財務資料，目標估值達 2 萬億美元，融資規模達 100 億美元。此舉與競爭對手 OpenAI 將自身上市時間推遲至 2027 年相吻合。透過主動解決安全問題，Anthropic 旨在將風險轉化為競爭優勢。高管們強調了新推出的整合硬體的人工智慧工具，並預計 2026 年年收入將超過 1100 億美元，在公司首次公開募股前確立了強有力的地位。
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作者 GregoryWalker GregoryWalker 2026-09-20
JumpStellar 推出 Step 5 預覽版，這是一個擁有 600 億稀疏引數的混合專家（MoE）模型，在保持高成本效益的同時，效能可媲美擁有 2.8 萬億引數的模型。該模型在基準測試中與 Kimi K3 Max 相當，提供 100 萬 token 的上下文視窗，並能自主最佳化 GPU 核心長達 24 小時。目前可透過 API 和 Studio 使用，新使用者最多可享受 75 天免費服務。其效能接近 DeepSeek V4.1 Flash，但速度可能因使用量而異。全引數版本將於 10 月 15 日釋出。
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/zh-tw/live/7470
作者 MarkWilson MarkWilson 2026-09-20
GPT-6Astra與三位研究人員在FrontierMath上解決了一個2017年的數學問題，證明了批准制委員會選舉中核心始終存在。該AI利用諧波熵發明了一種新的投票規則，並提供了一個多項式時間演算法。這標誌著AI首次解決了一項重大數學突破，使大模型從問題解決工具轉變為協作模式發現者。Epoch AI現在認可人類與AI的聯合成果，標誌著科學研究方法的改寫，其中人類充當提示工程師，引導由AI驅動的發現過程。
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