AReaL 2.0, una infraestructura de código abierto para el aprendizaje por refuerzo, se lanza para permitir que los agentes aprendan de forma continua en escenarios empresariales del mundo real. Registra las interacciones de los agentes, las transforma en datos de entrenamiento y permite un aprendizaje por refuerzo en línea seguro. Desarrollado por Ant Group, Tsinghua y HKUST, el proyecto ya está disponible como código abierto en GitHub y vinculado a la Fundación PyTorch.