選項
首頁
新聞
Qubic網絡評論:AI驅動的加密貨幣平台解析

Qubic網絡評論:AI驅動的加密貨幣平台解析

2025-07-05
20

Qubic網絡評論:深入探討AI驅動的加密貨幣項目

加密貨幣領域不斷演進,Qubic Network 是最新引起關注的項目之一,其宏大的願景令人矚目。由 Sergey IvanchegloIOTA 和 NXT 的創始人—創辦,Qubic 旨在將 AI、去中心化計算和無手續費交易 融合成一個強大的生態系統。

但它是否名副其實?讓我們來剖析一下。


什麼是Qubic網絡?

核心上,Qubic Network 是一個 AI/stackoverflow.com/questions/77699048/why-is-my-python-code-not-working-as-expectedAI驅動的加密貨幣平台,基於 有用工作量證明(UPoW)—一種將挖礦算力用於AI訓練而非傳統耗能計算的系統。與大多數區塊鏈項目不同,Qubic 不僅保護其網絡安全,還 為現實世界的AI進展做出貢獻

主要亮點:

無手續費交易(加密貨幣中少見)
AI驅動的挖礦(有用而非浪費)
基於法定數的計算(676個節點確保安全)
裸機執行(更快、更高效的智能合約)

擁有 規模不大但持續增長的社群(撰寫時 Twitter 粉絲 3.8K),Qubic 仍處於早期階段,但其技術可能改變遊戲規則。


Qubic背後的推手是誰?

Sergey Ivancheglo:遠見者

Julian由 Sergey Ivancheglo (Come-from-Beyond) 主導,他是 IOTA 和 NXT 的共同創始人。他在分佈式帳本技術(DLT)的經驗為 Qubic 奠定了堅實基礎。

Qubic網絡如何運作

與傳統礦工不同,Qubic 依賴 676 個“計算機”—高性能節點,負責:

  • 執行智能合約
  • 驗證交易
  • 訓練AI模型

這些節點需達成 三分之二以上共識(451個以上節點),以確保 安全性和去中心化


Qubic的獨特功能

1. 有用工作量證明(UPoW):AI驅動的挖礦

不同於比特幣的高耗能 PoW,Qubic 的 UPoW 將計算能力用於 AI訓練。這意味著:
無能源浪費(挖礦為AI發展作貢獻)
更易參與(標準硬體即可運行)
去中心化的AI訓練(無單一實體控制)

2. 無手續費轉帳

大多數區塊鏈收取 gas 費用—Qubic 不收。但智能合約有少量燃燒機制以平衡通脹。

3. 裸機智能合約

Qubic 的合約 直接在硬體上運行,繞過虛擬機以實現 更快的執行速度(以秒計而非分鐘)。


Qubic的代幣經濟學:“能量”模型

Qubic 的原生代幣 Qubic Units (QUs) 不僅是貨幣,更是 計算能量

QUs 的運作方式:

  • 使用時燃燒(通縮壓力)
  • 每週鑄造(每個時代 1 兆 QUs)
  • 分配給計算機(前 451 個節點獲得獎勵)

此模型確保 效率—節點需表現出色以保持前 451 名並持續獲利。


如何參與

選項 1:運行計算機(進階)

  • 需要 技術專業知識
  • 必須 每週編譯程式碼
  • 需要 高上線時間(建議備份系統)

選項 2:加入 Qubic LI 池(較簡單)

  • 池式挖礦,獲得被動獎勵
  • 每週支付 QUs
  • 無需管理完整節點

Qubic網絡的優缺點

✅ 優點

AI驅動的挖礦(有用而非浪費)
無手續費交易(加密貨幣中少見)
經驗豐富的創始人(IOTA 與 NXT 背景)
裸機執行(快速智能合約)

❌ 缺點

高通脹(每週鑄造 1 兆 QUs)
低流動性(目前僅限場外交易)
仲裁者控制不透明(誰在掌控?)
早期生態系統(尚無廣泛的實際應用)


關於Qubic的常見問題

1. 什麼是Qubic Units (QUs)?

它們是 計算能量,不僅是貨幣—用於驅動智能合約。

2. QUs 的創造頻率如何?

每週 1 兆,分配給活躍的計算機。

3. Qubic 轉帳真的無手續費嗎?

是的—但智能合約有少量燃燒費用。

4. 誰控制仲裁者?

未知—傳言指向開發團隊,但無官方確認。


最終評價:Qubic值得關注嗎?

Qubic網絡 創新但具風險。其 AI驅動的挖礦和無手續費模型 引人注目,但 高通脹和早期採用 帶來挑戰。

對加密貨幣愛好者: 密切關注—這可能是 有用挖礦 的未來。
對普通投資者: 等待更多流動性和實際應用。

你怎麼看?Qubic會顛覆加密貨幣,還是過於雄心勃勃? 在下方分享你的想法!🚀

相關文章
創建AI驅動的著色書:全面指南 創建AI驅動的著色書:全面指南 設計著色書是一項有益的追求,結合藝術表達與為使用者提供平靜的體驗。然而,此過程可能相當勞力密集。幸運的是,AI工具能輕鬆簡化高品質、一致的著色頁創建。本指南提供使用AI製作著色書的逐步方法,專注於保持一致風格和最佳效率的技術。關鍵要點使用AI提示工具開發詳細、結構化的著色頁提示。確保著色書中所有頁面的藝術風格一致。生成單一著色頁設計的多樣變化。利用Ideogram等AI平台快速高效創建著色書。精煉
Qodo與Google Cloud合作為開發者提供免費AI程式碼審查工具 Qodo與Google Cloud合作為開發者提供免費AI程式碼審查工具 Qodo,一家專注於程式碼品質的以色列AI編碼新創公司,與Google Cloud合作推出夥伴關係,以提升AI生成軟體的完整性。隨著企業越來越依賴AI進行編碼,對強大監督和品質保證工具的需求日益增長。Qodo執行長Itamar Friedman指出,AI生成程式碼現已成為現代開發的核心。「想像一個未來,AI撰寫所有程式碼;人類無法全部審查,」Friedman說。「我們需要系統確保程式碼符合預期價值
DeepMind的AI在2025年數學奧林匹克奪金 DeepMind的AI在2025年數學奧林匹克奪金 DeepMind的AI在數學推理上實現驚人突破,在2025年國際數學奧林匹克(IMO)奪得金牌,僅一年後即從2024年的銀牌躍升。此突破凸顯AI在解決需要人類創意的複雜抽象問題上的成長實力。本文探討DeepMind的轉型歷程、關鍵技術進展及此里程碑的廣泛影響。國際數學奧林匹克的重要性自1959年起,國際數學奧林匹克一直是全球頂尖的高中生數學競賽。它以代數、幾何、數論及組合數學的六道複雜題目挑戰參賽
評論 (1)
0/200
FrankLewis
FrankLewis 2025-08-02 23:08:37

Qubic sounds like a game-changer! Combining AI with crypto is wild—imagine the possibilities for smart contracts. But, is it secure enough? 🤔

回到頂部
OR