高通投資助推SpotDraft人工智慧合約技術，估值逼近4億美元

隨著市場對注重隱私的企業級人工智慧需求增長——此類技術可在不將敏感數據傳輸至雲端的情況下運作——SpotDraft已從高通創投獲得800萬美元的戰略性B輪擴展融資，用於擴展其在受監管法律流程中的設備端合約審查技術。

根據該新創公司向TechCrunch披露的資訊，此輪融資使SpotDraft估值約達3.8億美元，較去年二月完成5600萬美元B輪融資後的1.9億美元後估值幾乎翻倍。

受監管行業企業正加速試驗生成式AI技術，但隱私、安全與數據治理問題持續阻礙其在敏感業務中的應用——尤其在法律領域，合約可能涉及機密資訊、智慧財產權、定價細節及交易條款。市場研究一致指出，數據安全與隱私是專業服務領域普及生成式AI的主要障礙，促使SpotDraft等供應商開發能在本地端維護核心合約智慧的系統，而非透過雲端網絡處理數據。

在高通驍龍峰會2025上，SpotDraft展示其VerifAI工作流程完全運行於驍龍X Elite筆記型電腦，可離線執行合約分析與修訂，並將文件儲存於本地端。該公司說明，登入、授權驗證及協作工具仍需網路連線，但合約評估、風險分析與標註功能可完全離線運作，無需雲端傳輸。

SpotDraft認為法律服務是企業AI裝置端應用的初始試驗場，指出敏感合約常因隱私、安全及法規要求而無法透過外部雲端模型處理。

「企業AI的演進需要在文件附近運作的系統，尤其當涉及隱私、延遲和法律敏感性時——這些正是正轉移至本地裝置的功能。」SpotDraft共同創辦人暨執行長沙尚克·比賈普爾（上圖左）在訪談中解釋道。

SpotDraft強調，VerifAI的裝置端功能不僅限於基礎摘要，該工具經特殊設計可在Microsoft Word內直接執行指引與建議，完美契合法律團隊現有工作流程。共同創辦人暨技術長Madhav Bhagat（圖右）表示：「VerifAI會依據您既定的準則、程序手冊及過往政策來分析合約內容。」

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Bijapur向TechCrunch透露，在國防與製藥等高度監管領域，對裝置端AI的需求正顯著增長。由於內部安全評估與資料位置規範，雲端AI常延遲或阻礙機密文件的處理流程。

Bhagat 指出，裝置端 AI 模型在輸出品質與處理速度上，已大幅縮小與雲端系統的效能差距。「評估結果顯示，頂尖雲端模型與經特殊優化的裝置端版本僅存在約 5% 差異，」他補充說明，新型晶片可實現「約三分之一雲端處理速度」的回應時效。

自2017年創立以來，SpotDraft客戶群已擴展至逾700家企業——較去年二月的約400家顯著增長——包含Apollo.io、Panasonic、Zeplin及Whatfix等知名企業。 該公司合約生命週期管理平台採用率持續攀升，客戶年處理合約量突破100萬份，較去年同期增長173%，月活躍用戶數近5萬名。 SpotDraft預測2026年營收將實現100%年增長率，此前2024年已達169%增長，2025年亦將維持相近擴張幅度，惟具體營收數字未予披露。

Bijapur表示，新資金將用於強化產品與AI功能，同時拓展美洲、歐洲中東非洲（EMEA）及印度的企業市場版圖。他補充說明，高通的參與不僅限於資金支持，更涵蓋協作開發及設備端應用的市場拓展計畫。 該新創公司的裝置端工作流程目前僅開放給特定客戶使用，隨著相容AI PC硬體普及，預計將擴大服務範圍。

高通技術公司資深副總裁暨高通創投全球負責人李愷恩指出：「SpotDraft運用驍龍平台在裝置端安全部署其專有模型的能力，對重視隱私的產業具有重大意義。」

這家總部位於班加羅爾與紐約的公司表示，目前擁有超過300名員工，其中15至20名位於美國（營運長Akshay Verma所在），4至5名在英國，其餘員工則駐紮於班加羅爾。

迄今該新創公司已累計募得9,200萬美元資金，包含近期高通創投的注資。過往投資者包括新加坡頂點成長基金、三叉戟成長合夥、Xeed創投、Arkam創投及Prosus創投。