缺乏公眾信任阻礙人工智能發展

雖然政治人物強調人工智慧在成長與效率上的潛力，但最近的一份報告卻突顯出大眾對人工智慧的嚴重信任不足。廣泛的懷疑正在為政府的措施帶來重大挑戰。

由 Tony Blair 全球變革研究所 (Tony Blair Institute for Global Change, TBI) 與益普索 (Ipsos) 共同進行的一項綜合研究，量化了這種不安。研究顯示，缺乏信任是人們猶豫是否要使用人工智慧的主要原因。這並非空泛的憂慮，而是政治人物所提倡的 AI 革命的真正障礙。

公眾對 AI 的信任隨著使用率的增加而增加

報告指出了大眾觀念上的顯著分歧。超過半數的受訪者在過去一年中曾嘗試使用產生式 AI 工具，這代表幾年前還不為人知的技術已被快速採用。

然而，將近一半的受訪者從未在個人或專業領域使用過 AI。這種使用上的落差造成了對 AI 發展的迥異觀點。資料顯示，對人工智慧的熟悉程度與信任度密切相關。

在從未使用過 AI 的人中，有 56% 的人將其視為社會風險。對於每週使用一次的使用者而言，這種疑慮僅降至 26%，顯示出第一手經驗如何降低憂慮。如果沒有正面接觸 AI，人們就更容易相信聳人聽聞的敘述。直接體驗也有助於消除對工作被廣泛取代的誇大恐懼。

人口因素進一步塑造了這些信任分野。年輕的一代普遍表達出更多的樂觀，而年長的成年人則保持謹慎。科技專業人士對於人工智慧的進步感到準備就緒，但在醫療照護與教育等面臨人工智慧重大衝擊的產業工作者，其信心水準則低得多。

不在於您做什麼，而在於您做的方式

該報告最有啟發性的見解，是關於公眾對不同應用的接受程度。

人們普遍歡迎人工智能在交通管理或醫療診斷方面的應用，因為他們看到了人工智能為日常生活帶來的明顯好處--這種技術能夠明顯滿足人類的需求。

但對於工作場所監控或政治廣告，大眾的態度就大不相同。當人工智能讓人覺得具有侵擾性或操控性時，接受度就會大幅下降。這顯示大眾關注的焦點不在於 AI 技術本身，而是其預期目的與道德邊界。

人們希望保證 AI 能為社會帶來好處，而且健全的法規能防止科技公司在沒有監督的情況下運作。

我們該如何提高公眾對 AI 的信任，以支持其成長？

TBI 報告提出了具體步驟，以建立所謂的「合理信任」。

首先，政府必須重塑其 AI 敘述。政府應強調實際效益，而非抽象的經濟承諾：加快就診速度、簡化公共服務或縮短通勤時間。展示真實世界的價值比理論上的優勢更重要。

第二，有效性的證據至關重要。在公共服務中實施 AI 時，官員必須證明其如何改善公民的成果，而不僅僅是運作效率。衡量成功與否的標準應該是使用者體驗，而非僅僅是技術指標。

最後，健全的法規與教育是不可或缺的。監管機構需要有權力和專業知識來監督 AI 的發展，而公民則需要接受培訓，以安全有效地使用這些工具。我們的目標是要讓協作技術能夠增強人們的能力，而不是強加於他們身上。

最終，要建立公眾對人工智能的信任，就必須信任引導其發展的機構。如果政府展現出對負責任的人工智慧真正的承諾，讓每個人都能受惠，那麼大眾很可能會隨之接受。

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