Pinecone 執行長 Edo Liberty 在 TechCrunch Disrupt 2025 談人工智能的下一個前沿：搜尋驅動的突破

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2025-11-26

DonaldSanchez

AI 需要更先進的基礎，而 Edo Liberty 正在建構這個基礎。

TechCrunch Disrupt 2025 將於 10 月 27-29 日在舊金山 Moscone West 舉行，Pinecone 創辦人兼執行長 Edo Liberty 將討論為什麼下一代的 AI 原生應用程式將由更智慧的搜尋而非更大的模型驅動。預計將有超過 10,000 位創業公司與創投領袖參加 Disrupt，因此這場 AI Stage 爐邊對談與演講是不可或缺的環節。

人工智能的未來不在於更多的資料，而在於卓越的檢索能力

隨著人工智能逐漸融入每個工作流程，與眾不同的關鍵不只是演算法，而是在正確的時刻存取和利用正確資料的能力。Liberty 斷言，以搜尋為核心元素的檢索增強世代 (RAG) 和特定目的基礎架構代表了下一個前沿。

在「為什麼下一個領域是搜尋」的會議中，Liberty 將探討向量資料庫和高效能基礎架構如何發揮 AI 的全部潛力。隨著大量資料的流通，快速找到相關資訊的能力至關重要。本演講深入探討驅動各行各業更智慧、更可擴充應用的技術堆疊。

您不應該錯過此會議的原因

Liberty 在亞馬遜開發 AI 基礎架構的過程中扮演關鍵角色，透過 Pinecone，他現在正為成千上萬的開發人員和企業團隊擴充下一代搜尋功能。如果您正在使用 AI，這場會議將為您提供生態系統未來方向的路線圖。

在此優惠於 9 月 26 日結束前，確保您獲得 Disrupt 2025 的入場證，並可節省高達 668 美元。

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奔騰4的復興：這款已有20年曆史的CPU能夠執行Meta Llama 3大型模型最近，YouTube技術頻道Fully Buffered進行了一項令人印象深刻且極具挑戰性的實驗：他們成功地在2006年推出的Pentium 4 641處理器上執行了Meta最新的Llama 3.2 3B大型模型。這項測試迫使現代人工智慧技術與二十年前的硬體裝置進行了碰撞，不僅揭示了大語言模型的基本相容性限制，還引發了眾多觀眾的思考：在人工智慧時代，摩爾定律是如何以這種不同尋常的方式實現跨代際應用的。硬體考古學：將2006年的元件推向極限為了完成這項測試，Fully Buffered團隊重

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