OpenAI 推出開放源碼客戶服務架構，擴展企業策略

編者按：Carl 將於下周在 VB Transform 上主持此主題的編輯圓桌會議。立即註冊。

OpenAI 推出了一個新的開放原始碼示範，提供開發人員使用 Agents SDK 建置智慧型、工作流程感知 AI 代理的實用方法。

正如 AI 影響力人士兼工程師 Tibor Blaho（第三方 ChatGPT 瀏覽器延伸功能 AIPRM 的創造者）首先強調的那樣，OpenAI 的新客服代理今天早些時候在 AI 程式碼分享平台 Hugging Face 上以 MIT 許可證的形式發表。這表示開發人員和使用者可以自由使用、修改和部署程式碼，用於商業或實驗專案。

此代理範例說明如何在專業代理之間路由航空公司相關的請求，例如訂位、航班狀態、取消和常見問題，同時維持安全性和相關性控制。

此版本旨在協助團隊超越理論，更有信心地開始部署代理。

OpenAI 預定於 6 月 24-25 日在舊金山舉行的 VentureBeat Transform 2025 講座上發表此真實案例。屆時，OpenAI 的平台主管 Olivier Godement 將會探討為 Stripe 和 Box 等公司提供解決方案的企業級代理架構。

路由、防護欄和專業代理的藍圖

今天的版本包含 Python 後端與 Next.js 前端。後端利用 OpenAI Agents SDK 來協調專業代理之間的互動，而前端則在聊天介面中將這些互動視覺化，即時顯示決策與交接的過程。

舉例來說，當客戶要求更改座位時，Triage Agent 會識別該要求並將其引導至 Seat Booking Agent，而 Seat Booking Agent 會以互動方式處理預訂更新。在另一種情況下，航班取消請求會被轉到取消代理 (Cancellation Agent)，該代理會在完成處理之前驗證客戶的確認號碼。

值得注意的是，這個示範也展示了護欄在實務中如何運作：相關性護欄 (Relevance Guardrail) 可以阻止不相關的查詢，例如詩歌請求，而越獄護欄 (Jailbreak Guardrail) 則可以防止嘗試立即注入的行為，例如揭露系統指示的行為。

這個設定反映了實際的航空公司支援工作流程，顯示公司如何能建立反應迅速、合規且與使用者一致的專注助理。OpenAI 以 MIT 授權分享程式碼，鼓勵團隊針對其特定需求進行調整與客製化。

從開放原始碼到現實世界的企業用例：閱讀 OpenAI 建立實用 AI 代理的基礎

這個開放原始碼的版本支援 OpenAI 更廣泛的努力，以協助組織設計和部署規模化的代理系統。

今年早些時候，該公司出版了《A Practical Guide to Building Agents》，這是一本 32 頁的手冊，供實施智慧自動化的產品和工程團隊使用。

該指南詳述了基本元件-LLM 模型、外部工具和行為提示，並介紹了單一代理系統和更複雜的多代理系統的策略。它分享了協調、防護欄實作和可觀測性的設計模式，這些都是 OpenAI 參與大規模部署時所獲得的資訊。

本指南的主要觀點包括

• 模型選擇：從頂級模型開始設定效能基準，然後評估較小的模型，以提高效率並節省成本。
• 工具整合：提供代理存取外部 API 或功能，以進行資料擷取與動作執行。
• 指令製作：使用清晰、可操作的語言和條件邏輯來引導代理程式的行為。
• 護欄：實施多層安全性、相關性及合規性檢查，以確保可靠且安全的效能。
• 人工干預：為需要人工檢閱的情境建立臨界值和升級路徑。

該指南建議從較簡單的系統開始，逐步增加代理程式的複雜性，新的示範也反映了這種方法，它展示了模組化、使用工具的子代理程式如何能夠乾淨協調。

了解 OpenAI 在 VB Transform 2025 的更多資訊

在 VentureBeat 舉辦的 Transform 2025 論壇上，尋求從原型推進到生產的團隊可以深入瞭解 OpenAI 的企業就緒策略。

這場主題為The Year of Agents的會議，預定於 6 月 25 日 (星期三) 下午 3:10 (太平洋標準時間)舉行：OpenAI 如何推動下一波智慧自動化浪潮，OpenAIAPI 平台產品主管 Olivier Godement將與我，VentureBeat 執行編輯 Carl Franzen 進行討論。

這場 20 分鐘的會議將針對下列議題進行討論：

• 代理架構模型：何時使用單一迴圈、子代理或協調工作流程。
• 適用於受監管行業的整合式防護措施，包括政策拒絕、SOC-2 記錄和資料居住權合規。
• 來自 Stripe 和 Box 的成本和 ROI 基準，標榜加快 35% 的發票處理速度和完全自動化的支援分流。
• 路線圖更新：多模態動作、代理記憶體和跨雲端協調的即將發展。

無論您是在測試開放原始碼資源 (例如客服代理程式示範)，或是在關鍵工作流程中擴充代理程式，這場會議都能提供實用的見解，讓您了解目前的成功案例、需要避免的陷阱，以及未來的發展方向。

為什麼對企業和開發人員很重要

OpenAI 藉由新的示範與《建立代理程式實用指南》中的原則，強化其協助開發人員超越單一轉換 LLM 應用程式的承諾，朝向能夠理解情境、智慧型路由任務與安全運作的自主系統邁進。

透過提供透明的工具與清晰的實作範例，OpenAI 正協助將基於代理的系統從研究環境轉移到日常運作中，涵蓋客戶服務、內部流程與治理。對於探索智慧型自動化的企業而言，這些工具提供的不只是構想，而是功能性架構。