NVIDIA 致力於確保企業 AI 代理的安全部署

NVIDIA Agent Toolkit 解決了企業面臨的一項關鍵挑戰：在有效部署 AI 代理的同時，仍能掌控資料、系統及合規性。

這套於 3 月 16 日在聖荷西舉行的 GTC 2026 大會上發表的開源軟體套件，賦予企業與開發者打造自主 AI 代理程式的能力。這些代理程式能夠在內部系統中獨立感知、推理並採取行動，從而減少對持續人工監督的需求。

此次發布恰逢其時。業界已超越試點專案階段，而廣泛採用的主要障礙現已轉變為信任問題。為在企業系統內運作的代理建立可靠的防護機制，一直是擴展規模面臨的重大挑戰。

OpenShell 與安全挑戰

此工具套件的核心組件是 NVIDIA OpenShell，這是一個開源執行環境，能針對自主代理執行基於政策的資安、網路及隱私控制。NVIDIA 將個別代理稱為「爪（claws）」，而 OpenShell 則扮演關鍵的治理層。

黃仁勳在 GTC 大會上強調了其重要性：「Claude Code 和 OpenClaw 已催生了一個轉折點，將 AI 從生成與推理延伸至實際行動。員工將透過部署與管理的前沿、專業化及客製化代理團隊，獲得更強大的能力。」

這項願景不僅止於單一的 AI 助理，而是邁向由專門化代理程式所組成的協調型團隊，每個代理程式負責管理特定領域。OpenShell 提供基礎架構層，旨在為 IT 部門實現可擴展且安全的運作。

NVIDIA 正與 Cisco、CrowdStrike、Google、Microsoft Security 及 TrendAI 合作，將 OpenShell 相容性整合至其安全工具中，將其定位為基礎架構而非獨立產品。

研究與成本優勢

該工具組還包含 NVIDIA AI-Q，這是一個基於 LangChain 建構的代理式搜尋框架。其混合式架構採用前沿模型進行協調，同時利用 NVIDIA 的開放式 Nemotron 模型處理密集型研究任務。NVIDIA 表示，此方法可在 DeepResearch Bench 和 DeepResearch Bench II 等基準測試中實現頂級準確度的同時，將查詢成本降低超過 50%。

對於正擴大 AI 計畫規模的企業而言，這項成本效益至關重要，因為試行階段的定價模式往往難以長期維持。

早期採用者與合作夥伴

GTC 大會公布了一份龐大的合作夥伴名單。包括 Adobe、Atlassian、SAP、Salesforce、ServiceNow、西門子、思科、CrowdStrike、Red Hat、Box、Cadence、Cohesity、達梭系統、IQVIA 及新思科技在內的企業，正透過 NVIDIA Agent Toolkit 推動企業級 AI 代理程式的發展。

值得注意的實作案例包括 Salesforce 的參考架構，該架構採用 Slack 作為 Agentforce 代理程式的協調層，並由 NVIDIA 基礎架構提供支援。Atlassian 正將此工具包整合至其橫跨 Jira 與 Confluence 的 Rovo AI 策略中。ServiceNow 的「AI 專家自主工作團隊」則建構於此工具包及 NVIDIA AI-Q 之上。

西門子（Siemens）推出了 Fuse EDA AI Agent，該解決方案運用 NVIDIA Nemotron 技術，在其電子設計自動化產品組合中自主協調工作流程。

IQVIA 的部署提供了具體的數據佐證，目前已有超過 150 個代理程式在內部團隊及客戶環境中運作，其中包括全球前 20 大製藥公司中的 19 家。

戰略轉變

NVIDIA 正將自身戰略定位不僅是 AI 的硬體骨幹，更是企業代理程式部署不可或缺的軟體基礎架構。Agent Toolkit、OpenShell、Nemotron 模型以及 AI-Q 共同構成了一個全面的技術堆疊，旨在支撐龐大的企業軟體生態系統。

此策略的成功與否，取決於企業從代理程式實驗階段過渡到全面運作的進程速度。該工具包現已於 build.nvidia.com 上線，並支援 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 及 Oracle Cloud Infrastructure 等平台。

另請參閱：AI Expo 2026 首日：治理與數據準備度驅動代理式企業

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