首頁Muse 推出 Spark AI：一款專為醫療保健打造的超級智能模型，由數千名醫師提供支援，且僅需極少的運算資源
Meta 於 4 月 9 日（北京時間）正式發表其最新的個人 AI 模型「Muse Spark」，這也是其全新 Muse 產品線的首款產品。這款被定位為「個人超級智慧」的模型，作為原生多模態模型，具備先進的深度推理、工具調用、視覺思維鏈處理以及多代理協作等功能。 目前可透過 Meta.ai 網站及 Meta AI 應用程式使用此模型。
沉思模式：高效能多代理並行推理
Muse Spark 採用多代理並行推理架構，其「沉思模式」在「Humanity’s Last Exam」基準測試中獲得 58% 的分數，在「FrontierScience Research」測試中則獲得 38% 的分數。 這些成果使其成為 Gemini 3.1 Deep Think 和 GPT-5.4 Pro 的直接競爭對手，展現出處理複雜推理任務的強大能力。
運算效率：僅需十分之一的資源，即可達到 Llama4Maverick 級別的效能
Muse Spark 的表現可與 Meta 的 Llama4Maverick 媲美，但所需運算能力卻僅為其十分之一。這項效率上的顯著飛躍，使該模型對於個人使用者及輕量級部署環境而言極具實用性。
原生多模態架構：從零開始建構的視覺能力
有別於事後才添加視覺特徵的模型，Muse Spark 採用原生多模態架構，旨在從一開始就整合視覺資料。此方法提升了在視覺 STEM 問題解決、實體識別及空間定位方面的表現。 此能力的關鍵示範在於，該模型能根據使用者上傳的一張照片生成完整的數獨遊戲，凸顯其先進的視覺理解與生成能力。
醫療推理：由超過 1,000 位醫師支持的專業訓練
在醫療保健領域，Muse Spark 透過與 1,000 多名醫師合作開發，以產生高度互動性的健康洞察。 例如，當使用者上傳與飲食相關的照片或資料時，該模型會分析營養成分，並透過色彩編碼指標（紅色與綠色圓點）以視覺方式區分建議食用與應避免的食物，協助使用者快速做出基於科學的飲食決策。
開放性與實作：同步發布 API 預覽版
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