Moar Thread 適配 MiniMax H3 多模態大模型,助力國產算力生態

MiniMax 於 8 月 3 日正式釋出了其首款多模態生成模型 MiniMax H3。依託 AI 訓練與推理一體化智慧計算卡 MTT S5000 以及 MUSA 軟體棧,沐曦在宣佈當天迅速適配並最佳化了該模型,實現了高效執行。
作為 MiniMax 的多模態旗艦產品,H3 突破了傳統單一任務的侷限。它能夠準確解讀不同語境下的創意意圖,並全面支援文字、影象、音訊和影片的綜合輸入。根據官方規格,該模型可生成原生 2K 解析度的音影片內容,最大時長為 15 秒,在多種場景下提供商業級效能與多功能性。
值得注意的是,H3 在 Artificial Analysis 影片模型排行榜中獲得了“影片編輯能力”全球排名第一。生成 2K 解析度影片的成本低至每秒 0.8 元,具有極高的商業價值。此外,其開源特性透過支援靈活的本地部署和企業自定義資料整合,降低了採用門檻,從而在確保安全性和合規性的同時,加速了多模態生產力工具的廣泛普及。
針對該模型的釋出,沐曦團隊展現了卓越的敏捷性。在開源公告發布後的短短三個小時內,研發團隊分析了模型架構,研究了核心技術,並梳理了典型運算元。這一快速努力完成了從 SGLang-MUSA 推理框架到 MATE 和 muDNN 高效能運算元庫的完整適配路徑,實現了 H3 在 MTT S5000 上的快速部署和穩定執行。
沐曦表示,將繼續深化與 MiniMax 的合作關係。雙方將聚焦於探索多模態領域的高階上下文理解能力及模型擴充套件,全面加速 AGI 技術的創新與產業化程序。
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