Meta 的 LlamaCon 專注於與 OpenAI 競爭

首頁

新聞

2025-12-13

NicholasClark

# meta # llama # llamacon

Meta 的 LlamaCon 專注於與 OpenAI 競爭

本週二，Meta 在加州門洛帕克總部舉辦了首屆 AI 開發者大會 LlamaCon。這家科技巨頭推出了一款面向消費者的 Meta AI 聊天機應用程式，旨在與 ChatGPT 競爭，同時還發布了開發人員 API，可透過雲端存取其 Llama 模型。

這兩項產品的推出都是為了擴大 Meta 開放式 Llama AI 模型的應用範圍，但這項擴展也是為了達成另一個重要目標：挑戰 OpenAI。從本質上來說，Meta 尋求培養一個充滿活力的開放式 AI 生態系統，與 OpenAI 等「封閉式」供應商形成對比，因為 OpenAI 限制專屬服務的存取。

Meta 新推出的 AI 聊天機應用程式，似乎要先發制人 OpenAI 傳聞中的社群網路野心。它的特色是提供一個社交飼料，讓使用者可以分享他們的 AI 對話，並根據 Meta 應用程式中的個人活動提供個人化的回應。

至於 Llama API，則直接與 OpenAI 的 API 服務競爭。Llama API 專為簡化開發人員使用而設計，只需一行程式碼即可讓應用程式與雲端託管的 Llama 模型整合。透過消除對第三方雲端供應商的依賴，Meta 可以為 AI 開發人員提供更完整的工具包。

Meta 和許多 AI 公司一樣，將 OpenAI 視為主要競爭對手。一宗法律案件的內部文件顯示，Meta 的高階主管非常著重於超越 OpenAI 的 GPT-4，這一度是業界領先的模型。削弱 OpenAI 等專屬 AI 供應商長期以來都是 Meta AI 的核心策略。在 2024 年 7 月的一封信中，Meta 執行長 Mark Zuckerberg 強調了與 OpenAI 等公司的對比，並表示「出售 AI 模型的存取權並不是 [Meta 的] 商業模式」。

在 LlamaCon 之前接受 TechCrunch 訪問的幾位 AI 研究人員都預期 Meta 會發表類似 OpenAI 的 o3-mini 的競爭性推理模型。但這一發佈並沒有出現。然而，對 Meta 而言，領跑 AI 競賽並非衡量成功的唯一標準。

在 LlamaCon 與 Databricks 執行長 Ali Ghodsi 在台上討論時，Zuckerberg 表示任何提供開放模型的 AI 實驗室，包括 DeepSeek 與阿里巴巴的 Qwen，都是反對封閉模型提供者的夥伴。

"開放源碼的一個關鍵優點是能夠混搭。如果 DeepSeek 等其他模型在某個領域表現優異，或者 Qwen 在其他領域表現更好，開發人員就可以結合不同模型的優點，創造出他們所需要的東西，"Zuckerberg 解釋道。"這就是我相信開放原始碼最終會超越所有封閉原始碼模型的原因......這感覺就像是一股無法阻擋的動力。

除了遏止 OpenAI 的擴張之外，Meta 推動開放模型也可能有助於其獲得監管方面的優惠。歐盟 AI 法案為散布「自由與開放原始碼」AI 系統的公司提供特定豁免。雖然對於 Llama 模型是否符合所有開放原始碼標準的爭論仍在繼續，但 Meta 始終將其描述為「開放原始碼」。

無論動機為何，Meta 似乎致力於推動 AI 創新，以鞏固開放模型生態系統，並限制 OpenAI 的影響力 - 即使這意味著有時候自己在提供最先進的模型方面會落後於人。

Meta AI 現已開始在 Facebook Marketplace 上回覆買家的訊息 Facebook Marketplace 推出新的 Meta AI 功能，包括針對買家詢問的自動回覆，該公司於週四宣布。該平台還運用 AI 來加速商品上架、摘要賣家檔案，並現在允許賣家在商品列表中提供運送服務。由於賣家經常收到大量買家詢問，Facebook 正透過 Meta AI 驅動的自動回覆功能來簡化此流程。當買家詢問商品庫存狀況時，賣家可利用 Meta AI 根據商品資訊（如描述、庫存狀況、

Meta 簽署協議，採購數百萬顆亞馬遜 AI 處理器亞馬遜已與 Meta 達成一項重要合作，再次仰賴其自行設計的晶片。亞馬遜週五證實，Meta 已同意部署數百萬顆 AWS Graviton 晶片，以滿足其日益增長的人工智慧需求。請注意，AWS Graviton 是一款基於 ARM 架構的 CPU（中央處理器，專為通用運算設計），而非 GPU（圖形處理器）。雖然 GPU 仍是訓練大型模型的首選晶片，但一旦模型訓練完成，基於這些模型建構的 AI 代理程

Meta 的天然氣需求激增可能為南達科他州的電力網注入動能資料中心的規模已膨脹至如此之大，其用電量如今已與美國整個州的用電量相當。以 Meta 的 Hyperion AI 資料中心為例：一旦完工，其用電量將與南達科他州相當。Meta最近宣布，除了已規劃的三座天然氣發電廠外，將再投資興建七座，以支援其耗資270億美元的資料中心。這十座位於路易斯安那州的發電廠合計將產生約7.5吉瓦的電力——略高於南達科他州全州的總發電量。與許多科技公司一樣，Meta 長期以

相關專題推薦

文字轉語音