Meta 部署內部監控工具,利用員工的鍵盤輸入與滑鼠操作數據來訓練人工智慧
路透社近日報導,Meta 計畫透過蒐集員工的即時工作數據來訓練其下一代 AI 模型,旨在建構能夠更有效率地處理任務並回應查詢的系統。 該公司正在開發一款內部工具,用以追蹤並記錄特定應用程式中的滑鼠移動、按鍵操作、按鈕點擊以及選單導航。這標誌著大型科技公司的一項轉變:面對外部數據短缺的困境,它們現在轉而利用內部點擊流數據,以提升人工智慧代理在日常辦公室工作流程中的理解能力與適應性。

Meta 發言人證實了這項計畫,並強調若要打造真正能協助使用者操作電腦的智慧代理程式,模型必須從人機互動的真實案例中學習。 Meta 表示已實施安全措施以保護敏感內容,並承諾這些資料將僅用於模型訓練,不會用於任何其他目的。儘管如此,這項策略仍引發了業界關於隱私界限的廣泛辯論。
人工智慧產業目前正處於模型迭代的關鍵階段,高品質的訓練資料已成為核心競爭資產。上週有報導指出,數家成熟新創公司的內部通訊紀錄——例如 Slack 存檔和 Jira 工單——正被轉化為 AI 訓練素材。 Meta 的最新舉措進一步印證了這一趨勢:企業內部通訊與營運行為正日益成為新供應鏈中的關鍵燃料。儘管這種從公開的網際網路數據轉向封閉式、高頻率人類行為數據的轉變,可能為專業生產力領域的 AI 表現帶來突破,但也凸顯出在職場隱私與技術進步之間取得平衡的難度正日益增加。
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