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人工智慧模型的數量正在迅速增加，競爭也日益激烈。在如此眾多的參與者中，哪一個會成為最優秀的？又是由誰來決定呢？Arena（前身為LM Arena）已經成為前沿大語言模型領域的公認公共排行榜，它影響著各種專案的資金獲取、釋出以及公關活動。這家初創公司在短短七個月內，就從加州大學伯克利分校的一個博士研究專案發展成了一個估值達17億美元的企業。
請觀看Equity節目的主持人Rebecca Bellan與Arena的聯合創始人Anastasios Angelopoulos和Wei-Lin Chiang的對話。他們講述了他們的平臺是如何成為前沿人工智慧模型排名榜的首選，以及在他們獲得OpenAI、Google和Anthropic等公司的支援後，是如何努力打造一箇中立的評估標準的。
節目中，他們還討論了Arena的工作原理，以及為什麼它比靜態評估標準更能抵抗作弊行為；“結構中性”到底意味著什麼；為什麼Claude在法律和醫療領域的應用排名中目前處於領先地位；此外，該公司還如何透過新的企業產品，將評估範圍擴充套件到聊天之外的領域，比如程式碼編寫和實際任務等。
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