醫院在新數位戰爭中面臨不斷增加的網路攻擊
自網路犯罪開始以來,醫療照護資訊一直是頭號大敵。多年來,大多數醫院網路攻擊都符合可預期的模式:勒索軟體歹徒會鎖定病患檔案,並要求賠償。目標很簡單,就是獲得金錢。
但安全分析師警告說,改變正在發生。一波波針對醫療部門網路的攻擊似乎不是為了金錢,而是意識形態。這些事件通常與國家支持的行動者有關,目的在於癱瘓醫院功能、竊取機密醫療資料,以及削弱大眾信心。聯合國將這類針對醫療照護的網路攻擊稱為「對全球公共衛生與安全造成直接且系統性的威脅」。
由於人們對醫療機構的信心仍然不穩,這種轉變來得正合時宜。網路事件加劇了這種不信任,使重要基礎設施超載,並模糊了犯罪活動與地緣政治詭計之間的界限。從我在醫療照護安全與情報交換的觀點來看,這已經不僅是執法問題,而是國家安全的威脅。
歸因的挑戰
隨著針對醫療照護的誘因不斷演進,識別犯罪者及其真正意圖的難度也在增加。
與傳統駭客軟體業者受利益驅使不同,與國家結盟的作業通常會使用精密的代理程式、駭客活動集團或獨立網路罪犯進行偽裝。看似典型的贖金軟體事件,仔細觀察之後可能會發現蓄意計劃的痕跡:挑出重要的醫療基礎建設,以最大程度的破壞為目標,並小心迴避與任何政府的聯繫。
我們已經目睹過這種模式的顯著例子。在 COVID-19 危機中,多個歐洲醫療中心遭遇網路事件,後來官方將這些事件與外國間諜活動聯繫起來。儘管這些攻擊最初與犯罪勒索軟體活動如出一轍,但進一步的審查顯示出更廣泛的目標,例如盜用疫苗開發資料、在健康危機中中斷醫療照護,或激發對醫療系統的懷疑。
這種故意的模糊性對攻擊者有利。透過將策略性干擾說成是一般犯罪,他們可以避免政治上的牽連,同時仍能對病患照護提供者造成嚴重的打擊。對於防衛者來說,這種介於犯罪與國家機器之間的灰色地帶,讓應對措施的水域變得混亂,無論在技術、作業或外交上都是如此。
在醫療照護環境中,病人的福祉會在網路事件中立即受到危害,因此幾乎沒有機會進行詳細的鑑識工作。如果無法清楚瞭解攻擊的起因與目的,醫院可能會誤判危險、忽視更廣泛的趨勢,並且難以採取有效的防禦措施。
情報分享的重要性
建構強大的防禦能力取決於合作,而合作有賴於開放的資訊流通。重要基礎設施業者正聯合建立資訊分享與分析中心 (Information Sharing and Analysis Centers),或稱 ISAC。Health-ISAC 是一個非營利的產業團體,協助 14,000 多名參與者進行網路威脅資料的機密交流,協助加快對新風險的協調反應。它將醫院、製藥商、保險業者和其他合作夥伴連結起來,建立了一個環境,讓洞察力可以更公開地傳播,並在國際醫療網路中廣播警示。
透過傳播危害指標、攻擊方法、異常活動和應對洞察,各個實體可以將個別發現轉化為集體知識。今天在某個設施偵測到的惡意特徵,明天就可能避免全球性的攻擊。從這個意義上說,情報分享將保護從孤立的小戰鬥提升為統一的、前瞻性的努力。
然而,培養和維持這樣的合作卻是困難重重。成功的分享需要信任:相信私人資料會得到適當的管理,以及所有成員都致力於共同的安全。健康部門機構必須準備好坦誠地揭露事件。培養這種透明的文化仍是這個領域最艱鉅的任務之一,但也是最有希望強化產業以對抗不斷進化的威脅的機會之一。
建立復原能力
儘管強大的網路防禦至關重要,但事實上要阻止每一次入侵是不可能的。這就是為什麼醫療機構必須優先考量恢復能力:在受到攻擊時,維持或迅速恢復基本功能的能力。
首先要做好準備。各機構應起草並定期演練反映其獨特流程、設施和病患需求的事件回應計畫。這些演練可讓員工為系統故障做好準備,並避免在危機發生時延誤決策。
分段式網路設計是另一項重要的防護措施。透過分隔系統 (例如:將醫療設備與辦公室軟體分開或隔離實驗室網路),機構可以阻止惡意軟體在基礎架構中擴散。這樣的分隔可避免傷害,並給予回應團隊關鍵的額外時間。
同樣重要的是可靠且可存取的備份與還原機制。備份必須安全儲存、經常驗證,並以離線或不可變更的形式保存,以防止在意外發生時遭到竄改。實體越快恢復健康記錄、預約系統和通訊平台,就能越快恢復安全且有效率的照護。
最後的想法
經常發生的網路事件暴露了彈性是一個被忽視的問題。但在生命攸關的醫療照護領域中,它必須成為核心承諾。策略、演練和團隊合作不再是額外的項目。它們是數位衝突中不可或缺的防禦措施,醫院再也不能忽視。
我們需要新的觀點。醫療照護主管不應該將網路安全視為技術問題,而應該將其視為病患福利與組織公信力不可或缺的一環。這需要撥出預算、訓練所有職務的人員,並與外界合作。
任何機構都無法獨自面對瞬息萬變的威脅。然而,透過共同的洞察力、同步的行動以及對耐力的強化強調,醫療衛生部門能夠共同對抗這個日益嚴重的威脅,並保護每天服務數百萬人的重要系統。
相關文章
內部細節曝光:下一代 Gemini 算力緊張,內部團隊在開發優先順序和資源分配上存在分歧
報告顯示,谷歌備受期待的下一代 Gemini 模型釋出已被推遲。由於內部在開發優先順序和資源分配上存在分歧,加上計算能力有限以及複雜的審批流程,導致釋出時間延後了兩個月。儘管谷歌擁有定製的 TPU 晶片,但由於模型訓練、Google Cloud 服務以及眾多消費和企業級 AI 應用對計算資源的需求相互競爭,谷歌仍面臨計算資源短缺的問題。目前,高層管理人員正透過組織結構調整來解決這些部門間的衝突。與此同時,領導層也發生了變化,聯合創始人謝爾蓋·布林越來越多地參與到核心模型訓練中,並倡導將資源專門用於
OpenAI 否認增長放緩擔憂,稱多個業務部門加速發展
針對外界對其銷售增長放緩及未達內部基準的質疑,人工智慧領域的領軍企業 OpenAI 於 4 月 28 日(星期二)發表了一份信心十足的宣告。該公司澄清稱,其消費產品和企業服務正在快速推進,直接駁斥了近期關於業務放緩的猜測。針對該公司“未達成多項內部目標”的說法,OpenAI 將這些報道斥為“典型的標題黨”。公司強調了企業對 AI 整合的強勁需求,並指出其廣告業務早期增長前景良好。據 OpenAI 內部人士透露,公司內部情緒依然樂觀。儘管市場競爭日益激烈,但公司正在向投資者傳遞信心,聲稱其商業
阿里巴巴超級盃:Qwen3.8-Max 重磅登場,程式碼與辦公工具能力全面升級
阿里巴巴正式釋出了Qwen3.8-Max,這是一款擁有2.4萬億引數的下一代基礎大模型。這一重大AI進展在編碼和專業辦公任務等核心領域帶來了顯著的效能提升,展現了強大的技術能力。在權威的Arena大模型排名中,Qwen3.8-Max取得了令人矚目的成績,僅次於Anthropic的Claude系列,位居行業前列。這一里程碑標誌著國內大模型在處理複雜任務方面取得了快速進展,為開發者和企業使用者提供了先進的智慧工具。該模型的API現已在Qwen AI平臺上上線,並整合到新推出的“Qwen Offic
相關專題推薦
評論 (0)
0/500
自網路犯罪開始以來,醫療照護資訊一直是頭號大敵。多年來,大多數醫院網路攻擊都符合可預期的模式:勒索軟體歹徒會鎖定病患檔案,並要求賠償。目標很簡單,就是獲得金錢。
但安全分析師警告說,改變正在發生。一波波針對醫療部門網路的攻擊似乎不是為了金錢,而是意識形態。這些事件通常與國家支持的行動者有關,目的在於癱瘓醫院功能、竊取機密醫療資料,以及削弱大眾信心。聯合國將這類針對醫療照護的網路攻擊稱為「對全球公共衛生與安全造成直接且系統性的威脅」。
由於人們對醫療機構的信心仍然不穩,這種轉變來得正合時宜。網路事件加劇了這種不信任,使重要基礎設施超載,並模糊了犯罪活動與地緣政治詭計之間的界限。從我在醫療照護安全與情報交換的觀點來看,這已經不僅是執法問題,而是國家安全的威脅。
歸因的挑戰
隨著針對醫療照護的誘因不斷演進,識別犯罪者及其真正意圖的難度也在增加。
與傳統駭客軟體業者受利益驅使不同,與國家結盟的作業通常會使用精密的代理程式、駭客活動集團或獨立網路罪犯進行偽裝。看似典型的贖金軟體事件,仔細觀察之後可能會發現蓄意計劃的痕跡:挑出重要的醫療基礎建設,以最大程度的破壞為目標,並小心迴避與任何政府的聯繫。
我們已經目睹過這種模式的顯著例子。在 COVID-19 危機中,多個歐洲醫療中心遭遇網路事件,後來官方將這些事件與外國間諜活動聯繫起來。儘管這些攻擊最初與犯罪勒索軟體活動如出一轍,但進一步的審查顯示出更廣泛的目標,例如盜用疫苗開發資料、在健康危機中中斷醫療照護,或激發對醫療系統的懷疑。
這種故意的模糊性對攻擊者有利。透過將策略性干擾說成是一般犯罪,他們可以避免政治上的牽連,同時仍能對病患照護提供者造成嚴重的打擊。對於防衛者來說,這種介於犯罪與國家機器之間的灰色地帶,讓應對措施的水域變得混亂,無論在技術、作業或外交上都是如此。
在醫療照護環境中,病人的福祉會在網路事件中立即受到危害,因此幾乎沒有機會進行詳細的鑑識工作。如果無法清楚瞭解攻擊的起因與目的,醫院可能會誤判危險、忽視更廣泛的趨勢,並且難以採取有效的防禦措施。
情報分享的重要性
建構強大的防禦能力取決於合作,而合作有賴於開放的資訊流通。重要基礎設施業者正聯合建立資訊分享與分析中心 (Information Sharing and Analysis Centers),或稱 ISAC。Health-ISAC 是一個非營利的產業團體,協助 14,000 多名參與者進行網路威脅資料的機密交流,協助加快對新風險的協調反應。它將醫院、製藥商、保險業者和其他合作夥伴連結起來,建立了一個環境,讓洞察力可以更公開地傳播,並在國際醫療網路中廣播警示。
透過傳播危害指標、攻擊方法、異常活動和應對洞察,各個實體可以將個別發現轉化為集體知識。今天在某個設施偵測到的惡意特徵,明天就可能避免全球性的攻擊。從這個意義上說,情報分享將保護從孤立的小戰鬥提升為統一的、前瞻性的努力。
然而,培養和維持這樣的合作卻是困難重重。成功的分享需要信任:相信私人資料會得到適當的管理,以及所有成員都致力於共同的安全。健康部門機構必須準備好坦誠地揭露事件。培養這種透明的文化仍是這個領域最艱鉅的任務之一,但也是最有希望強化產業以對抗不斷進化的威脅的機會之一。
建立復原能力
儘管強大的網路防禦至關重要,但事實上要阻止每一次入侵是不可能的。這就是為什麼醫療機構必須優先考量恢復能力:在受到攻擊時,維持或迅速恢復基本功能的能力。
首先要做好準備。各機構應起草並定期演練反映其獨特流程、設施和病患需求的事件回應計畫。這些演練可讓員工為系統故障做好準備,並避免在危機發生時延誤決策。
分段式網路設計是另一項重要的防護措施。透過分隔系統 (例如:將醫療設備與辦公室軟體分開或隔離實驗室網路),機構可以阻止惡意軟體在基礎架構中擴散。這樣的分隔可避免傷害,並給予回應團隊關鍵的額外時間。
同樣重要的是可靠且可存取的備份與還原機制。備份必須安全儲存、經常驗證,並以離線或不可變更的形式保存,以防止在意外發生時遭到竄改。實體越快恢復健康記錄、預約系統和通訊平台,就能越快恢復安全且有效率的照護。
最後的想法
經常發生的網路事件暴露了彈性是一個被忽視的問題。但在生命攸關的醫療照護領域中,它必須成為核心承諾。策略、演練和團隊合作不再是額外的項目。它們是數位衝突中不可或缺的防禦措施,醫院再也不能忽視。
我們需要新的觀點。醫療照護主管不應該將網路安全視為技術問題,而應該將其視為病患福利與組織公信力不可或缺的一環。這需要撥出預算、訓練所有職務的人員,並與外界合作。
任何機構都無法獨自面對瞬息萬變的威脅。然而,透過共同的洞察力、同步的行動以及對耐力的強化強調,醫療衛生部門能夠共同對抗這個日益嚴重的威脅,並保護每天服務數百萬人的重要系統。
內部細節曝光:下一代 Gemini 算力緊張,內部團隊在開發優先順序和資源分配上存在分歧
報告顯示,谷歌備受期待的下一代 Gemini 模型釋出已被推遲。由於內部在開發優先順序和資源分配上存在分歧,加上計算能力有限以及複雜的審批流程,導致釋出時間延後了兩個月。儘管谷歌擁有定製的 TPU 晶片,但由於模型訓練、Google Cloud 服務以及眾多消費和企業級 AI 應用對計算資源的需求相互競爭,谷歌仍面臨計算資源短缺的問題。目前,高層管理人員正透過組織結構調整來解決這些部門間的衝突。與此同時,領導層也發生了變化,聯合創始人謝爾蓋·布林越來越多地參與到核心模型訓練中,並倡導將資源專門用於
OpenAI 否認增長放緩擔憂,稱多個業務部門加速發展
針對外界對其銷售增長放緩及未達內部基準的質疑,人工智慧領域的領軍企業 OpenAI 於 4 月 28 日(星期二)發表了一份信心十足的宣告。該公司澄清稱,其消費產品和企業服務正在快速推進,直接駁斥了近期關於業務放緩的猜測。針對該公司“未達成多項內部目標”的說法,OpenAI 將這些報道斥為“典型的標題黨”。公司強調了企業對 AI 整合的強勁需求,並指出其廣告業務早期增長前景良好。據 OpenAI 內部人士透露,公司內部情緒依然樂觀。儘管市場競爭日益激烈,但公司正在向投資者傳遞信心,聲稱其商業
阿里巴巴超級盃:Qwen3.8-Max 重磅登場,程式碼與辦公工具能力全面升級
阿里巴巴正式釋出了Qwen3.8-Max,這是一款擁有2.4萬億引數的下一代基礎大模型。這一重大AI進展在編碼和專業辦公任務等核心領域帶來了顯著的效能提升,展現了強大的技術能力。在權威的Arena大模型排名中,Qwen3.8-Max取得了令人矚目的成績,僅次於Anthropic的Claude系列,位居行業前列。這一里程碑標誌著國內大模型在處理複雜任務方面取得了快速進展,為開發者和企業使用者提供了先進的智慧工具。該模型的API現已在Qwen AI平臺上上線,並整合到新推出的“Qwen Offic





首頁






