Google 的 Gemma 4 開放原始碼，並大幅擴增參數

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2026-05-12

BrianWalker

Google 的 Gemma 4 開放原始碼，並大幅擴增參數

隨著中國科技企業在全球開源大型模型領域持續佔據強勢地位，美國科技巨頭正試圖透過差異化策略重奪影響力。

近期媒體報導指出，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 近日在某個帶有「四顆鑽石」圖示的社交平台上暗示，新款開源模型 Gemma 4 即將正式發布。這距離其前代產品 Gemma 3 問世正好滿一年，與 Google 在大型模型領域既定的發布節奏相符。

主要規格升級：全新 120B 模型突破本地部署極限

相較於前一代，Gemma 4 在規模上實現了重大飛躍：

參數規模翻四倍：傳聞指出，此版本將推出擁有 1,200 億參數的大型模型，規模是上一代的四倍。

MoE 架構：為平衡效能與效率，該模型預計將採用專家混合（Mixture of Experts, MoE）架構，僅保留 150 億個活躍參數。此設計有望讓高參數模型也能在消費級 GPU 上進行本地運行。

能力進化：Gemma 4 預計將把其上下文視窗擴大一倍，並展現出更深層的邏輯推理能力以及執行複雜任務的能力。

戰略佈局：在開源社群中遏制「中國影響力」

FastTech分析指出，儘管美國科技巨頭目前聚焦於閉源商業模式，但Google正透過策略性釋出技術進展，以防止中國企業完全主導開源生態系統：

時機策略：Google 決定在旗艦閉源產品 Gemini 3.0 系列推出約六個月後釋出開源版本，此舉使其既能保障商業收益，又能透過開源專案維持對開發者社群的影響力。

本地化護城河：Gemini 4 的核心定位仍為「本地部署」。透過優化輕量級模型的效能，Google 旨在不損害其核心商業利益的前提下，於終端使用者體驗層面直接與本土開源模型競爭。

產業展望：開源競賽邁入「參數與效率」時代

隨著 Gemma 4 的問世，開源大型模型的競爭門檻已然提升。業界觀察家普遍認為，儘管開源可能並非 Google 的首要任務，但其深厚的演算法專業知識仍是一項強大的變數。Gemma 4 能否在相近的參數規模下超越國內領先的開源模型，將成為今年下半年全球 AI 社群的關注焦點。

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