首頁Google 將 Gemma 4 開源，憑藉 310 億參數與頂尖模型一較高下
4月3日凌晨4時03分，Google DeepMind 正式推出其全新的開源模型系列Gemma4。此次發布恰好距上一版本發布滿一年。Google 不僅在性能上實現了「代際飛躍」，更在開源承諾方面採取了重大舉措：將授權協議從自家專有協議改為廣泛採用的Apache 2.0 授權。此項變更讓開發者得以自由地將這些模型用於商業用途並進行修改。
完整陣容：涵蓋行動裝置至工作站的四款模型
Gemma4推出四款各具特色的模型，以涵蓋所有應用場景：
31B Dense（旗艦版）：具備 310 億個完全激活的參數，並支援長達 256K 的超長上下文。該模型在 Arena AI 開源排行榜上名列第三。其未量化版本可在單張 H100 GPU 上運行。
26B A4B MoE（性價比之王）：採用專家混合（Mixture-of-Experts）架構，總參數達 252 億，每次推論僅需激活 38 億參數。其推理速度媲美 40 億參數模型，品質卻超越同級產品，在排行榜上名列第六。
E4B 與 E2B（邊緣精英）：針對行動裝置與嵌入式設備進行優化。透過「每層嵌入式」技術，有效參數分別壓縮至 45 億與 23 億。E2B 模型在特定裝置上可將記憶體使用量降至 1.5GB 以下。
效能飛躍：程式碼與數學能力大幅提升
相較於前一代的Gemma327B，Gemma4在核心基準測試中展現出顯著的進步：
數學競賽：在 AIME2026 測試中的得分從 20.8% 飆升至89.2%。
程式設計實力：其 Codeforces ELO 評分從 110 提升至2150。在 LiveCodeBench 上的表現從 29.1% 躍升至 80.0%，使其成為目前功能最強大的開源程式設計助手之一。
綜合推理能力：在研究生級科學題目（GPQA Diamond）上的得分幾乎翻倍，從 42.4% 躍升至84.3%。
多語言能力：原生支援超過 140 種語言，在 MMMLU 測評中取得 88.4% 的成績。
核心功能：內建「思考模式」與代理能力
Gemma4不僅僅是參數的增加；其互動邏輯與旗艦級 Gemini 模型保持一致：
思考模式：內建推理模式，使模型能在提供答案前處理多步驟計畫，顯著提升複雜任務的準確性。
原生代理支援：支援函式呼叫與結構化 JSON 輸出。Google 同時發布了開源的代理開發套件 (ADK)，使裝置端模型能作為「智能代理」運作。
深度多模態：所有版本均支援圖像與影片輸入。即使是較小的模型，也額外內建了用於語音辨識與翻譯的音訊編碼器。
產業觀點：開源領域的「權力重組」
過去一年間，國內開源模型（如 DeepSeek、Qwen 和 GLM）發展迅速，在某種程度上削弱了 Google 在開源領域的影響力。Gemma4的發布標誌著 Google 透過「極致的邊緣端工程」與「更徹底的授權開放」重返領先地位。
結論：當科技巨頭開始談論「誠意」時
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