Google Cloud 為網路安全團隊推出 AI 助理
Google Cloud 認為,解決安全團隊負擔過重的關鍵不在於增加工具數量,而在於導入人工智慧驅動的夥伴。
在2025年安全峰會上,Google提出未來願景:人工智慧將解放人類安全專業人員,使其擺脫重複性任務,專注於更高價值的目標。
核心概念在於運用人工智慧保護組織的同時,亦須守護自身的人工智慧專案免受威脅。隨著企業對人工智慧代理的依賴加深,這些代理本身正成為安全防護的新關鍵面向。
保障人工智慧生態系統安全
在人工智慧成為可靠防禦者之前,其基礎架構必須先獲得保障。為此,Google Cloud正強化其安全指揮中心內的AI防護功能。
即將推出的預覽功能將自動識別環境中所有AI代理程式與伺服器,使安全團隊能全面掌握AI代理程式佈局,協助偵測漏洞、配置錯誤及高風險互動。
即時防護機制亦同步升級。Model Armor 的內聯防護將擴展至 Agentspace 內的提示與回應,能即時阻斷提示注入與資料外洩等威脅。
為確保人工智慧代理程式持續遵循既定規範,新增的狀態管控機制將強化企業安全政策的執行力。此外,透過整合曼迪安特與Google Cloud的情報驅動威脅偵測技術,團隊能更有效識別並應對人工智慧資產產生的異常或可疑活動。
代理式安全營運中心的崛起
最具前瞻性的公告莫過於Google提出的「代理式安全營運中心(SOC)」概念。此架構設想由AI代理協同處理威脅、自動化警報調查,甚至協助工程師開發新偵測規則以填補安全漏洞。
邁向此願景的首步,是現已開放預覽的新型警報調查代理程式。此工具如同初階分析師,能自主調查安全事件、分析命令列活動,並依據曼迪安特實證的前線方法論繪製程序樹狀圖。它不僅對警報做出判定,更為人工分析師推薦後續行動,旨在減少人工操作並加速應對時效。
建構於統一 Google Cloud 基礎架構的 AI 安全防護
Google安全運維部門新推出的SecOps實驗室,讓使用者能搶先體驗多項由Gemini AI驅動的進階功能。整合安全協調、自動化與回應(SOAR)數據的新儀表板現已全面開放,為企業提供更清晰的安全態勢概覽。
平台底層的可信雲端基礎架構亦同步升級:
- 合規與風險:全新合規管理器簡化審計與政策遵循流程,而新型風險報告運用虛擬紅隊技術,揭露可能遭攻擊者利用的安全漏洞。
- 智慧存取控制:全新IAM角色選擇器(預覽版)運用AI輔助繁瑣的權限授予流程。使用者僅需描述人員或服務的任務需求,Gemini即會推薦最安全且權限最低的角色。為防範帳戶劫持,高敏感度操作現需重新驗證。
- 擴展的數據與網絡安全:敏感數據保護現已延伸至Vertex AI等AI工具,而雲端NGFW則協助將零信任原則應用於包含AI在內的高效能運算工作負載。
透過將人工智慧整合至核心安全服務,Google Cloud 致力打造安全基礎架構,使安全防護能驅動商業創新,並賦予防禦者應對新技術時代挑戰的能力。
另請參閱:為何資安領導者呼籲緊急規範DeepSeek等AI技術
想向業界專家深入了解人工智慧與大數據?歡迎探索將於阿姆斯特丹、加州及倫敦舉辦的「人工智慧與大數據博覽會」。此綜合性活動與多場頂尖會議同期舉行,包括智能自動化大會、BlockX區塊鏈大會、數位轉型週及網路安全與雲端博覽會。
探索更多由TechForge主辦的企業科技活動與線上研討會,請點擊此處。
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