Google 推出 Gemini 企業級 AI 代理 助力職場整合
Google Cloud 推出 Gemini Enterprise,這是一個革命性平台,被設計為「現代職場的 AI 門戶」。
這場數位簡報中亮相的全面解決方案,整合了 Google 的 Gemini 模型與頂級第三方解決方案,以及先前 Google Agentspace 的基礎技術。這個統一的智能體平台使組織能夠簡化複雜流程,並透過 AI 驅動的自動化來提升生產力。
「我們看到客戶正從 AI 應用程式邁向開發智能代理,」Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 在發布會上表示。Gemini Enterprise 代表了 Google 的策略回應,將其完整的 AI 套件打包成直觀的體驗,讓開發者和商業用戶都能透過無程式碼介面創建代理。
該平台的架構建立在六大基礎支柱上。其核心是 Google 先進的 Gemini 模型,包括新發布的 Gemini 2.5 Flash Image。創新的工作台功能——由 Agentspace 技術演進而來——讓所有技術水平的用戶都能協調代理並自動化工作流程。這功能由一組「特遣隊」專業預建代理(如 Code Assist Agent 和 Deep Research Agent)進一步強化。
與 Microsoft Teams、Salesforce、Box、Confluence 和 Jira 的深度系統整合,確保這些代理能從組織數據中提供有意義的洞察。「我們的系統能理解用戶身份和上下文,以個人化與大型語言模型的互動,」Kurian 解釋道。
集中化的治理框架能監督所有代理,並具備內建保護機制,如 Model Armor。開放生態系統擁有與超過 100,000 個合作夥伴解決方案的整合能力。
Gemini Enterprise:重新定義商業運作
Maryam Gholami 透過現場演示展示了該平台的變革潛力。
「Gemini Enterprise 保留了 Gemini 熟悉的介面,同時提供企業級的工作流程控制,」Gholami 指出,並強調了可自訂的數據源管理。
在一個行銷情境中,專業代理協作識別了科幻市場趨勢、檢測到庫存短缺、自動化採購訂單、起草通訊並生成宣傳素材——將數週的工作壓縮為流暢的互動。
「這超越了聊天機器人,」Gholami 強調。「這是一個整合的 AI 生態系統,透過直觀對話連接數據、工具和團隊。」

先鋒企業運用 AI 團隊
維珍郵輪執行長 Nirmal Saverimuttu 分享了成功採用 AI 的見解:「變革性技術需要文化演進。」
「AI 是放大——而非取代——人才,」Saverimuttu 強調。「我們的目標是釋放員工潛能。」
這家郵輪營運商使用了 50 多個專業代理,包括 'Email Ellie',它將內容生產速度提升了 40%,年同比銷售額增長了 28%,並將外部代理商成本降低了 35%。
麥格理銀行報告,在企業全面部署 Gemini Enterprise 後,員工 AI 培訓完成率達 99%。
Google 強調了不斷擴展的合作夥伴生態系統,Box、Salesforce 和 ServiceNow 都提供了相容的代理。一個新的市集將促進經過驗證的解決方案的發掘。
作為推出的補充,Google Skills 提供 3,000 門免費課程,包括 Gemini Enterprise Agent Ready(GEAR)計劃,旨在培訓一百萬名開發者。
Gemini Enterprise 訂閱方案
透過 Google Cloud 渠道全球提供,針對小型企業(Gemini Business)的定價起價為每月每使用者 21 美元,企業方案則從每月每使用者 30 美元起。
「我們正在普及先進的 AI,」Kurian 表示。「Gemini Enterprise 提供了強大的職場技術,讓每個組織和員工都能使用。」
另請參閱:儘管投資飆升,AI 價值仍難以捉摸

在即將於阿姆斯特丹、加州和倫敦舉行的 AI 與大數據博覽會活動中,探索 AI 和大數據的創新。此 TechEx 組成部分與其他頂級技術會議相連,包括網路安全博覽會。
TechForge Media 帶來 AI 新聞。探索更多企業技術活動和網路研討會。
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Finally, an AI agent that actually understands enterprise workflows instead of just generating poetry. Google's pushing hard into the B2B space with Gemini Enterprise, and while the 'AI gateway' pitch sounds buzzword-heavy, integrating it with third-party tools could actually solve the fragmentation nightmare we face daily. I'm cautiously optimistic, though I hope the security protocols aren't an afterthought. Let's see if it handles real-world complexity or just demos well. 🤖💼
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