首頁Fish Audio 推出 S2：開源模型實現詞彙層級的情感控制
Fish Audio 已正式推出其全新的文字轉語音模型 S2，這代表著開源 TTS 技術在表現力與可控性方面取得了一項重大突破。
這款名為 Fish Audio S2 的模型，將強大的情感控制列為首要目標。使用者可透過自然語言指令，對語調與情感進行細緻調整。無論是插入 [laugh]、[whisper] 或 [super happy] 等標籤，抑或使用 [專業播報語調] 或 [提高音高] 等自由描述，皆能實現精準的單字級控制，生成極具表現力且自然生動的語音。
主要特點包括：
完全開源：模型權重、微調程式碼以及基於 SGLang 的串流推論引擎，均已公開發布於 GitHub 和 Hugging Face。 S2-Pro 是旗艦版本，擁有約 44 億個參數。超低延遲：推論延遲低於 150 毫秒，非常適合聊天機器人和虛擬主播等即時應用。原生多講者支援：可在單次推論中處理多位講者，處理對話輪次、插話及自然的情感傳達，同時維持一致的音質，無需額外處理。Fish Audio 表示，S2 是基於涵蓋近 50 種語言、總計約 1,000 萬小時的音訊資料所訓練而成。透過強化學習對齊技術與雙自迴歸架構，該模型在多項基準測試中展現出業界領先的自然度與表現力。無論是開源或專有系統，它都被視為當今最具情感智能的 TTS 系統之一。Fish Audio 宣佈：「真正的語言自由從此刻開始」，標誌著具備真實情感與個性的 AI 語音時代正式來臨。
GitHub：https://github.com/fishaudio/fish-speech/
HuggingFace：https://huggingface.co/fishaudio/s2-pro/
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