首頁Fireworks AI 釋出搭載 Opus 的 FireRouter：編碼成本降低 57%，精度損失極小
Fireworks AI 推出了搭載 Opus 的 FireRouter，這是業界首個專為 Claude Opus 系列定製的快取感知路由系統。目前，該獨立路由模型已透過無伺服器端點開放使用。經過超過一個月的內部 A/B 測試，FireRouter 在編碼任務中實現了 98.1% 的準確率，同時與單獨使用 Opus 相比，成本降低了 57%。
FireRouter 的工作原理是在每次使用者互動時評估每個模型對當前任務的適用性。它計算處理成本（包括提示詞快取），並判斷切換模型所節省的成本是否足以抵消快取資料丟失帶來的損失。隨後，系統會將流量引導至在質量和成本之間取得最佳平衡的模型。目前，路由池包含 Claude Opus5.5、GLM5.3 和 GLM5.3Flash，並計劃隨著新模型的可用逐步將其納入整合。
測試利用了內部編碼流量，將會話隨機分配至使用“搭載 Opus 的 FireRouter”組或僅使用 Opus 的控制組，兩組的工作負載和使用者群體完全相同。結果顯示，每會話成本從 15.36 美元降至 6.63 美元，降幅達 57%（±19 個百分點，95% 置信區間）。在準確率方面，搭載 Opus 的 FireRouter 在評分輪次中達到 78.7%，而單獨使用 Opus 為 80.2%——兩者僅相差 1.5 個百分點（±1.3），相當於 Opus 整體準確率的 98.1%。
關於快取命中率，搭載 Opus 的 FireRouter 達到 94.2%，而單獨使用 Opus 為 97.8%，差距為 3.6 個百分點。Fireworks AI 指出，這是一種有意為之的微小權衡：由於開源模型能夠有效處理常規編碼任務，快取感知路由透過將更簡單的查詢引導至更經濟的模型，顯著降低了整體成本。
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