Fika Jobs 籌得 400 萬美元,將打造以影片為核心、採用 AI 代理面試功能的招聘平台
多年來,招聘流程因效率低下且缺乏透明度而備受批評。求職者花費數小時精心撰寫申請資料和求職信,卻總覺得這些資料彷彿消失在黑洞之中。生成式人工智慧更讓情況雪上加霜,因為雇主如今高度依賴 AI 篩選工具來處理如潮水般洶湧的應徵資料。
總部位於斯德哥爾摩的新創公司 Fika Jobs 相信存在更好的解決方案。該公司正在開發一個「影片優先」的招聘平台,將 AI 面試助手與短影片個人檔案相結合,形成 LinkedIn 與 TikTok 的混合體。求職者不再僅依賴履歷,而是參與由 AI 驅動的面試,旨在凸顯其個性與溝通能力。
週二,Fika Jobs 宣布完成 400 萬美元的種前輪融資。這筆資金將用於進一步開發平台、擴充團隊,並為今年稍晚的全面推出做準備。
對求職者而言,流程始於連結其 LinkedIn 個人檔案。Fika 的 AI 會審核求職者的背景,並生成量身訂製的面試問題。隨後,求職者將與 AI 面試官進行約 10 分鐘的視訊面試,該系統目前由 Google 的 Gemini 模型驅動。
面試結束後,Fika 會自動將回答內容轉化為短影片片段,並彙整成個人檔案。求職者無需針對每個新職位分別應徵,而是維持一個動態個人檔案,讓雇主能在新職缺出現時隨時搜尋並重新檢視。
圖片來源:Fika Jobs
這個概念源自共同創辦人兼兄弟檔雅各布·杜波依斯(執行長)與亞歷山大·杜波依斯(技術長),他們在創立前一家新創公司時便已構思出這個構想。
「在開發 [社交應用程式] Gaff 的過程中,我們花費大量時間進行招募,差點因為某位候選人的履歷並不特別出眾而錯過他,」雅各布·杜波依斯向 TechCrunch 表示。 「我們還是決定和他聊聊,短短幾分鐘內,他的決心、幹勁和抱負便顯而易見。他正是我們想要聘用的那類人才。」
這段經歷讓兩位創辦人深信,雇主最看重的某些特質,其實很難透過紙面資料充分展現。
與多數競爭對手(例如 Alex、Maki 和 Mercor)不同,這些公司主要著重於運用人工智慧協助雇主更有效率地尋找、篩選及匹配候選人;Fika 則正在打造一個平台,讓求職者建立以影片為主的個人檔案,而雇主則能瀏覽這群已經過人工智慧面試與評估的人才庫。
若能成功,Fika Jobs 將有助於雇主在招聘流程的早期階段評估求職者的溝通能力與文化契合度,作為傳統履歷與申請資料審查的補充。這種做法對於職涯初期專業人士及來自非傳統背景的求職者而言,可能特別有價值,因為僅憑履歷往往難以顯現他們的潛力。
當然,影片個人檔案也帶來了值得正視的真實偏見風險。當雇主在評估候選人資質之前,便能看到其種族、年齡、性別、外貌及口音時,便為歧視敞開了大門——儘管履歷有其缺陷,但至少能部分掩蓋這些特徵。這正是為何有些公司已採用「盲審」履歷的方式。
該平台計畫本週向求職者開放早期試用,預計今年秋季正式對外推出。公司初期將以瑞典為重點市場,隨後再拓展至國際市場。Fika 目前團隊規模尚小,但預計年底前將擴充至約 10 名員工。
據創辦人表示,已有超過 100 家公司列入候補名單,但他們拒絕透露具體名稱。此外,他們表示已有超過 50 家公司測試過該平台,包括 Plenty Labs、SICS.ai、Kognity 以及 Rebtel。
該平台對求職者完全免費。雇主無需預先支付任何費用,但 Fika 會在成功錄用後收取候選人首年薪資的 10% 作為佣金。(該公司指出,此比例低於傳統招聘機構和獵頭公司通常收取的 20% 至 30% 仲介費。)
本輪融資由 Luminar Ventures 領投,Alliance VC 以及 King 的共同創辦人塞巴斯蒂安·克努特森(Sebastian Knutsson)和里卡多·扎科尼(Riccardo Zacconi)參與投資,這對搭檔因打造熱門手機遊戲《糖果傳奇》(Candy Crush)而廣為人知。
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NEA的蒂芙尼·拉克:企業仍在努力應對人工智慧的投資回報率
正在載入播放器…今年早些時候,“token最大化”(tokenmaxxing)在矽谷佔據主導地位,執行長們敦促員工最大限度地利用人工智慧。然而,這種熱情很快遭遇了現實。據報道,Uber在幾個月內就超出了其年度人工智慧預算,一些公司跨部門削減了Claude許可證,而Meta則取消了內部績效排名。NEA合夥人蒂芙尼·拉克(Tiffany Luck)每天都在應對這種興奮與實際回報之間的差距。她此前曾成功說服企業電子商務是未來,如今她完全專注於人工智慧,特別是其為消費者創造“神奇時刻”的潛力。
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