首頁Cohere憑藉開源的輕量級語音模型Transcribe，對NVIDIA的壟斷地位構成挑戰
作為企業級人工智慧領域的老牌參與者，Cohere於2026年3月26日正式推出了名為Cohere Transcribe 的開源語音識別模型。
該模型擁有20億個引數，專為邊緣裝置設計，旨在解決大型語音模型所帶來的延遲問題。透過採用Apache 2.0許可證將其開源，Cohere跟隨Meta的步伐，藉助開發者社羣的力量快速完善相關生態系統，進而實現商業收益。
出色的邊緣效能：支援14種語言，表現優於行業頂尖競品
Cohere Transcribe 經過訓練後可處理包括中文、日語、法語和希伯來語在內的14種語言。根據最新的Hugging Face開源ASR排行榜顯示，該模型的效能已超越ElevenLabs Scribe以及阿里巴巴的Qwen3等競品。
由於引數量更少，它可以直接在智慧手機、個人電腦或工業閘道器上執行，無需頻繁呼叫雲端服務。這大大降低了資料傳輸延遲，同時為金融、銷售和醫療等對隱私要求較高的行業提供了更強的保護措施。
從文字到語音：重塑智慧體互動方式的戰略舉措
儘管Cohere此前一直專注於文字生成領域，但此次進軍語音識別領域被視為構建完整人工智慧智慧體的關鍵一步。該公司表示Cohere Transcribe 很快將被整合到其AI智慧體編排平臺North中。
分析人士指出，隨著Siri這類語音介面逐漸成為人工智慧領域的核心趨勢，語音功能對於智慧體感知外界環境而言至關重要。Cohere憑藉“規模雖小但實力強勁”的開源策略，瞄準邊緣計算和實時語音翻譯領域，與IBM、阿里巴巴以及推出了AI Companion 3.0的Zoom展開競爭。
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