首頁Cloudflare 從專有系統轉向採用 Kimi K2.5，以提升營運效率
隨著全球網路基礎設施領導者 Cloudflare 近期取得的突破性進展，組織在計算成本效益方面的做法正經歷重大轉變。Kimi Open Platform 報導指出，Cloudflare 現已將 Moonshot AI 的開源模型 Kimi K2.5 直接整合至其核心營運系統中。
此次整合並非一時衝動的決定，而是經過徹底的效能評估後所作出的決策。Kimi K2.5 憑藉其龐大的 256k 上下文視窗、強大的視覺輸入處理能力，以及在多次工具呼叫中始終如一的表現，已證實能夠取代先前用於程式設計和代理相關任務的昂貴閉源模型。
成本降低 77%：從數百萬降至原成本的零頭
Cloudflare 的工程師們在日常開發工作中，已將 Kimi K2.5 作為主要引擎來使用。 其中一個實際案例涉及一個專門用於掃描程式碼儲存庫以偵測安全漏洞的 AI 代理程式，該程式每天處理超過 70 億個標記。若使用原有的閉源模型，僅此單一應用程式每年所需的維護成本就約為 240 萬美元。
切換至 Kimi K2.5 後，推論成本下降了 77%，將這筆龐大的財務負擔大幅削減至更低的金額。更令人印象深刻的是，這項顯著的成本削減並未影響模型的準確性——它能夠在單一儲存庫中一次偵測出 15 個已確認的安全漏洞。
倡導開源解決方案：減少對閉源模型依賴的戰略舉措
在 SXSW2026 大會上，Cloudflare 執行長馬修·普林斯（Matthew Prince）預測，未來的網際網路流量將由數億個 AI 代理驅動，導致對推論服務的需求呈指數級增長。
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