首頁塊揭開式“鵝”：新的開源AI代理允許中間方向更改
人工智慧（AI）的浪潮似乎正朝著開源解決方案的方向達到頂峰，這對開發者和一般用戶來說都是個好消息。週二，由Jack Dorsey創辦的公司Block（旗下擁有Square、Cash App、Tidal和Afterpay）公開了其開源AI開發者代理的全面改版，代號為goose。此前僅處於測試階段的新版本，現已根據Apache許可證2.0（ASL2）釋出，承諾將彌合用戶界面、語言模型和系統之間的差距。得益於Anthropic的ModelContext Protocol（MCP），goose能無縫連接到各種系統，讓其能夠存取資料儲存、開發環境和商業應用。更重要的是，用戶可以自由選擇任何他們希望與goose整合的大型語言模型（LLM）。
想知道這對你意味著什麼？首先，這個框架對個人和商業用途皆開放，且極具靈活性。與封閉式工具要求在一開始指定所有工具不同，goose允許你在會話中途引入新工具。想像一下，你正深入一場對話，突然意識到需要從Google Docs提取資料或連接到Slack。有了goose，你只需點擊幾下，啟用新擴充功能，瞧！goose立即具備這些新能力，隨時可執行相關任務。
根據首席工程師Brad Axen在接受ZDNET採訪時表示：「你可能正在對話中，突然意識到需要從Google Docs提取資料或連接到Slack之類的東西，你只需點擊幾下，啟用新擴充功能，goose就能立即擁有這些新能力並執行。」這種適應性是一個遊戲規則改變者，特別是對那些總是在行動中的開發者而言。
goose主要設計為工程代理，類似於Blitzy等平台，擅長於即時程式碼搜索與撰寫，同時能自主執行任務。從讀寫檔案、運行程式碼和測試、優化輸出、安裝依賴項到處理額外動作，goose無所不能，正如其發佈聲明所述。
為了提升其嵌入性，團隊將goose的語言從Python轉換為Rust，並打造了一個原生應用程式，其中goose自身貢獻了70%的程式碼。Axen強調，代號goose「為[開發者]節省了20%的時間，或者他們會發現一些任務，goose能獨立完成一兩天的工作量，無需監督。」
但Block對goose的願景不僅限於開發者。Block的AI平台負責人Jackie Brosamer分享說，他們希望goose足夠多才多藝，能應用於創意追求，例如音樂生成。她解釋說：「我們確實為許多基礎功能打造了通用能力。」「我們能擴展到超越開發者使用場景的很大一部分原因在於我們的開源理念。」
為了強調其對開源的承諾，Block上週推出了開源計畫辦公室。Brosamer指出，與Anthropic的MCP整合讓用戶能將goose與日常應用程式如電子郵件、Google Calendar和Drive連接。她補充說：「我們開始看到人們使用代號goose來簡化日常工作，試圖獲取上週閱讀內容的摘要。」在Block的金融生態系統中，她設想客戶使用goose來自動化任務，例如透過Cash App分帳、管理每月商業帳戶，甚至透過Square訂購晚餐。
Brosamer還提到，goose正在賦能非技術用戶。「我們已經看到設計師能夠在不需工程師參與的情況下，獨自製作前端原型。」
展望未來，Block認為goose將演變成日常AI助理。Axen表示：「我可以想像，隨著我們擁有更小巧且能有效執行代理循環的模型，我們會開始將這些模型放到設備上。」「對我們來說，將goose的代理路徑與設備上的模型結合，放到Android手機上之類的東西是相當容易的。」
代號goose的發佈緊隨DeepSeek的R1之後，後者是一個成本遠低於OpenAI的o1的開源模型，並與Perplexity和OpenAI的AI助理競爭。goose憑藉開源的巨大潛力，很好地定位於滿足商業和個人需求。
Axen評論說：「如果有人有好主意，他們不必等我們來實現。」Brosamer補充說：「任何人都可以為代理本身貢獻新功能。」
你可以深入探索代號goose並查看其所有文件 此處。
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評論 (10)
0/500
![GaryRoberts]()
Block's new 'Goose' agent looks promising, especially with open-source being the trend these days. The mid-air direction change feature is a neat trick for flexibility, but I'm curious how it handles real-world chaos. Jack Dorsey's ventures always have a certain vibe, so I'm cautiously optimistic. Hope it doesn't bloat the system like some other 'smart' tools. 🦢💻
![KeithMoore]()
Interesting move by Block! Open-source AI agents are definitely the future, but I'm curious about the real-world applications of 'mid-air direction changes' – sounds like a fancy way to say it can adapt on the fly? Hope they release solid benchmarks soon. 🤔
![NicholasSanchez]()
Jack Dorsey 的公司還真多樣化，從支付到串流音樂，現在又搞起開源AI來了。這個Goose能中途變向，聽起來很酷，但實際應用場景到底是啥？會不會又是個為了搶佔話題而推出的產品啊 🤔 不過開源總是好事，至少讓大家有機會一起改進。
![WillieRamirez]()
Hab grad den Artikel über das neue Open-Source-AI-Agent 'Goose' von Block gelesen. Klingt echt spannend, dass KI jetzt auch sowas wie Richtungsänderungen in der Luft 'lernen' soll. Ob das nur Marketing-Buzz ist oder wirklich einen fundamentalen Unterschied in den Fähigkeiten bedeutet? Ich hoffe, dass solche Open-Source-Projekte die Monopolbildung der Tech-Giganten bremsen können. Mal sehen, ob die Community das Ding gut annehmen wird! 🧐
![RoyMitchell]()
This Goose AI sounds like a game-changer! Being able to switch directions mid-task is super cool. I wonder how it stacks up against other open-source agents in real-world coding. Excited to try it out! 😄
![CarlGonzalez]()
Goose от Block довольно крут! Мне нравится, как он позволяет менять направление в воздухе. Это открытый исходный код, так что это здорово для экспериментов, но интерфейс мог бы быть более дружественным к пользователю. Тем не менее, это надёжный инструмент для разработчиков. Продолжайте в том же духе, Block! 👍
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為了提升其嵌入性，團隊將goose的語言從Python轉換為Rust，並打造了一個原生應用程式，其中goose自身貢獻了70%的程式碼。Axen強調，代號goose「為[開發者]節省了20%的時間，或者他們會發現一些任務，goose能獨立完成一兩天的工作量，無需監督。」
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為了強調其對開源的承諾，Block上週推出了開源計畫辦公室。Brosamer指出，與Anthropic的MCP整合讓用戶能將goose與日常應用程式如電子郵件、Google Calendar和Drive連接。她補充說：「我們開始看到人們使用代號goose來簡化日常工作，試圖獲取上週閱讀內容的摘要。」在Block的金融生態系統中，她設想客戶使用goose來自動化任務，例如透過Cash App分帳、管理每月商業帳戶，甚至透過Square訂購晚餐。
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代號goose的發佈緊隨DeepSeek的R1之後，後者是一個成本遠低於OpenAI的o1的開源模型，並與Perplexity和OpenAI的AI助理競爭。goose憑藉開源的巨大潛力，很好地定位於滿足商業和個人需求。
Axen評論說：「如果有人有好主意，他們不必等我們來實現。」Brosamer補充說：「任何人都可以為代理本身貢獻新功能。」
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Jack Dorsey 的公司還真多樣化，從支付到串流音樂，現在又搞起開源AI來了。這個Goose能中途變向，聽起來很酷，但實際應用場景到底是啥？會不會又是個為了搶佔話題而推出的產品啊 🤔 不過開源總是好事，至少讓大家有機會一起改進。
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