Apple iOS 27 的「健康」應用程式新增智慧營養識別與更年期追蹤功能
iOS 27 更新為「健康」應用程式帶來重大升級,不僅優化了介面互動,更透過視覺智慧與生理監測功能,強化個人健康管理。
Apple 重新設計了「健康」應用程式,採用更直觀的卡片式佈局、更明亮的色彩,並優化了視覺層級。底部統一的導覽列整合了搜尋與瀏覽功能,讓使用者能更輕鬆地查找各項健康指標。
其中一項亮點功能是營養追蹤的視覺智慧技術。 使用者可透過相機的 Siri 模式拍攝食物,系統會迅速識別食物種類,並標示該食物是否為高度加工食品、其蛋白質與糖分含量,以及提供定性的營養評估。這有助於使用者透過視覺辨識了解自己的飲食狀況,為日常健康評估提供新視角;不過,此功能並未提供精確的卡路里數據,且需具備特定裝置效能方能運作。

在女性健康方面,Apple 擴展了經期追蹤功能,涵蓋圍絕經期與絕經期。系統運用深度學習技術,持續分析長期週期數據,以偵測週期不規則或荷爾蒙波動的早期徵兆,並提供更量身訂製的健康提醒與資源建議。此外,Fitness+ 現已針對此生理階段推出專門的指導課程,完善了健康生態系統。
在數據基礎架構方面,Apple 顯著提升了健康數據的同步速度。「健康」應用程式與各類健身應用程式之間,關於步數、運動路線及健身數據的傳輸效率已大幅提升,確保使用者能獲得即時且精準的運動回饋。
相關文章
商湯科技推出具備原生 4K 輸出與完整視覺編輯功能的 8B 輕量級多模態模型
感思科技(SenseTime)正式推出 SenseNova U1.5Lite,這是一款全新的輕量級原生統一多模態大型模型。這款擁有 80 億參數的高效模型,在關鍵視覺任務上表現優於同規模的替代方案,並能在複雜的版面配置與文字渲染情境中媲美大型商用模型。SenseNova U1.5Lite 原生支援 3K 至 4K 的上下文長度,能同時處理多項約束條件——包括主體、數量、空間關係、文字、版面配置及風
腦波訓練機器人:由人腦訊號驅動的物理人工智慧的下一個飛躍
在加利福尼亞州聖萊安德羅的一個倉庫裡,資料工具公司 Encord 正在進行一項創新實驗:“飛行員”們佩戴帶有攝像頭和腦電圖(EEG)感測器的耳機,在玩疊疊樂(Jenga)的同時捕捉大腦活動。Zander Labs 的 EEG 耳機在精確任務期間實時追蹤腦電波,推斷錯誤或驚訝等心理狀態,從而為機器人模型構建更豐富的訓練資料集。Encord 認為,人形機器人和倉庫機器人的主要障礙並非模型架構,而是現實世界物理訓練資料的嚴重短缺。Encord 機器人學習負責人 Vineeth Velmurugan
塑造「AI LIVE London」議程的關鍵人工智慧議題
本次峰會將匯聚來自全球的高階主管,共同探討各產業面臨的迫切挑戰,範圍涵蓋從人工智慧驅動的顛覆性變革到經濟波動等各類議題。為迎接將於 2026 年 10 月 20 日至 21 日舉行的「AI LIVE:倫敦峰會」,《AI Magazine》特別精選 10 項將定義企業策略與創新的關鍵討論議題。2026年10月20日至21日,首屆「AI LIVE:倫敦峰會」將於倫敦奧林匹亞展覽中心舉行,以「科技+人類
相關專題推薦
評論 (0)
0/500
iOS 27 更新為「健康」應用程式帶來重大升級,不僅優化了介面互動,更透過視覺智慧與生理監測功能,強化個人健康管理。
Apple 重新設計了「健康」應用程式,採用更直觀的卡片式佈局、更明亮的色彩,並優化了視覺層級。底部統一的導覽列整合了搜尋與瀏覽功能,讓使用者能更輕鬆地查找各項健康指標。
其中一項亮點功能是營養追蹤的視覺智慧技術。 使用者可透過相機的 Siri 模式拍攝食物,系統會迅速識別食物種類,並標示該食物是否為高度加工食品、其蛋白質與糖分含量,以及提供定性的營養評估。這有助於使用者透過視覺辨識了解自己的飲食狀況,為日常健康評估提供新視角;不過,此功能並未提供精確的卡路里數據,且需具備特定裝置效能方能運作。

在女性健康方面,Apple 擴展了經期追蹤功能,涵蓋圍絕經期與絕經期。系統運用深度學習技術,持續分析長期週期數據,以偵測週期不規則或荷爾蒙波動的早期徵兆,並提供更量身訂製的健康提醒與資源建議。此外,Fitness+ 現已針對此生理階段推出專門的指導課程,完善了健康生態系統。
在數據基礎架構方面,Apple 顯著提升了健康數據的同步速度。「健康」應用程式與各類健身應用程式之間,關於步數、運動路線及健身數據的傳輸效率已大幅提升,確保使用者能獲得即時且精準的運動回饋。
商湯科技推出具備原生 4K 輸出與完整視覺編輯功能的 8B 輕量級多模態模型
感思科技(SenseTime)正式推出 SenseNova U1.5Lite,這是一款全新的輕量級原生統一多模態大型模型。這款擁有 80 億參數的高效模型,在關鍵視覺任務上表現優於同規模的替代方案,並能在複雜的版面配置與文字渲染情境中媲美大型商用模型。SenseNova U1.5Lite 原生支援 3K 至 4K 的上下文長度,能同時處理多項約束條件——包括主體、數量、空間關係、文字、版面配置及風
腦波訓練機器人:由人腦訊號驅動的物理人工智慧的下一個飛躍
在加利福尼亞州聖萊安德羅的一個倉庫裡,資料工具公司 Encord 正在進行一項創新實驗:“飛行員”們佩戴帶有攝像頭和腦電圖(EEG)感測器的耳機,在玩疊疊樂(Jenga)的同時捕捉大腦活動。Zander Labs 的 EEG 耳機在精確任務期間實時追蹤腦電波,推斷錯誤或驚訝等心理狀態,從而為機器人模型構建更豐富的訓練資料集。Encord 認為,人形機器人和倉庫機器人的主要障礙並非模型架構,而是現實世界物理訓練資料的嚴重短缺。Encord 機器人學習負責人 Vineeth Velmurugan
塑造「AI LIVE London」議程的關鍵人工智慧議題
本次峰會將匯聚來自全球的高階主管,共同探討各產業面臨的迫切挑戰,範圍涵蓋從人工智慧驅動的顛覆性變革到經濟波動等各類議題。為迎接將於 2026 年 10 月 20 日至 21 日舉行的「AI LIVE:倫敦峰會」,《AI Magazine》特別精選 10 項將定義企業策略與創新的關鍵討論議題。2026年10月20日至21日,首屆「AI LIVE:倫敦峰會」將於倫敦奧林匹亞展覽中心舉行,以「科技+人類





首頁






