首頁AI生成的選單達到完美美學，在食品照片中引發恐怖谷效應
生成式人工智慧正在重塑餐廳選單設計，然而其對“完美美學”的追求正導致視覺景觀的同質化，引發了人們對用餐體驗的新擔憂。越來越多的餐飲機構採用人工智慧生成的影象製作選單，導致食品照片呈現出過度對稱、不自然光滑和過度修飾的特徵。在某些情況下，這些影象顯示出結構異常，消費者將其描述為引發“恐怖谷”反應。
Reality Defender 技術長 Alex Lisle 將這一趨勢歸因於人工智慧模型的基礎訓練機制。大型語言模型（LLMs）和擴散模型從海量資料集中學習模式；當它們頻繁參考類似的連鎖餐廳選單時，輸出往往趨於統一風格。如果人工智慧生成的內容隨後被反饋到訓練資料中，可能會進一步強化這種風格趨同。Elon 大學“數字未來想象中心”主任 Lee Renney 指出，訓練資料通常優先考慮美觀、無冒犯性的內容，這使得影象和語言都趨向於經過淨化、圓潤的外觀。
隨著迭代編輯的進行，這一問題往往加劇。一位使用者發現，在 ChatGPT 中反覆修改人工智慧生成的選單 100 次後，食品影象逐漸偏離其原始形態。杜伊斯堡-埃森大學的研究人員此前觀察到，人工智慧生成的食品影象可能引發類似於“恐怖谷”的負面感知。
行業專家警告稱，隨著人工智慧生成的內容湧入現實世界資訊生態系統，這些模型產生的資料可能會無意中影響未來的訓練週期。生成式人工智慧面臨的一個關鍵挑戰是避免美學同質化，並保留現實世界的複雜細節和多樣性，這是一項超出當前模型能力範圍的任務。
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