lựa chọn

Qwen3-32B (Thinking)

Thêm so sánh
Thêm so sánh
Số lượng tham số mô hình
32B
Số lượng tham số mô hình
Tổ chức liên kết
Alibaba
Tổ chức liên kết
Mã nguồn mở
Loại giấy phép
Thời gian phát hành
Ngày 29 tháng 4 năm 2025
Thời gian phát hành
Giới thiệu mô hình
Qwen3 là thế hệ mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất trong chuỗi Qwen, cung cấp bộ đầy đủ các mô hình dày đặc và hỗn hợp chuyên gia (MoE).
Kéo sang trái và phải để xem thêm
Khả năng hiểu ngôn ngữ Khả năng hiểu ngôn ngữ
Khả năng hiểu ngôn ngữ
Có khả năng hiểu các bối cảnh phức tạp và tạo ra các câu mạch lạc logic, mặc dù đôi khi tắt trong kiểm soát giai điệu.
7.7
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Phạm vi bảo hiểm kiến ​​thức
Sở hữu kiến ​​thức cốt lõi về các ngành chính thống, nhưng có phạm vi bảo hiểm hạn chế về các lĩnh vực liên ngành tiên tiến.
8.3
Khả năng lý luận Khả năng lý luận
Khả năng lý luận
Có khả năng xây dựng các khung logic đa cấp, đạt được độ chính xác hơn 99% trong mô hình toán học phức tạp.
9.0
So sánh mô hình
Mô hình liên quan
Qwen2.5-7B-Instruct Giống như Qwen2, các mô hình ngôn ngữ Qwen2.5 hỗ trợ lên đến 128K token và có thể tạo ra lên đến 8K token. Chúng cũng duy trì khả năng đa ngôn ngữ cho hơn 29 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Đức, tiếng Ý, tiếng Nga, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Ả Rập và nhiều hơn nữa.
Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5 là phiên bản beta của Qwen2, duy trì kiến trúc là mô hình biến đổi decoder-only với hoạt động SwiGLU, RoPE và cơ chế chú ý đa đầu. Nó cung cấp chín kích thước mô hình và có khả năng đa ngôn ngữ và mô hình trò chuyện được tăng cường, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên đến 32.768 token. Tất cả các mô hình đều đã bật hệ thống nhắc nhở vai trò, và mã nguồn hỗ trợ triển khai gốc trong transformers.
Qwen1.5-7B-Chat Qwen1.5 là phiên bản beta của Qwen2, duy trì kiến trúc là mô hình biến đổi decoder-only với hoạt động SwiGLU, RoPE và cơ chế chú ý đa đầu. Nó cung cấp chín kích thước mô hình và có khả năng nâng cao trong việc xử lý ngôn ngữ đa ngôn ngữ và mô hình trò chuyện, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên đến 32,768 token. Tất cả các mô hình đều đã bật hệ thống nhắc nhở vai trò, và mã nguồn hỗ trợ triển khai gốc trong transformers.
Qwen1.5-14B-Chat Qwen1.5 là phiên bản beta của Qwen2, duy trì kiến trúc là mô hình biến đổi decoder-only với hoạt động SwiGLU, RoPE và cơ chế chú ý đa đầu. Nó cung cấp chín kích thước mô hình và có khả năng đa ngôn ngữ cũng như khả năng mô hình trò chuyện được cải thiện, hỗ trợ độ dài ngữ cảnh lên tới 32.768 token. Tất cả các mô hình đều đã bật hệ thống nhắc nhở vai trò, và mã nguồn hỗ trợ thực thi gốc trong transformers.
Qwen-Max-0428 Qwen-Max là mô hình API do Alibaba sản xuất. Đây là phiên bản 0428
Tài liệu liên quan
Thiết Kế UX Dựa Trên AI: Định Hình Tương Lai Của Trải Nghiệm Người Dùng Lĩnh vực thiết kế Trải nghiệm Người dùng (UX) đang trải qua một sự chuyển đổi sâu sắc, được thúc đẩy bởi sự tiến hóa nhanh chóng của Trí tuệ Nhân tạo (AI). Không còn là một viễn cảnh xa xôi, AI giờ đâ
Giáo dục được hỗ trợ bởi AI: Cách mạng hóa việc học ở mọi cấp độ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang biến đổi giáo dục bằng cách cung cấp các công cụ sáng tạo để thu hút học sinh và cá nhân hóa việc học. Bài viết này xem xét cách các nhà giáo dục có thể khai thác AI, bao gồ
AI vs. Người viết: Máy móc có vượt qua được sự sáng tạo? Trong thời đại nội dung dẫn đầu, cuộc tranh luận về việc liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể vượt qua người viết ngày càng sôi nổi. AI mang lại tốc độ và tiết kiệm chi phí, nhưng con người mang lại sự s
Cách mạng thần tượng AI trong giải trí với các màn trình diễn ảo Cảnh quan giải trí đang thay đổi với sự nổi lên của các thần tượng AI, những nghệ sĩ biểu diễn ảo được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo. Những ngôi sao kỹ thuật số này thu hút khán giả toàn cầu thông qua
Tăng cường độ chính xác trích xuất email bằng AI: Các chiến lược hàng đầu được tiết lộ Sử dụng AI để trích xuất địa chỉ email từ các cuộc hội thoại giúp tăng hiệu quả, nhưng độ chính xác vẫn là thách thức lớn đối với các nhà phát triển. Hướng dẫn này khám phá các chiến lược đã được chứn
So sánh mô hình
Bắt đầu so sánh
Quay lại đầu
OR