Phonic, nền tảng AI Voice AI, đảm bảo đầu tư từ Lux

Giọng nói do AI tạo ra đã trở nên khá tốt, bạn biết không? Họ sẽ sẵn sàng cho những thứ như audiobook, podcast, đọc to bài viết và thậm chí hỗ trợ khách hàng cơ bản. Nhưng, rất nhiều doanh nghiệp vẫn chưa hoàn toàn bán được độ tin cậy của AI Voice Tech cho hoạt động của họ.

Đó là nơi Moin Nadeem và Nikhil Murthy, một vài học sinh của MIT, đến. Họ bắt đầu Phonic, một công ty nói về độ tin cậy của giọng nói tổng hợp trong khi cắt giảm độ trễ. Những người này đã là bạn bè trong hơn bảy năm, kể từ khi họ gặp nhau tại MIT. Khi họ khởi động âm thanh năm ngoái, họ nhận thấy một khoảng cách trên thị trường, không ai thực sự cung cấp một giải pháp công nghệ giọng nói đầy đủ.

"Giọng nói AI đang ở một điểm mà bạn đang ghép các bit khác nhau, như nhận dạng giọng nói tự động và nhận dạng văn bản thành lời nói, và sau đó bạn thêm một số thông minh", Murthy giải thích với TechCrunch. "Nhưng khi chúng tôi trò chuyện với khách hàng thực sự, chúng tôi nhận ra rằng có một giải pháp có thể xử lý mọi thứ một cách đáng tin cậy trên quy mô lớn."

Nadeem, người từng làm việc tại Mosaicml (mà Databricks đã giành được 1,3 tỷ đô la vào năm 2023), đã chỉ ra rằng rất nhiều công ty trong không gian AI Voice, như Vapi và Rounded, chỉ là các mô hình AI khác nhau. Phonic, mặt khác, làm những việc khác nhau, họ đào tạo các mô hình của họ từ đầu đến cuối, tất cả trong nhà. Murthy cho rằng phương pháp này có một số đặc quyền lớn.

"Khi bạn sở hữu các mô hình, bạn thực sự có thể nướng trong một số tính năng độ tin cậy vững chắc ngay vào các mô hình", ông nói. "Nếu bạn không kiểm soát lớp đó, bạn chỉ đang cố gắng dán các bit không thực sự tốt."

Thêm vào đó, Murthy đã đề cập rằng cách làm của Phonic cho phép họ lưu trữ và điều hành các mô hình của họ theo cách hiệu quả về chi phí. Họ đào tạo các mô hình của họ trên tất cả các loại bản ghi âm, bao gồm cả bài phát biểu có dấu và bị bóp nghẹt, để đảm bảo rằng chúng siêu mạnh mẽ.

Ngay bây giờ, Phonic đang làm việc với một nhóm đối tác chọn lọc trong ngành bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe, nhưng họ đang chuẩn bị cho việc ra mắt rộng hơn trong một vài tháng. Nadeem nói sớm, bất cứ ai quan tâm đều có thể cung cấp cho công nghệ của Phonic một vòng xoáy ngay từ trang web của họ.

Phonic đã xoay sở để kiếm được 4 triệu đô la tài trợ hạt giống, với Lux dẫn đầu vòng tròn và một số tên tuổi lớn như người đồng sáng lập Amjad Masad, người đồng sáng lập Face, Clem Delangue, người đồng sáng lập trực giác ứng dụng Qasar Younis, và người sáng lập Modal Labs Erik Bernhardsson sứt mẻ.

Grace Isford từ Lux Capital cho biết họ đã bị lôi cuốn vào cách tiếp cận độc đáo của Phonic đối với các mô hình đào tạo trong nhà. "Chúng tôi nghĩ rằng cả Moin và Nikhil đều là những nhà công nghệ đáng kinh ngạc," cô nói. "Họ đã bắt đầu một câu lạc bộ học máy tại MIT và đã làm việc trên các mô hình đào tạo trong một thời gian. Phương pháp pha trộn các mô hình khuếch tán và độc quyền của họ trong lĩnh vực Voice AI khá sáng tạo."