Phonic, एक वॉयस AI प्लेटफॉर्म, लक्स से निवेश सुरक्षित करता है

AI-जनित आवाजें अब काफी शानदार हो गई हैं, है ना? वे ऑडियोबुक्स, पॉडकास्ट, लेखों को जोर से पढ़ने और यहां तक कि बुनियादी ग्राहक सहायता जैसे कामों के लिए पूरी तरह उपयुक्त हैं। लेकिन, कई व्यवसाय अभी भी AI आवाज तकनीक की विश्वसनीयता पर पूरी तरह से भरोसा नहीं करते।
यहीं पर मोइन नदीम और निखिल मूर्ति, जो MIT के स्नातक हैं, सामने आते हैं। उन्होंने Phonic नामक एक कंपनी शुरू की, जो पूरी तरह से सिंथेटिक आवाजों की विश्वसनीयता को बढ़ाने और देरी को कम करने के बारे में है। ये दोनों सात साल से ज्यादा समय से दोस्त हैं, जब से वे MIT में मिले थे। पिछले साल जब उन्होंने Phonic शुरू किया, तो उन्होंने बाजार में एक कमी देखी—कोई भी वास्तव में पूरी तरह से आवाज तकनीक समाधान प्रदान नहीं कर रहा था।
"आवाज AI अब उस मुकाम पर है जहां आप अलग-अलग हिस्सों को जोड़ रहे हैं, जैसे स्वचालित आवाज पहचान और टेक्स्ट-टू-स्पीच, और फिर इसमें कुछ बुद्धिमत्ता जोड़ते हैं," मूर्ति ने TechCrunch को बताया। "लेकिन जब हमने वास्तविक ग्राहकों से बात की, तो हमें एहसास हुआ कि बड़े पैमाने पर विश्वसनीय रूप से चीजों को संभालने वाले समाधानों की कमी है।"
नदीम, जो पहले MosaicML में काम करते थे (जिसे Databricks ने 2023 में 1.3 बिलियन डॉलर में खरीदा), ने बताया कि आवाज AI क्षेत्र में Vapi और Rounded जैसी कई कंपनियां सिर्फ अलग-अलग AI मॉडलों को जोड़ रही हैं। दूसरी ओर, Phonic अलग तरह से काम करता है—वे अपने मॉडलों को शुरू से अंत तक, पूरी तरह से इन-हाउस प्रशिक्षित करते हैं। मूर्ति का मानना है कि इस दृष्टिकोण के कुछ बड़े फायदे हैं।
"जब आपके पास मॉडल्स का मालिकाना हक होता है, तो आप मॉडल्स में ही कुछ ठोस विश्वसनीयता सुविधाएं शामिल कर सकते हैं," उन्होंने कहा। "अगर आपके पास उस स्तर का नियंत्रण नहीं है, तो आप बस उन हिस्सों को जोड़ने की कोशिश कर रहे हैं जो वास्तव में अच्छे से मेल नहीं खाते।"
इसके अलावा, मूर्ति ने बताया कि Phonic का काम करने का तरीका उन्हें अपने मॉडलों को लागत-प्रभावी तरीके से होस्ट और संचालित करने की अनुमति देता है। वे अपने मॉडलों को विभिन्न प्रकार की रिकॉर्डिंग्स पर प्रशिक्षित करते हैं, जिसमें उच्चारण वाली और अस्पष्ट आवाजें भी शामिल हैं, ताकि वे बेहद मजबूत हों।
फिलहाल, Phonic बीमा और स्वास्थ्य सेवा उद्योगों में चुनिंदा भागीदारों के साथ काम कर रहा है, लेकिन वे कुछ महीनों में व्यापक लॉन्च की तैयारी कर रहे हैं। नदीम ने कहा कि जल्द ही, कोई भी इच्छुक व्यक्ति उनकी वेबसाइट से Phonic की तकनीक को आजमा सकता है।
Phonic ने Lux के नेतृत्व में 4 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग जुटाई है, जिसमें Replit के सह-संस्थापक अमजद मसाद, Hugging Face के सह-संस्थापक क्लेम डेलांग, Applied Intuition के सह-संस्थापक कासर यूनिस, और Modal Labs के संस्थापक एरिक बर्नहार्डसन जैसे बड़े नामों ने योगदान दिया है।
Lux Capital की ग्रेस इस्फोर्ड ने कहा कि वे Phonic के इन-हाउस मॉडल प्रशिक्षण के अनूठे दृष्टिकोण से आकर्षित हुए। "हमें लगता है कि मोइन और निखिल दोनों शानदार टेक्नोलॉजिस्ट हैं," उन्होंने कहा। "उन्होंने MIT में एक मशीन लर्निंग क्लब शुरू किया था और काफी समय से मॉडल प्रशिक्षण पर काम कर रहे हैं। आवाज AI क्षेत्र में डिफ्यूजन और प्रोप्राइटरी मॉडलों को मिलाने का उनका तरीका काफी नवाचारी है।"
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सूचना (48)
0/200
DonaldRoberts
4 अगस्त 2025 2:10:05 अपराह्न IST
AI voices are getting wild! Phonic’s tech sounds super promising for podcasts and support. Excited to see where this investment takes them! 🎙️
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EdwardYoung
28 जुलाई 2025 6:49:30 पूर्वाह्न IST
Whoa, AI voices are getting so real! Phonic's tech sounds like it could make audiobooks way more immersive. Curious if they’ll tackle accents next—imagine a perfect British narrator for my favorite novels! 😄
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RogerKing
22 जुलाई 2025 6:55:03 पूर्वाह्न IST
Whoa, AI voices are getting wild! Phonic sounds like it’s killing it with this tech. I wonder if it’ll make audiobooks feel like a real person’s reading to me. 🤔 Excited to see where this goes!
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FrankSmith
23 अप्रैल 2025 8:56:22 अपराह्न IST
Las voces de IA de Phonic son bastante geniales, pero no estoy seguro de que estén listas para el soporte al cliente todavía. Suenan bien para audiolibros y cosas así, pero las empresas necesitan más fiabilidad. Aún así, ¡es genial que hayan obtenido financiación de Lux! 🚀
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GregoryAdams
20 अप्रैल 2025 7:46:06 पूर्वाह्न IST
Phonic의 AI 음성은 꽤 멋지지만, 고객 지원에서 사용하기에는 아직 준비가 덜 된 것 같아요. 오디오북 등에는 좋지만, 비즈니스에서는 더 많은 신뢰성이 필요해요. 그래도 Lux로부터 투자받은 건 정말 멋지네요! 🚀
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WillieAdams
18 अप्रैल 2025 1:37:59 पूर्वाह्न IST
Phonic's AI voices are pretty slick, but I'm not sure if they're ready for prime time in customer support yet. They sound good for audiobooks and stuff, but businesses need more reliability. Still, it's cool they got funding from Lux! 🚀
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AI-जनित आवाजें अब काफी शानदार हो गई हैं, है ना? वे ऑडियोबुक्स, पॉडकास्ट, लेखों को जोर से पढ़ने और यहां तक कि बुनियादी ग्राहक सहायता जैसे कामों के लिए पूरी तरह उपयुक्त हैं। लेकिन, कई व्यवसाय अभी भी AI आवाज तकनीक की विश्वसनीयता पर पूरी तरह से भरोसा नहीं करते।
यहीं पर मोइन नदीम और निखिल मूर्ति, जो MIT के स्नातक हैं, सामने आते हैं। उन्होंने Phonic नामक एक कंपनी शुरू की, जो पूरी तरह से सिंथेटिक आवाजों की विश्वसनीयता को बढ़ाने और देरी को कम करने के बारे में है। ये दोनों सात साल से ज्यादा समय से दोस्त हैं, जब से वे MIT में मिले थे। पिछले साल जब उन्होंने Phonic शुरू किया, तो उन्होंने बाजार में एक कमी देखी—कोई भी वास्तव में पूरी तरह से आवाज तकनीक समाधान प्रदान नहीं कर रहा था।
"आवाज AI अब उस मुकाम पर है जहां आप अलग-अलग हिस्सों को जोड़ रहे हैं, जैसे स्वचालित आवाज पहचान और टेक्स्ट-टू-स्पीच, और फिर इसमें कुछ बुद्धिमत्ता जोड़ते हैं," मूर्ति ने TechCrunch को बताया। "लेकिन जब हमने वास्तविक ग्राहकों से बात की, तो हमें एहसास हुआ कि बड़े पैमाने पर विश्वसनीय रूप से चीजों को संभालने वाले समाधानों की कमी है।"
नदीम, जो पहले MosaicML में काम करते थे (जिसे Databricks ने 2023 में 1.3 बिलियन डॉलर में खरीदा), ने बताया कि आवाज AI क्षेत्र में Vapi और Rounded जैसी कई कंपनियां सिर्फ अलग-अलग AI मॉडलों को जोड़ रही हैं। दूसरी ओर, Phonic अलग तरह से काम करता है—वे अपने मॉडलों को शुरू से अंत तक, पूरी तरह से इन-हाउस प्रशिक्षित करते हैं। मूर्ति का मानना है कि इस दृष्टिकोण के कुछ बड़े फायदे हैं।
"जब आपके पास मॉडल्स का मालिकाना हक होता है, तो आप मॉडल्स में ही कुछ ठोस विश्वसनीयता सुविधाएं शामिल कर सकते हैं," उन्होंने कहा। "अगर आपके पास उस स्तर का नियंत्रण नहीं है, तो आप बस उन हिस्सों को जोड़ने की कोशिश कर रहे हैं जो वास्तव में अच्छे से मेल नहीं खाते।"
इसके अलावा, मूर्ति ने बताया कि Phonic का काम करने का तरीका उन्हें अपने मॉडलों को लागत-प्रभावी तरीके से होस्ट और संचालित करने की अनुमति देता है। वे अपने मॉडलों को विभिन्न प्रकार की रिकॉर्डिंग्स पर प्रशिक्षित करते हैं, जिसमें उच्चारण वाली और अस्पष्ट आवाजें भी शामिल हैं, ताकि वे बेहद मजबूत हों।
फिलहाल, Phonic बीमा और स्वास्थ्य सेवा उद्योगों में चुनिंदा भागीदारों के साथ काम कर रहा है, लेकिन वे कुछ महीनों में व्यापक लॉन्च की तैयारी कर रहे हैं। नदीम ने कहा कि जल्द ही, कोई भी इच्छुक व्यक्ति उनकी वेबसाइट से Phonic की तकनीक को आजमा सकता है।
Phonic ने Lux के नेतृत्व में 4 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग जुटाई है, जिसमें Replit के सह-संस्थापक अमजद मसाद, Hugging Face के सह-संस्थापक क्लेम डेलांग, Applied Intuition के सह-संस्थापक कासर यूनिस, और Modal Labs के संस्थापक एरिक बर्नहार्डसन जैसे बड़े नामों ने योगदान दिया है।
Lux Capital की ग्रेस इस्फोर्ड ने कहा कि वे Phonic के इन-हाउस मॉडल प्रशिक्षण के अनूठे दृष्टिकोण से आकर्षित हुए। "हमें लगता है कि मोइन और निखिल दोनों शानदार टेक्नोलॉजिस्ट हैं," उन्होंने कहा। "उन्होंने MIT में एक मशीन लर्निंग क्लब शुरू किया था और काफी समय से मॉडल प्रशिक्षण पर काम कर रहे हैं। आवाज AI क्षेत्र में डिफ्यूजन और प्रोप्राइटरी मॉडलों को मिलाने का उनका तरीका काफी नवाचारी है।"




AI voices are getting wild! Phonic’s tech sounds super promising for podcasts and support. Excited to see where this investment takes them! 🎙️




Whoa, AI voices are getting so real! Phonic's tech sounds like it could make audiobooks way more immersive. Curious if they’ll tackle accents next—imagine a perfect British narrator for my favorite novels! 😄




Whoa, AI voices are getting wild! Phonic sounds like it’s killing it with this tech. I wonder if it’ll make audiobooks feel like a real person’s reading to me. 🤔 Excited to see where this goes!




Las voces de IA de Phonic son bastante geniales, pero no estoy seguro de que estén listas para el soporte al cliente todavía. Suenan bien para audiolibros y cosas así, pero las empresas necesitan más fiabilidad. Aún así, ¡es genial que hayan obtenido financiación de Lux! 🚀




Phonic의 AI 음성은 꽤 멋지지만, 고객 지원에서 사용하기에는 아직 준비가 덜 된 것 같아요. 오디오북 등에는 좋지만, 비즈니스에서는 더 많은 신뢰성이 필요해요. 그래도 Lux로부터 투자받은 건 정말 멋지네요! 🚀




Phonic's AI voices are pretty slick, but I'm not sure if they're ready for prime time in customer support yet. They sound good for audiobooks and stuff, but businesses need more reliability. Still, it's cool they got funding from Lux! 🚀












