Công cụ AI của FutureHouse Thúc đẩy Khoa học

FutureHouse ra mắt nền tảng được hỗ trợ bởi AI để cách mạng hóa nghiên cứu khoa học

Được tài trợ bởi Eric Schmidt, tổ chức phi lợi nhuận FutureHouse đã công bố sản phẩm lớn đầu tiên của mình: một nền tảng và API được trang bị các công cụ AI nhằm nâng cao công việc khoa học. Khi cuộc đua phát triển các công cụ nghiên cứu AI ngày càng gay gắt, với nhiều công ty khởi nghiệp và những gã khổng lồ công nghệ như Google đầu tư mạnh mẽ, sự tham gia của FutureHouse vào cuộc đua này đánh dấu một bước tiến quan trọng.

Chẳng hạn, Google đã giới thiệu "nhà khoa học đồng hành AI" của mình vào đầu năm nay, tuyên bố rằng nó có thể hỗ trợ các nhà khoa học trong việc đưa ra giả thuyết và lập kế hoạch nghiên cứu thực nghiệm. Trong khi đó, các CEO từ các công ty AI hàng đầu như OpenAI và Anthropic đã bày tỏ sự lạc quan về tiềm năng của AI trong việc thúc đẩy khám phá khoa học, đặc biệt là trong lĩnh vực y học. Tuy nhiên, sự hoài nghi vẫn tồn tại trong giới nghiên cứu khi họ thấy rằng các công cụ AI hiện tại không đáng tin cậy để hướng dẫn quá trình khoa học.

Giới thiệu các công cụ AI của FutureHouse

FutureHouse đã phát hành bốn công cụ AI: Crow, Falcon, Owl và Phoenix. Mỗi công cụ phục vụ một mục đích riêng biệt:

• Crow - Tìm kiếm tài liệu khoa học và trả lời các câu hỏi về nó.
• Falcon - Thực hiện tìm kiếm sâu rộng trong các cơ sở dữ liệu khoa học.
• Owl - Xác định các công trình trước đó trong một lĩnh vực cụ thể.
• Phoenix - Hỗ trợ lập kế hoạch thí nghiệm hóa học.

Theo một tweet của Sam Rodriques, các đại lý khoa học AI của FutureHouse có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khoa học hiệu quả hơn con người. Bằng cách tích hợp các đại lý này, FutureHouse tuyên bố rằng họ đã bắt đầu khám phá nhanh chóng các sinh học mới.

Hôm nay, chúng tôi ra mắt nhà khoa học AI đầu tiên có sẵn công khai, thông qua nền tảng FutureHouse. Các đại lý khoa học AI của chúng tôi có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khoa học tốt hơn con người. Bằng cách kết nối chúng lại với nhau, chúng tôi đã bắt đầu khám phá nhanh chóng các sinh học mới. Với… pic.twitter.com/wMMmZoGZPI

— Sam Rodriques (@SGRodriques) Ngày 1 tháng 5 năm 2025

FutureHouse nhấn mạnh rằng các công cụ AI của họ có quyền truy cập vào một kho tài liệu chất lượng cao mở và các công cụ khoa học chuyên biệt. Họ cũng tự hào về lý luận minh bạch và quy trình nhiều giai đoạn mà xem xét sâu sắc từng nguồn. Bằng cách mở rộng việc tích hợp các công cụ AI này, FutureHouse tin rằng họ có thể đẩy nhanh đáng kể quá trình khám phá khoa học.

Thách thức và hạn chế

Mặc dù có những tuyên bố tham vọng này, FutureHouse vẫn chưa đạt được bất kỳ khám phá khoa học đột phá nào với các công cụ AI của mình. Thách thức trong việc tạo ra một "nhà khoa học AI" nằm ở việc điều hướng vô số yếu tố gây nhiễu liên quan đến nghiên cứu khoa học. Mặc dù AI có thể hữu ích cho việc khám phá rộng rãi và thu hẹp các khả năng, khả năng của nó trong việc tham gia vào loại suy nghĩ sáng tạo, ngoài khuôn khổ cần thiết cho những bước đột phá thực sự vẫn còn đáng nghi vấn.

Hơn nữa, các hệ thống AI được thiết kế cho khoa học thường không đạt được kết quả như mong đợi. Ví dụ, AI của Google, GNoME, được báo cáo đã giúp tổng hợp 40 vật liệu mới vào năm 2023, nhưng một đánh giá độc lập đã phát hiện ra rằng không có vật liệu nào trong số này thực sự mới.

Những hạn chế kỹ thuật và rủi ro liên quan đến AI, chẳng hạn như xu hướng "ảo tưởng" hoặc tạo ra kết quả không chính xác, càng làm giảm nhiệt huyết trong giới khoa học. Ngay cả những nghiên cứu được thiết kế tỉ mỉ cũng có thể bị ảnh hưởng bởi lỗi AI, đặc biệt là trong các nhiệm vụ yêu cầu độ chính xác cao. Chính FutureHouse cũng thừa nhận rằng các công cụ của họ, đặc biệt là Phoenix, dễ mắc lỗi.

Trong bài đăng trên blog của mình, FutureHouse tuyên bố, "Chúng tôi đang phát hành [điều này] ngay bây giờ với tinh thần lặp lại nhanh chóng. Vui lòng cung cấp phản hồi khi bạn sử dụng nó," cho thấy cam kết cải tiến liên tục dựa trên phản hồi của người dùng.

Triển lãm tại TechCrunch Sessions: AI

Quan tâm đến việc trưng bày các sáng kiến của bạn? Hãy đảm bảo chỗ của bạn tại TechCrunch Sessions: AI tại Berkeley, CA, vào ngày 5 tháng 6. Trình bày công trình của bạn cho hơn 1.200 nhà ra quyết định mà không phải tốn kém quá nhiều. Đặt bàn của bạn ngay bây giờ—có sẵn đến ngày 9 tháng 5 hoặc khi còn hàng.