Nếu bạn muốn có sự nghiệp trong AI, hãy bắt đầu với 5 bước này

Nếu bạn đang nghĩ về việc tham gia vào ngành công nghiệp AI, bạn không hề đơn độc. Tôi đã nhận được rất nhiều thư từ độc giả háo hức muốn thực hiện bước chuyển đổi, và tình huống của Rick là một ví dụ điển hình. Anh ấy hiện đang làm việc trong lĩnh vực khoa học đời sống nhưng rất muốn chuyển sang công nghệ lớn với vai trò quản lý sản phẩm, tập trung vào AI. Mục tiêu của anh ấy? Làm việc chặt chẽ với các đội ngũ kỹ thuật và phát triển để tạo ra các sản phẩm điều khiển bởi AI. Hãy cùng khám phá cách mà một người như Rick—hoặc bất kỳ ai muốn chuyển hướng sang AI—có thể biến điều này thành hiện thực.

Điều đặc biệt thú vị về trường hợp của Rick là nền tảng của anh ấy. Anh ấy đã là một quản lý sản phẩm có kinh nghiệm, nhưng trong một lĩnh vực khác. Kinh nghiệm này rất quý giá vì nó mang lại một bộ kỹ năng có thể chuyển đổi sang thế giới công nghệ. Tuy nhiên, hành trình của anh ấy hoàn toàn trái ngược với những người đọc các tiêu đề về các vai trò AI hấp dẫn và nghĩ rằng một khóa học duy nhất sẽ giúp họ có được công việc. Điều quan trọng là phải hiểu rằng việc chuyển đổi sang AI, như bất kỳ lĩnh vực nào khác, đòi hỏi sự cống hiến và sẵn sàng học hỏi.

Từ kinh nghiệm giảng dạy lập trình cấp độ nhập môn, tôi đã thấy những học viên được thúc đẩy bởi cả đam mê và tiền lương. Những người được dẫn dắt bởi đam mê có nhiều khả năng thành công hơn vì họ cam kết làm chủ kỹ năng. Rick dường như thuộc nhóm này, sẵn sàng nỗ lực và háo hức tận dụng các kỹ năng hiện có của mình.

1. Xác định kỹ năng hiện tại của bạn

Chuyển đổi sang một sự nghiệp mới bắt đầu bằng việc hiểu rõ bộ kỹ năng hiện tại của bạn. Là một quản lý sản phẩm, Rick có lẽ có kỹ năng quản lý con người mạnh mẽ, thường được ví như một CEO nhưng không có quyền lực hay mức lương tương xứng. Anh ấy có thể giỏi trong việc viết thông số yêu cầu sản phẩm, một nhiệm vụ không hề đơn giản. Nếu anh ấy tham gia vào tiếp thị, anh ấy cũng có thể có kỹ năng viết nội dung quảng cáo. Và tất nhiên, kỹ năng quản lý dự án và tổ chức của anh ấy có lẽ đã được mài giũa tốt, cùng với kiến thức về các sản phẩm khoa học đời sống.

2. Xác định kỹ năng có thể chuyển đổi

Các kỹ năng của Rick có liên quan đáng ngạc nhiên đến AI. Ví dụ, kỹ thuật gợi ý (prompt engineering) tập trung nhiều vào việc tạo ra các hướng dẫn rõ ràng, có cấu trúc bằng ngôn ngữ tự nhiên hơn là viết mã. Là một quản lý sản phẩm, Rick đã thành thạo trong việc viết các thông số chi tiết, điều này rất gần với những gì các kỹ sư gợi ý làm. Anh ấy cũng hiểu động lực của các đội ngũ phát triển và quy trình quản lý sản phẩm, những điều quan trọng trong công nghệ cũng như trong khoa học đời sống.

Nếu bạn không phải là quản lý sản phẩm, hãy xem xét các kỹ năng của chính mình. Kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực cụ thể, dù là y học, dầu mỏ, hay thậm chí là xây dựng nhà cửa, đều có thể có giá trị đối với các công ty AI muốn thâm nhập vào những ngành đó. Ví dụ, giáo viên có chuyên môn trong việc phân tích thông tin và tạo kế hoạch bài học, những kỹ năng rất có giá trị trong phát triển AI. Kỹ năng bán hàng luôn quan trọng, và ngay cả những trợ lý hành chính với khả năng tổ chức mạnh mẽ cũng có thể tìm thấy chỗ đứng trong lĩnh vực hậu cần AI.

3. Tự đào tạo bản thân

Rick thừa nhận rằng anh ấy còn mới mẻ với AI và cần tìm hiểu về bối cảnh kinh doanh cũng như công nghệ này. Tin tốt là anh ấy có thể bắt đầu bằng cách đọc các ấn phẩm ngành như ZDNET và tham gia các khóa học miễn phí từ IBM, OpenAI, và DeepLearning. Không chỉ là việc tiếp nhận nội dung mà còn phải tương tác tích cực với nó. Thực hành thực tế với các công cụ như mô-đun dự án của IBM hoặc trình mô phỏng ChatGPT của OpenAI là rất quan trọng.

Đầu tư vào một tài khoản ChatGPT Plus hoặc Midjourney có thể cung cấp quyền truy cập vào các công cụ tiên tiến hơn, cho phép thử nghiệm sâu hơn. Điều quan trọng là trở nên hiểu biết và thoải mái với các công nghệ AI. Lĩnh vực này không yêu cầu chứng chỉ chính thức, nhưng đòi hỏi sự hiểu biết và kinh nghiệm thực tiễn.

4. Xây dựng một số điểm nổi bật về AI cho hồ sơ của bạn

Khi bạn sẵn sàng nộp đơn cho các công việc AI, bạn cần thể hiện kiến thức và kinh nghiệm của mình. Điều này có thể là thách thức nếu không có kinh nghiệm làm việc trước đó trong lĩnh vực này, nhưng có những cách sáng tạo để xây dựng hồ sơ của bạn. Với một người làm tiếp thị sản phẩm như Rick, việc bắt đầu một blog hoặc bản tin trên Substack để thảo luận về các chiến lược tiếp thị AI có thể là một khởi đầu tuyệt vời. Ngay cả khi bạn không làm trong lĩnh vực tiếp thị, hãy tìm cách liên kết kỹ năng của bạn với AI và thể hiện chúng trực tuyến.

Một cách tiếp cận khác là tình nguyện làm cố vấn cho các startup AI hoặc dự án Kickstarter. Cung cấp dịch vụ của bạn để đổi lấy một danh hiệu như “cố vấn” có thể giúp bạn tích lũy kinh nghiệm và một mục nhập hợp pháp trên hồ sơ LinkedIn của bạn. Mục tiêu là có những ví dụ cụ thể về sự tham gia của bạn với AI mà bạn có thể tự tin thảo luận trong các cuộc phỏng vấn.

5. Dành sáu tháng

Chuyển đổi sang AI sẽ không diễn ra ngay lập tức, nhưng với sáu tháng nỗ lực chuyên tâm, bạn có thể đạt được tiến bộ đáng kể. Dành một giờ mỗi ngày để đọc các bài báo liên quan, thử nghiệm với các công cụ AI, và tích hợp AI vào công việc hiện tại của bạn. Đến cuối giai đoạn này, AI sẽ không còn cảm thấy như một lĩnh vực mới mà thay vào đó là một phần quen thuộc trong thói quen hàng ngày của bạn.

Cách tiếp cận này sẽ giúp bạn trình bày bản thân không phải là người đang cố gắng xâm nhập vào AI, mà là người đã sử dụng các kỹ năng và kiến thức AI trong công việc của mình, điều này hấp dẫn hơn nhiều đối với các nhà quản lý tuyển dụng.

Điều cần cân nhắc khi làm việc trong lĩnh vực AI

Một sự nghiệp trong AI có thể cực kỳ bổ ích. Bạn đang ở tuyến đầu của công nghệ, thường tiến vào những gì cảm thấy như khoa học viễn tưởng. Nhu cầu về kỹ năng AI rất cao, điều này có thể dẫn đến mức lương cạnh tranh và cơ hội tạo ra tác động đáng kể. Tuy nhiên, nó không phải là không có thách thức. AI là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, đòi hỏi học hỏi liên tục để theo kịp. Các cân nhắc về đạo đức và khả năng tự động hóa công việc của chính bạn cũng là những mối quan ngại đáng kể.

Hãy cho chúng tôi biết tiến trình của bạn

Khi bạn bắt đầu hành trình vào AI, hãy chia sẻ kinh nghiệm và những hiểu biết của bạn. Dù là qua bình luận tại đây hay trên blog hoặc Substack mới của bạn, câu chuyện của bạn có thể truyền cảm hứng cho người khác. Hành trình của Rick có thể đồng cảm với bạn, và các chiến lược được nêu ra ở đây có thể là chìa khóa cho sự chuyển đổi thành công của bạn. Bạn có ý tưởng nào chưa được đề cập ở đây không? Hãy cho chúng tôi biết và cập nhật tiến độ của bạn.