Mistral-Large VS Baichuan4
| Название модели | Аффилированная организация | Время выпуска | Параметр модели | Комплексная оценка |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 февраля 2024 г. | N/A | 6.3 |
| Baichuan4 | Baichuan | 22 мая 2024 г. | N/A | 4.7 |
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Краткое сравнение Mistral-Large vs Baichuan4 модели AI
Комплексное сравнение возможностей
Mistral-Large по-прежнему сохраняет некоторую практическую ценность, в то время как Baichuan4 не обладает базовой исполнительной способностью и имеет ограниченную применимость.
Языковое понимание сравнения
Обе модели ненадежны с высокими показателями ошибок, не подходящими для значимых задач.
Сравнение математических рассуждений
Mistral-Large имеет некоторые ограничения, но остается функциональным для простых задач. Baichuan4 часто терпит неудачу и неэффективен для значимых рассуждений.
