Mistral-Large VS Baichuan4
| Nome do modelo | Organização afiliada | Tempo de liberação | Modelo Parâmetro Quantidade | Pontuação abrangente |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 de Fevereiro de 2024 | N/A | 6.3 |
| Baichuan4 | Baichuan | 22 de Maio de 2024 | N/A | 4.7 |
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Breve comparação de Mistral-Large vs Baichuan4 modelos AI
Comparação abrangente de capacidade
Mistral-Large ainda mantém algum valor prático, enquanto Baichuan4 carece de capacidade básica de execução e tem aplicabilidade limitada.
Comparação de entendimento do idioma
Ambos os modelos não são confiáveis com altas taxas de erro, inadequadas para tarefas significativas.
Comparação de raciocínio matemático
Mistral-Large tem algumas limitações, mas permanece funcional para tarefas simples. Baichuan4 freqüentemente falha e é ineficaz para um raciocínio significativo.
