Mistral-Large VS Baichuan4
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26. Februar 2024 | N/A | 6.3 |
| Baichuan4 | Baichuan | 22. Mai 2024 | N/A | 4.7 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Mistral-Large vs Baichuan4 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Mistral-Large behält weiterhin einen praktischen Nutzen, während Baichuan4 über keine grundlegende Ausführungsfähigkeit verfügt und in der Anwendbarkeit eingeschränkt ist.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Mistral-Large hat einige Einschränkungen, bleibt aber für einfache Aufgaben funktionsfähig. Baichuan4 schlägt häufig fehl und ist für aussagekräftige Argumentation unwirksam.
