Дом
Zhipu AI представляет GLM-5-Turbo — практическую базовую модель, оптимизированную для Lobster Intelligence
Компания Zhipu AI официально представила свою новую базовую модель GLM-5-Turbo. Эта модель была кардинально переработана для экосистемы агентов с открытым исходным кодом «Lobster» (OpenClaw) специально с целью решения проблемы «зависания», с которой сталкиваются универсальные крупные модели при выполнении длинных и сложных задач. Эта эволюция превращает ИИ из простого инструмента повышения производительности в надежную цифровую рабочую силу, работающую круглосуточно.

Основные изменения: устранение задержек при выполнении длительных задач
Чтобы создать модель, которая действительно «готова к работе», команда разработчиков переработала обучающие данные на основе реальных рабочих процессов агентов, сосредоточившись на четырех ключевых возможностях:
Надежный вызов инструментов: повышает точность вызова внешних инструментов и навыков, предотвращая сбои в критические моменты.
Разбиение сложных инструкций: точно определяет цели и планирует последовательные шаги, обеспечивая эффективное взаимодействие нескольких агентов.
Ориентация во времени: оптимизирована для запланированных триггеров и длительных операций, обеспечивая непрерывность выполнения задач во времени.
Высокопроизводительное выполнение: повышает эффективность обработки расширенных бизнес-рабочих процессов, обеспечивая лидерство в своей категории по стабильности отклика.
Проверка в реальных условиях: исключительные результаты
Zhipu также выпустила тестовый набор для оценки агентов ZClawBench. В слепом тестировании, охватывающем различные области, такие как разработка кода, анализ данных и создание контента, новая модель (кодовое название Pony-Alpha-2) была предпочтительна для 90% участников. Отзывы команд тестирования из таких компаний, как Alibaba, Meituan, Kuaishou и ByteDance, указывают на то, что модель обладает конкурентными преимуществами высшего уровня в точности вызова инструментов, следовании инструкциям и контроле «галлюцинаций» в офисных средах.
Интеграция с платформами и управление безопасностью
Для развертывания в экосистеме GLM-5-Turbo был интегрирован в «Lobster Box» от SoftBank MechRevolution, обеспечивая нативный опыт работы с аппаратным обеспечением ИИ. Одновременно Zhipu представила систему безопасности корпоративного уровня «Claw for Enterprise Security». Эта система использует визуальный мониторинг, координацию разрешений и журналы аудита, чтобы вывести сложное взаимодействие нескольких агентов из эпохи «черного ящика», гарантируя, что все данные остаются в безопасности в пределах предприятия.
Чтобы помочь управлять вычислительными затратами, Zhipu запустила «Lobster Package» с индивидуальными и командными уровнями. GLM-5-Turbo теперь доступен на Zhipu Open Platform с ограниченными по времени преимуществами: в непиковые часы потребление квоты тарифицируется с коэффициентом 1x. Эта акция действует до конца апреля.
Coding Plan Max: https://z.ai/subscribe
OpenRouter: https://openrouter.ai/z-ai/glm-5-turbo
API: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5-turbo
Связанная статья
Cursor Composer 2 против Claude Opus 4.6: тест производительности разжигает новую дискуссию о программировании с помощью ИИ
19 марта компания Cursor официально представила свою собственную модель кодирования — Composer 2. Это объявление сразу же вызвало бурную дискуссию в сообществе разработчиков — по данным Cursor, Compos
На конференции StrictlyVC в Сан-Франциско соберутся руководители компаний TDK Ventures, Replit и других
Первое в этом году мероприятие StrictlyVC состоится в Сан-Франциско раньше, чем вы думаете. Еще есть билеты на нашу встречу 30 апреля в Sentro Filipino Cultural Center, где выступит впечатляющий соста
Notion превращает свое рабочее пространство в центр для ИИ-агентов
Компания Notion, разработчик программного обеспечения для повышения продуктивности, вступает в эру агентов.Во время прямой трансляции анонса продукта в среду компания Notion, наиболее известная своим
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (3)
GLM-5-Turbo專為龍蝦智能生態設計?這命名也太有趣了吧!看來智譜AI這次是鐵了心要解決通用模型在特定任務上『卡殼』的老問題。不過,這種針對性優化會不會讓模型在其他場景的泛化能力變弱啊?有點好奇實際應用效果。
Das mit dem Hummer-Ökosystem ist ja echt witzig 🦞. Aber mal ehrlich, wird das jetzt wirklich das 'Stocken'-Problem lösen oder ist das nur Marketing-Blabla? Finde es gut, dass spezialisierte Modelle entwickelt werden, aber der Hype wird mir langsam zu viel. Vielleicht sollte ich mir den OpenClaw-Code mal selbst ansehen, bevor ich urteile.
La idea de un modelo dedicado a ecosistemas de agentes suena muy práctica, aunque me pregunto si no será otra estrategia para ligar a los usuarios al ecosistema de Zhipu 🤔. La metáfora de la 'langosta inteligente' es curiosa, pero la cuestión clave es si realmente alivia el atasco en tareas complejas. Espero que esté disponible para pruebas pronto... ¡y que no sea solo para grandes empresas! 🦞
Компания Zhipu AI официально представила свою новую базовую модель GLM-5-Turbo. Эта модель была кардинально переработана для экосистемы агентов с открытым исходным кодом «Lobster» (OpenClaw) специально с целью решения проблемы «зависания», с которой сталкиваются универсальные крупные модели при выполнении длинных и сложных задач. Эта эволюция превращает ИИ из простого инструмента повышения производительности в надежную цифровую рабочую силу, работающую круглосуточно.

Основные изменения: устранение задержек при выполнении длительных задач
Чтобы создать модель, которая действительно «готова к работе», команда разработчиков переработала обучающие данные на основе реальных рабочих процессов агентов, сосредоточившись на четырех ключевых возможностях:
Надежный вызов инструментов: повышает точность вызова внешних инструментов и навыков, предотвращая сбои в критические моменты.
Разбиение сложных инструкций: точно определяет цели и планирует последовательные шаги, обеспечивая эффективное взаимодействие нескольких агентов.
Ориентация во времени: оптимизирована для запланированных триггеров и длительных операций, обеспечивая непрерывность выполнения задач во времени.
Высокопроизводительное выполнение: повышает эффективность обработки расширенных бизнес-рабочих процессов, обеспечивая лидерство в своей категории по стабильности отклика.
Проверка в реальных условиях: исключительные результаты
Zhipu также выпустила тестовый набор для оценки агентов ZClawBench. В слепом тестировании, охватывающем различные области, такие как разработка кода, анализ данных и создание контента, новая модель (кодовое название Pony-Alpha-2) была предпочтительна для 90% участников. Отзывы команд тестирования из таких компаний, как Alibaba, Meituan, Kuaishou и ByteDance, указывают на то, что модель обладает конкурентными преимуществами высшего уровня в точности вызова инструментов, следовании инструкциям и контроле «галлюцинаций» в офисных средах.
Интеграция с платформами и управление безопасностью
Для развертывания в экосистеме
Чтобы помочь управлять вычислительными затратами, Zhipu запустила «Lobster Package» с индивидуальными и командными уровнями.
Coding Plan Max: https://z.ai/subscribe
OpenRouter: https://openrouter.ai/z-ai/glm-5-turbo
API: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5-turbo
Cursor Composer 2 против Claude Opus 4.6: тест производительности разжигает новую дискуссию о программировании с помощью ИИ
19 марта компания Cursor официально представила свою собственную модель кодирования — Composer 2. Это объявление сразу же вызвало бурную дискуссию в сообществе разработчиков — по данным Cursor, Compos
На конференции StrictlyVC в Сан-Франциско соберутся руководители компаний TDK Ventures, Replit и других
Первое в этом году мероприятие StrictlyVC состоится в Сан-Франциско раньше, чем вы думаете. Еще есть билеты на нашу встречу 30 апреля в Sentro Filipino Cultural Center, где выступит впечатляющий соста
Notion превращает свое рабочее пространство в центр для ИИ-агентов
Компания Notion, разработчик программного обеспечения для повышения продуктивности, вступает в эру агентов.Во время прямой трансляции анонса продукта в среду компания Notion, наиболее известная своим
GLM-5-Turbo專為龍蝦智能生態設計?這命名也太有趣了吧!看來智譜AI這次是鐵了心要解決通用模型在特定任務上『卡殼』的老問題。不過,這種針對性優化會不會讓模型在其他場景的泛化能力變弱啊?有點好奇實際應用效果。
Das mit dem Hummer-Ökosystem ist ja echt witzig 🦞. Aber mal ehrlich, wird das jetzt wirklich das 'Stocken'-Problem lösen oder ist das nur Marketing-Blabla? Finde es gut, dass spezialisierte Modelle entwickelt werden, aber der Hype wird mir langsam zu viel. Vielleicht sollte ich mir den OpenClaw-Code mal selbst ansehen, bevor ich urteile.
La idea de un modelo dedicado a ecosistemas de agentes suena muy práctica, aunque me pregunto si no será otra estrategia para ligar a los usuarios al ecosistema de Zhipu 🤔. La metáfora de la 'langosta inteligente' es curiosa, pero la cuestión clave es si realmente alivia el atasco en tareas complejas. Espero que esté disponible para pruebas pronto... ¡y que no sea solo para grandes empresas! 🦞











