В первом квартале компания Zhangyue Technology полностью переориентировалась на краткосрочные проекты в сфере искусственного интеллекта и повторила свой успех на зарубежных рынках

21 мая один из инвесторов задал компании «Zhangyue Technology» вопросы, касающиеся ключевых тем, которые больше всего интересуют рынок: эффективность производства коротких видеороликов с использованием ИИ, планы по внедрению этого направления и потенциальный доход, который может принести этот бизнес.

Компания Zhangyue Technology дала чёткий и прямой ответ: начиная с первого квартала 2026 года компания полностью переориентировала свою стратегию на создание коротких видеороликов с использованием ИИ. Этот шаг свидетельствует о том, что ведущая компания в сфере цифрового чтения теперь решительно вступает в тренд создания видеоконтента с помощью искусственного интеллекта (AIGC), совершая заметный скачок от «технических экспериментов» к «коммерческой монетизации» как на внутреннем, так и на международном рынках.

Ключевые моменты:

Стратегический поворот: В первом квартале 2026 года компания Zhangyue Technology полностью переориентировала свою стратегию на создание коротких видеороликов с использованием ИИ.

Основная платформа: Опираясь на свою платформу PaoMan, компания создала полноценную экосистему коротких видеороликов с ИИ, охватывающую написание сценариев, создание ресурсов и генерацию видео.

Выдающиеся результаты за рубежом: успешная «китайская модель» была воспроизведена за рубежом, и несколько зарубежных проектов по созданию коротких видеороликов с использованием ИИ продемонстрировали результаты, значительно превзошедшие ожидания после запуска.

Модель развития «три в одном»: ИИ превращает блокбастеры в конвейерное производство

В ответ на опасения инвесторов относительно «эффективности производства и планов реализации» компания Zhangyue Technology сообщила, что разработала зрелую модель производства блокбастеров в формате коротких видеороликов с использованием ИИ по принципу «три в одном»:

Обширная библиотека официальных IP в качестве основы: опираясь на накопленную за долгие годы коллекцию авторских прав на романы, ИИ может быстро осуществлять разбивку структуры сценария и оптимизацию для сети, решая проблему нехватки исходного материала для творчества с помощью ИИ.

Многоагентная архитектура для эффективного массового производства: благодаря глубокой адаптации передовых крупных моделей ИИ-агенты совместно управляют анализом сценария, дизайном персонажей, генерацией видео кадр за кадром и предварительным просмотром. Интеграция узлов по всей цепочке значительно сокращает производственный цикл и обеспечивает прорыв в эффективности массового производства.

Экосистемный цикл платформы PaoMan: Имея платформу PaoMan в качестве центрального узла распространения и операционной деятельности, компания формирует полный цикл «IP — производство с помощью ИИ — воспроизведение на платформе — монетизация за счет фанатов». В настоящее время на платформе транслируются несколько короткометражных видеороликов, полностью сгенерированных ИИ, которые демонстрируют высокие показатели просмотров и вовлеченности аудитории.

Прорыв на зарубежных рынках: «копирование в один клик» проверенной модели

Решив задачу цикла производства и монетизации на внутреннем рынке, компания Zhangyue Technology стремительно масштабирует эту стратегию на глобальном уровне.

Согласно отчетам, экспансия компании на зарубежные рынки принесла значительные результаты. Благодаря локализации проверенной на внутреннем рынке модели «три в одном» официально запущено несколько зарубежных короткометражных видеороликов, созданных с помощью ИИ и адаптированных к эстетическим и культурным предпочтениям иностранных пользователей. Благодаря естественным преимуществам ИИ в области межкультурного моделирования персонажей и многоязычной синхронизации голоса эти зарубежные проекты с момента выпуска демонстрируют исключительно высокие показатели, быстро открывая для компании новые возможности роста и подтверждая значительный потенциал монетизации коротких видеороликов с ИИ как культурного продукта, актуального во всем мире.

Аналитика отрасли: переосмысление логики — от «продажи трафика» к «продаже ценности»

RBC и другие отраслевые аналитики ранее отмечали, что переоценка отрасли, обусловленная ИИ, принципиально отличается от логики «продолжительности трафика» эпохи мобильного интернета. Основная ценность коротких видеороликов на базе ИИ заключается в радикальном снижении предельных затрат на производство кино- и телевизионного контента. Вместо того чтобы увеличивать время пребывания пользователей за счет длительного просмотра, эта модель ориентирована на «распределение прибыли за счет эффективности и творческого подхода к созданию ценности».

Стратегические обязательства компании Zhangyue Technology, продемонстрированные в первом квартале 2026 года, соответствуют этому сдвигу в отраслевой парадигме. По мере дальнейшего совершенствования экосистемы платформы PaoMan бизнес коротких видеороликов на базе ИИ может стать самым сильным драйвером роста показателей компании после традиционного цифрового чтения.