Дом
xAI представляет обученную модель Grok V9-Medium с 1,5 триллионами параметров, предназначенную для программирования на основе искусственного интеллекта.

Гонка глобальных вычислений на базе искусственного интеллекта вновь набирает обороты. 25 мая Илон Маск подтвердил, что последняя флагманская модель xAI, Grok V9-Medium, завершила этап обучения. Эта масштабная базовая модель содержит 1,5 триллиона (1,5T) параметров, что ровно в три раза больше, чем у текущей версии v8-small (0,5T параметров), которая в настоящее время обеспечивает всю производственную нагрузку Grok.
Ключевые особенности:
Резкое увеличение масштаба: Переход от 0,5T к 1,5T параметров обеспечивает качественное улучшение глубины рассуждений и способности модели решать сложные задачи.
Специализация в программировании: В ходе дополнительного обучения xAI интегрировала обширные данные кода из Cursor (инструмент для программирования с ИИ), что значительно усилило её возможности по управлению сложными задачами разработки.
График: В настоящее время модель проходит этап контролируемой тонкой настройки (SFT), а обучение с подкреплением (RL) начнется в ближайшее время. Ожидается публичный релиз в течение 2–3 недель.
Оптимизация архитектуры: Маск отметил, что модель глубоко оптимизирована для графических процессоров NVIDIA Blackwell, что существенно повысит эффективность вычислений.
Новая картина «ИИ для программирования»: xAI напрямую конкурирует с ведущими помощниками по коду
Выход Grok V9-Medium выделяется своим «программным ДНК». Ранее Маск признавал, что существующая версия v8-small имела очевидные недостатки в качестве, полноте и сбалансированности обучающих данных. V9-Medium представляет собой системную реконструкцию, направленную на устранение этих конкретных проблем.
Интегрируя логику кода Cursor и практические данные, xAI стремится получить значительное техническое преимущество в экосистеме разработчиков. Для разработчиков Grok V9-Medium — это не просто общий чат-бот; он может эволюционировать в «ИИ-инженера», способного глубоко понимать сложные базы кода и самостоятельно выполнять сложную программную логику.
Зачем добавлять данные Cursor?
Будучи ведущим ИИ-помощником для программирования, Cursor воплощает привычки кодирования, инженерное мышление и стратегии отладки лучших практик программной инженерии. Интегрируя эти данные в «дополнительное обучение», xAI намерена, чтобы Grok пропустил этап базовой языковой модели и напрямую перешел в сферу «инженерной практики».
Отраслевые наблюдатели рассматривают эту стратегию как «обгон на другой трассе» со стороны xAI: вместо того чтобы полагаться исключительно на общие корпуса данных, модель напрямую изучает самые аутентичные и актуальные паттерны мышления профессиональных инженеров, выраженные через инструменты программирования.
Ожидания рынка: битва «бенчмарков» крупных моделей будет переписана
С учетом ожидаемого запуска Grok V9-Medium в середине июня, сектор ИИ вступает в новую фазу интенсивной конкуренции:
Восстановление стандартов производительности: Масштаб в 1,5T параметров позволяет ему напрямую конкурировать с самыми передовыми мультимодальными моделями в области логических рассуждений и сложного следования инструкциям.
Преимущества архитектуры Blackwell: Будучи одной из первых крупных ИИ-моделей, глубоко адаптированных к архитектуре Blackwell, её производительность в части эффективности обработки и стоимости вывода напрямую повлияет на стратегию развёртывания xAI на периферийных устройствах автомобилей Tesla и приложениях платформы X.
Связанная статья
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Гонка глобальных вычислений на базе искусственного интеллекта вновь набирает обороты. 25 мая Илон Маск подтвердил, что последняя флагманская модель xAI, Grok V9-Medium, завершила этап обучения. Эта масштабная базовая модель содержит 1,5 триллиона (1,5T) параметров, что ровно в три раза больше, чем у текущей версии v8-small (0,5T параметров), которая в настоящее время обеспечивает всю производственную нагрузку Grok.
Ключевые особенности:
Резкое увеличение масштаба: Переход от 0,5T к 1,5T параметров обеспечивает качественное улучшение глубины рассуждений и способности модели решать сложные задачи.
Специализация в программировании: В ходе дополнительного обучения xAI интегрировала обширные данные кода из Cursor (инструмент для программирования с ИИ), что значительно усилило её возможности по управлению сложными задачами разработки.
График: В настоящее время модель проходит этап контролируемой тонкой настройки (SFT), а обучение с подкреплением (RL) начнется в ближайшее время. Ожидается публичный релиз в течение 2–3 недель.
Оптимизация архитектуры: Маск отметил, что модель глубоко оптимизирована для графических процессоров NVIDIA Blackwell, что существенно повысит эффективность вычислений.
Новая картина «ИИ для программирования»: xAI напрямую конкурирует с ведущими помощниками по коду
Выход Grok V9-Medium выделяется своим «программным ДНК». Ранее Маск признавал, что существующая версия v8-small имела очевидные недостатки в качестве, полноте и сбалансированности обучающих данных. V9-Medium представляет собой системную реконструкцию, направленную на устранение этих конкретных проблем.
Интегрируя логику кода Cursor и практические данные, xAI стремится получить значительное техническое преимущество в экосистеме разработчиков. Для разработчиков Grok V9-Medium — это не просто общий чат-бот; он может эволюционировать в «ИИ-инженера», способного глубоко понимать сложные базы кода и самостоятельно выполнять сложную программную логику.
Зачем добавлять данные Cursor?
Будучи ведущим ИИ-помощником для программирования, Cursor воплощает привычки кодирования, инженерное мышление и стратегии отладки лучших практик программной инженерии. Интегрируя эти данные в «дополнительное обучение», xAI намерена, чтобы Grok пропустил этап базовой языковой модели и напрямую перешел в сферу «инженерной практики».
Отраслевые наблюдатели рассматривают эту стратегию как «обгон на другой трассе» со стороны xAI: вместо того чтобы полагаться исключительно на общие корпуса данных, модель напрямую изучает самые аутентичные и актуальные паттерны мышления профессиональных инженеров, выраженные через инструменты программирования.
Ожидания рынка: битва «бенчмарков» крупных моделей будет переписана
С учетом ожидаемого запуска Grok V9-Medium в середине июня, сектор ИИ вступает в новую фазу интенсивной конкуренции:
Восстановление стандартов производительности: Масштаб в 1,5T параметров позволяет ему напрямую конкурировать с самыми передовыми мультимодальными моделями в области логических рассуждений и сложного следования инструкциям.
Преимущества архитектуры Blackwell: Будучи одной из первых крупных ИИ-моделей, глубоко адаптированных к архитектуре Blackwell, её производительность в части эффективности обработки и стоимости вывода напрямую повлияет на стратегию развёртывания xAI на периферийных устройствах автомобилей Tesla и приложениях платформы X.
Meta хочет, чтобы ваше следующее устройство было оснащено Muse
Искусственный интеллект Meta Muse, который занимается бронированием путешествий, заполнением форм и покупками, получил широкое распространение, однако новая инициатива может особенно заинтересовать разработчиков и энтузиастов аппаратного обеспечения.
Wan-Streamer v0.2 обеспечивает сверхнизкую задержку ИИ-чата
По мере стремительного развития современных технологий взаимодействие человека с искусственным интеллектом становится всё более распространённым. Традиционные видеозвонки часто страдают от задержек, лагов и рассинхронизации аудио- и видеоданных. Wan-
Meta присоединяется к TSMC и Micron для оснащения новых серверов старой памятью
По мере ускорения внедрения искусственного интеллекта во всем мире наблюдается острый дефицит памяти следующего поколения DDR5. Чтобы избежать задержек в развертывании центров обработки данных для ИИ, Meta заключила партнерство с ведущими отраслевыми











