Дом
Американские технологические гиганты пересматривают подход к искусственному интеллекту на фоне того, что стоимость токенов превышает зарплаты программистов

Сегодняшняя индустрия искусственного интеллекта демонстрирует резкий контраст между двумя крайностями. Крупные компании в этой сфере уже превзошли отметку в триллионы долларов по оценке своей стоимости, а большие языковые модели широко используются в программировании. Однако многие предприятия, надеявшиеся снизить затраты на труд за счет искусственного интеллекта, были удивлены, обнаружив, что на самом деле это оказывается даже более дорогостоящим вариантом, чем найм людских программистов.
Это неожиданное развитие ситуации поставило многие технологические компании в затруднительное положение. Инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта, которые ранее считались способными снизить затраты и повысить эффективность, теперь приводят к огромным расходам для финансовых отделов из-за своей чрезвычайно высокой скорости работы.
Даже крупные компании вынуждены рассчитываться с резким увеличением бюджетных расходов
Главный технический директор Uber недавно признал, что к апрелю компания уже исчерпала весь свой бюджет на использование инструмента Claude Code в 2026 году. Чтобы покрыть эти чрезмерные расходы на искусственный интеллект, Uber была вынуждена замедлить свои планы по найму сотрудников, что заставило руководство переосмыслить стремление к массовому внедрению технологий искусственного интеллекта в компании.
Неудивительно, что и Microsoft, обладающая значительными финансовыми ресурсами, также сталкивается с аналогичными проблемами. Генеральный директор Satya Nadella недавно распорядился перейти от использования инструмента Claude Code к внутреннему разработочному инструменту GitHub Copilot начиная с июня. Основная цель этого решения — строго контролировать расходы и предотвратить их бесконтрольный рост из-за использования больших языковых моделей.
Круглосуточная работа превращается в «пожирателя денег»
Хотя инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта пишут код быстрее, чем люди, на практике программисты, зарабатывающие несколько тысяч долларов в месяц, часто оказываются более экономически эффективными. Особенно когда команды используют искусственные интеллектуальные агенты для круглосуточной работы, расходы растут стремительно.
Помимо серьезных финансовых проблем, качество кода, создаваемого с помощью искусственного интеллекта, также вызывает критику со стороны отрасли. Многие эксперты отмечают, что искусственный интеллект часто «массово производит мусор», в результате чего получаемый код содержит много скрытых ошибок. Последующая проверка, тестирование и внедрение все равно требуют участия людей. Замена программистов на искусственные интеллектуальные системы в ближайшем будущем остается невыполнимой задачей.
Связанная статья
Midjourney представляет полноформатный ультразвуковой сканер, расширяя сферу применения за пределы генерируемых изображений
Ведущая платформа для генерации изображений с помощью ИИ Midjourney вышла на рынок здравоохранения, запустив свое первое аппаратное устройство — сканер УЗИ всего тела. Устройство получило название Midjourney Scanner и использует кольцевой датчик ульт
Материнская компания WordPress запускает версию Mesh для Android, расширяя возможности искусственного интеллекта до кроссплатформенного решения Nexus
Mesh — платформа Automattic для управления личными контактами и взаимоотношениями (ранее известная как Clay) — официально запущена на Android 12 августа 2026 года. Приложение поддерживает адаптацию к
Численность пользователей ChatGPT приближается к миллиарду после семимесячной задержки на фоне новых вызовов
Внутренние данные OpenAI показывают, что еженедельная аудитория ChatGPT приближается к отметке в 1 миллиард пользователей. Эта веха, изначально прогнозируемая на конец прошлого года, была достигнута на семь месяцев позже.Несмотря на задержку, такие
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Сегодняшняя индустрия искусственного интеллекта демонстрирует резкий контраст между двумя крайностями. Крупные компании в этой сфере уже превзошли отметку в триллионы долларов по оценке своей стоимости, а большие языковые модели широко используются в программировании. Однако многие предприятия, надеявшиеся снизить затраты на труд за счет искусственного интеллекта, были удивлены, обнаружив, что на самом деле это оказывается даже более дорогостоящим вариантом, чем найм людских программистов.
Это неожиданное развитие ситуации поставило многие технологические компании в затруднительное положение. Инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта, которые ранее считались способными снизить затраты и повысить эффективность, теперь приводят к огромным расходам для финансовых отделов из-за своей чрезвычайно высокой скорости работы.
Даже крупные компании вынуждены рассчитываться с резким увеличением бюджетных расходов
Главный технический директор Uber недавно признал, что к апрелю компания уже исчерпала весь свой бюджет на использование инструмента Claude Code в 2026 году. Чтобы покрыть эти чрезмерные расходы на искусственный интеллект, Uber была вынуждена замедлить свои планы по найму сотрудников, что заставило руководство переосмыслить стремление к массовому внедрению технологий искусственного интеллекта в компании.
Неудивительно, что и Microsoft, обладающая значительными финансовыми ресурсами, также сталкивается с аналогичными проблемами. Генеральный директор Satya Nadella недавно распорядился перейти от использования инструмента Claude Code к внутреннему разработочному инструменту GitHub Copilot начиная с июня. Основная цель этого решения — строго контролировать расходы и предотвратить их бесконтрольный рост из-за использования больших языковых моделей.
Круглосуточная работа превращается в «пожирателя денег»
Хотя инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта пишут код быстрее, чем люди, на практике программисты, зарабатывающие несколько тысяч долларов в месяц, часто оказываются более экономически эффективными. Особенно когда команды используют искусственные интеллектуальные агенты для круглосуточной работы, расходы растут стремительно.
Помимо серьезных финансовых проблем, качество кода, создаваемого с помощью искусственного интеллекта, также вызывает критику со стороны отрасли. Многие эксперты отмечают, что искусственный интеллект часто «массово производит мусор», в результате чего получаемый код содержит много скрытых ошибок. Последующая проверка, тестирование и внедрение все равно требуют участия людей. Замена программистов на искусственные интеллектуальные системы в ближайшем будущем остается невыполнимой задачей.
Midjourney представляет полноформатный ультразвуковой сканер, расширяя сферу применения за пределы генерируемых изображений
Ведущая платформа для генерации изображений с помощью ИИ Midjourney вышла на рынок здравоохранения, запустив свое первое аппаратное устройство — сканер УЗИ всего тела. Устройство получило название Midjourney Scanner и использует кольцевой датчик ульт
Материнская компания WordPress запускает версию Mesh для Android, расширяя возможности искусственного интеллекта до кроссплатформенного решения Nexus
Mesh — платформа Automattic для управления личными контактами и взаимоотношениями (ранее известная как Clay) — официально запущена на Android 12 августа 2026 года. Приложение поддерживает адаптацию к
Численность пользователей ChatGPT приближается к миллиарду после семимесячной задержки на фоне новых вызовов
Внутренние данные OpenAI показывают, что еженедельная аудитория ChatGPT приближается к отметке в 1 миллиард пользователей. Эта веха, изначально прогнозируемая на конец прошлого года, была достигнута на семь месяцев позже.Несмотря на задержку, такие











