Дом
Стартап Массачусетского технологического института решает проблему галлюцинаций с помощью ИИ, обучая системы признавать неопределенность
Риски, связанные с галлюцинациями ИИ, растут по мере того, как на эти модели все чаще полагаются при получении важной информации и принятии решений на высоких ставках.
Мы все знаем кого-то, кто ведет себя как всезнайка, отказываясь признать свое невежество или предлагая сомнительные советы, основанные на чем-то, прочитанном в Интернете. ИИ-галлюцинации похожи на такого друга - но в данном случае этот друг может быть разработчиком вашего лечения рака.
Именно здесь на помощь приходит Themis AI. Компания, вышедшая из Массачусетского технологического института, добилась того, что звучит просто, но технически сложно: научила системы ИИ распознавать и признавать неопределенность.
Модели ИИ склонны к излишней самоуверенности. Платформа Capsa компании Themis обеспечивает проверку реальности, помогая моделям определить, когда они спекулируют, а не действуют с уверенностью.
Основанная в 2021 году профессором Массачусетского технологического института Даниэлой Рус и бывшими научными сотрудниками Александром Амини и Элахехом Ахмади, компания Themis AI создала платформу, которая интегрируется практически с любой системой искусственного интеллекта, отмечая моменты неопределенности до того, как они приведут к ошибкам.
Используя Capsa, ИИ учится распознавать закономерности в собственной обработке данных, которые указывают на путаницу, предвзятость или пробелы в информации - условия, которые часто приводят к галлюцинациям.
С момента запуска Themis сообщает, что помогает телекоммуникационным компаниям предотвращать дорогостоящие ошибки при планировании сетей, помогает нефтегазовым компаниям интерпретировать сложные сейсмические данные, а также публикует исследования по созданию чат-ботов, которые избегают уверенного придумывания фактов.
Многие люди до сих пор не знают, как часто системы искусственного интеллекта по сути делают обоснованные предположения. По мере того как эти системы будут играть все более важную роль, такие догадки могут привести к серьезным последствиям. Themis AI предлагает недостающий элемент: самосознание.
Путь Themis AI к решению проблемы галлюцинаций ИИ
Путь к созданию Themis AI начался несколько лет назад в лаборатории профессора Руса в Массачусетском технологическом институте, где исследователи изучали основной вопрос: Как машина может осознать свои собственные ограничения?
В 2018 году Toyota профинансировала их работу по созданию надежного ИИ для автономных автомобилей - отрасли, где ошибки могут быть опасны для жизни. Задача особенно актуальна, когда самодвижущиеся автомобили должны точно распознавать пешеходов и дорожные опасности.
Прорывом стал алгоритм, способный выявлять расовую и гендерную предвзятость в системах распознавания лиц. Вместо того чтобы просто обнаружить предвзятость, их система исправляет ее, перераспределяя обучающие данные - это эффективно учит ИИ преодолевать собственные предрассудки.
К 2021 году команда продемонстрировала, как этот метод может изменить процесс поиска лекарств. Системы искусственного интеллекта могли оценивать потенциальные лекарства, отмечая, когда прогнозы основаны на достоверных данных, а не на домыслах или полных галлюцинациях. Фармацевтические компании увидели ценность в том, что они будут искать только тех кандидатов на лекарства, в которых ИИ был уверен, экономя время и ресурсы.
Еще одно преимущество касается устройств с ограниченной вычислительной мощностью. Граничные устройства часто полагаются на небольшие модели, которые не могут сравниться по точности с серверными системами. Технология Themis помогает этим локальным моделям самостоятельно справляться с большинством задач, обращаясь за поддержкой к серверу только в тех случаях, когда они сталкиваются с чем-то сложным.
ИИ обладает огромным потенциалом для улучшения нашей жизни, но это связано с реальными рисками. По мере того как ИИ будет внедряться в критически важную инфраструктуру и процесс принятия решений, способность распознавать неопределенность и избегать галлюцинаций может оказаться его самой человечной и ценной чертой. Компания Themis AI помогает моделям научиться этому важному навыку.
См. также: Управление диабетом: IBM и Roche используют ИИ для прогнозирования уровня сахара в крови
Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие проводится совместно с другими ведущими событиями, включая Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week и Cyber Security & Cloud Expo.
Ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами по корпоративным технологиям, проводимыми TechForge, можно здесь.
Связанная статья
WordPress.com теперь позволяет ИИ-ботам создавать и публиковать посты, а также выполнять другие задачи
WordPress.com, популярная платформа для веб-хостинга и публикации контента, теперь внедряет ИИ-агентов — шаг, который может кардинально изменить облик и функциональность Интернета. В пятницу компания
Kakao Mobility представляет план развития автономного вождения 4-го уровня с использованием физического ИИ
Компания Kakao Mobility планирует самостоятельно разрабатывать технологии автономного вождения 4-го уровня в рамках своей стратегии «физического ИИ».На конференции World IT Show 2026, прошедшей в сеу
Барри Диллер: доверие к Сэму Альтману теряет значение по мере приближения эры общей искусственной интеллигенции
Миллиардер и медиа-магнат Барри Диллер не считает генерального директора OpenAI Сэма Альтмана недостойным доверия, несмотря на недавние сообщения, свидетельствующие об обратном. Выступая на этой недел
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (3)
Just read this and wow, the 'know-it-all' analogy hits home. We've all been there where the system is confidently wrong. Teaching AI to say 'I don't know' could be a game-changer for trust in medical or legal advice. Curious about the scalability—is there a performance trade-off? Hope they can make it work at a large scale 🧐.
AIが「分からない」と言えるようになるって、逆に人間らしい進歩かも?🤔 実際、私も職場で『多分』って言える上司の方が信用できるし。でもMITのスタートアップがこれをビジネスにできるって面白い。AIの過信防止って医療や裁判で本当に必要だよね。個人的には、この技術がSNSのデマ拡散防止に使われないか心配だけど…
Diese Startup-Idee aus MIT scheint sehr vielversprechend zu sein. Modelle müssen lernen, Unsicherheiten zuzugeben - genau wie ein vernünftiger Mensch es tun würde 😂. Besonders im Bereich Medizin oder autonomes Fahren, wo fehlerhafte Antworten katastrophal sein können, wird das 'Ich weiß es nicht'-Eingeständnis zu einer lebenswichtigen Funktion. Hoffentlich setzt sich dieser Ansatz bald durch!
Риски, связанные с галлюцинациями ИИ, растут по мере того, как на эти модели все чаще полагаются при получении важной информации и принятии решений на высоких ставках.
Мы все знаем кого-то, кто ведет себя как всезнайка, отказываясь признать свое невежество или предлагая сомнительные советы, основанные на чем-то, прочитанном в Интернете. ИИ-галлюцинации похожи на такого друга - но в данном случае этот друг может быть разработчиком вашего лечения рака.
Именно здесь на помощь приходит Themis AI. Компания, вышедшая из Массачусетского технологического института, добилась того, что звучит просто, но технически сложно: научила системы ИИ распознавать и признавать неопределенность.
Модели ИИ склонны к излишней самоуверенности. Платформа Capsa компании Themis обеспечивает проверку реальности, помогая моделям определить, когда они спекулируют, а не действуют с уверенностью.
Основанная в 2021 году профессором Массачусетского технологического института Даниэлой Рус и бывшими научными сотрудниками Александром Амини и Элахехом Ахмади, компания Themis AI создала платформу, которая интегрируется практически с любой системой искусственного интеллекта, отмечая моменты неопределенности до того, как они приведут к ошибкам.
Используя Capsa, ИИ учится распознавать закономерности в собственной обработке данных, которые указывают на путаницу, предвзятость или пробелы в информации - условия, которые часто приводят к галлюцинациям.
С момента запуска Themis сообщает, что помогает телекоммуникационным компаниям предотвращать дорогостоящие ошибки при планировании сетей, помогает нефтегазовым компаниям интерпретировать сложные сейсмические данные, а также публикует исследования по созданию чат-ботов, которые избегают уверенного придумывания фактов.
Многие люди до сих пор не знают, как часто системы искусственного интеллекта по сути делают обоснованные предположения. По мере того как эти системы будут играть все более важную роль, такие догадки могут привести к серьезным последствиям. Themis AI предлагает недостающий элемент: самосознание.
Путь Themis AI к решению проблемы галлюцинаций ИИ
Путь к созданию Themis AI начался несколько лет назад в лаборатории профессора Руса в Массачусетском технологическом институте, где исследователи изучали основной вопрос: Как машина может осознать свои собственные ограничения?
В 2018 году Toyota профинансировала их работу по созданию надежного ИИ для автономных автомобилей - отрасли, где ошибки могут быть опасны для жизни. Задача особенно актуальна, когда самодвижущиеся автомобили должны точно распознавать пешеходов и дорожные опасности.
Прорывом стал алгоритм, способный выявлять расовую и гендерную предвзятость в системах распознавания лиц. Вместо того чтобы просто обнаружить предвзятость, их система исправляет ее, перераспределяя обучающие данные - это эффективно учит ИИ преодолевать собственные предрассудки.
К 2021 году команда продемонстрировала, как этот метод может изменить процесс поиска лекарств. Системы искусственного интеллекта могли оценивать потенциальные лекарства, отмечая, когда прогнозы основаны на достоверных данных, а не на домыслах или полных галлюцинациях. Фармацевтические компании увидели ценность в том, что они будут искать только тех кандидатов на лекарства, в которых ИИ был уверен, экономя время и ресурсы.
Еще одно преимущество касается устройств с ограниченной вычислительной мощностью. Граничные устройства часто полагаются на небольшие модели, которые не могут сравниться по точности с серверными системами. Технология Themis помогает этим локальным моделям самостоятельно справляться с большинством задач, обращаясь за поддержкой к серверу только в тех случаях, когда они сталкиваются с чем-то сложным.
ИИ обладает огромным потенциалом для улучшения нашей жизни, но это связано с реальными рисками. По мере того как ИИ будет внедряться в критически важную инфраструктуру и процесс принятия решений, способность распознавать неопределенность и избегать галлюцинаций может оказаться его самой человечной и ценной чертой. Компания Themis AI помогает моделям научиться этому важному навыку.
См. также: Управление диабетом: IBM и Roche используют ИИ для прогнозирования уровня сахара в крови
Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие проводится совместно с другими ведущими событиями, включая Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week и Cyber Security & Cloud Expo.
Ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами по корпоративным технологиям, проводимыми TechForge, можно здесь.
WordPress.com теперь позволяет ИИ-ботам создавать и публиковать посты, а также выполнять другие задачи
WordPress.com, популярная платформа для веб-хостинга и публикации контента, теперь внедряет ИИ-агентов — шаг, который может кардинально изменить облик и функциональность Интернета. В пятницу компания
Барри Диллер: доверие к Сэму Альтману теряет значение по мере приближения эры общей искусственной интеллигенции
Миллиардер и медиа-магнат Барри Диллер не считает генерального директора OpenAI Сэма Альтмана недостойным доверия, несмотря на недавние сообщения, свидетельствующие об обратном. Выступая на этой недел
Just read this and wow, the 'know-it-all' analogy hits home. We've all been there where the system is confidently wrong. Teaching AI to say 'I don't know' could be a game-changer for trust in medical or legal advice. Curious about the scalability—is there a performance trade-off? Hope they can make it work at a large scale 🧐.
AIが「分からない」と言えるようになるって、逆に人間らしい進歩かも?🤔 実際、私も職場で『多分』って言える上司の方が信用できるし。でもMITのスタートアップがこれをビジネスにできるって面白い。AIの過信防止って医療や裁判で本当に必要だよね。個人的には、この技術がSNSのデマ拡散防止に使われないか心配だけど…
Diese Startup-Idee aus MIT scheint sehr vielversprechend zu sein. Modelle müssen lernen, Unsicherheiten zuzugeben - genau wie ein vernünftiger Mensch es tun würde 😂. Besonders im Bereich Medizin oder autonomes Fahren, wo fehlerhafte Antworten katastrophal sein können, wird das 'Ich weiß es nicht'-Eingeständnis zu einer lebenswichtigen Funktion. Hoffentlich setzt sich dieser Ansatz bald durch!











