Дом
Платформа Qwen AI расширяет матрицу моделей официальным запуском GLM-5.3 и DeepSeek-V4-Pro
Платформа Alibaba Cloud Qwen AI (MaaS) недавно расширила матрицу моделей, интегрировав флагманскую модель GLM-5.3 от Zhipu и официальный релиз DeepSeek-V4-Pro. Соответствующие API-сервисы теперь доступны публично, что позволяет разработчикам быстро получать доступ к возможностям этих моделей и использовать их.
Эти две новые модели специально разработаны для сценариев программирования и интеллектуальных агентов. GLM-5.3, основанная на последних технологических достижениях Zhipu, значительно повышает уровень владения программированием, выполнение долгосрочных задач и кибербезопасность. В свою очередь, DeepSeek-V4-Pro фокусируется на улучшении взаимодействия интеллектуальных агентов, что делает его идеальным для разработки кода и обработки многошаговых сложных задач.

В настоящее время платформа Qwen AI объединяет разнообразные основные модели в пяти ключевых областях: генерация текста, разработка кода, обработка голоса, генерация изображений и генерация видео. Платформа интегрировала модели Tongyi Qwen Qwen3.8-Max и Qwen3.8 с открытым исходным кодом, а также Qwen Audio3.0, Qwen-Image3.0Pro и Wan3.0. Она также включает другие основные отечественные модели, такие как GLM-5.3, DeepSeek-V4-Pro и Kimi K3. Разработчики могут гибко выбирать модели, адаптированные под их конкретные бизнес-сценарии, и бесшовно интегрировать возможности ИИ в свои приложения и бизнес-системы через API.
Что касается вариантов оплаты, платформа представила подписные пакеты Token Plan. Каналы подписки теперь открыты для DeepSeek-V4-Pro, Qwen3.8-Max и серии моделей Qwen-Audio. После покупки пакета пользователи могут свободно переключаться между моделями в инструментах разработки ИИ, таких как Qoder и Codex.
Этот последний запуск моделей дополнительно укрепляет полносценарную поставку моделей платформы Qwen AI, предоставляя разработчикам и корпоративным пользователям более разнообразные варианты возможностей ИИ и способствуя реализации интеллектуальных агентов и приложений для разработки кода.
Связанная статья
Почему агенты забывают и отклоняются от курса при выполнении длительных задач: AWS, Claude Code и Manus раскрывают четыре фреймворка
Большие языковые модели часто теряют фокус во время длительных операций, отклоняясь от первоначальных целей — это постоянная проблема в секторе интеллектуальных агентов. Проблема часто заключается не в самой модели, а в окружающей среде выполнения. Н
В секторе искусственного интеллекта Китая наблюдаются прорывы по всей цепочке создания стоимости, что ускоряет принятие Закона об искусственном интеллекте
Глобальные загрузки отечественных больших языковых моделей превысили 10 миллиардов, при этом регулярно появляются открытые модели с триллионом параметров. Китайский сектор искусственного интеллекта достигает всесторонних прорывов во всей своей цепочк
Zhiyuan Innovation представляет Data Acquisition 2.0 для создания более интеллектуальных роботов
По мере стремительного расширения сектора искусственного интеллекта способность роботов точно понимать и адаптироваться к сложным условиям реального мира стала критически важным приоритетом отрасли. 25 июня на конференции по экосистеме и запуску прод
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Платформа Alibaba Cloud Qwen AI (MaaS) недавно расширила матрицу моделей, интегрировав флагманскую модель GLM-5.3 от Zhipu и официальный релиз DeepSeek-V4-Pro. Соответствующие API-сервисы теперь доступны публично, что позволяет разработчикам быстро получать доступ к возможностям этих моделей и использовать их.
Эти две новые модели специально разработаны для сценариев программирования и интеллектуальных агентов. GLM-5.3, основанная на последних технологических достижениях Zhipu, значительно повышает уровень владения программированием, выполнение долгосрочных задач и кибербезопасность. В свою очередь, DeepSeek-V4-Pro фокусируется на улучшении взаимодействия интеллектуальных агентов, что делает его идеальным для разработки кода и обработки многошаговых сложных задач.

В настоящее время платформа Qwen AI объединяет разнообразные основные модели в пяти ключевых областях: генерация текста, разработка кода, обработка голоса, генерация изображений и генерация видео. Платформа интегрировала модели Tongyi Qwen Qwen3.8-Max и Qwen3.8 с открытым исходным кодом, а также Qwen Audio3.0, Qwen-Image3.0Pro и Wan3.0. Она также включает другие основные отечественные модели, такие как GLM-5.3, DeepSeek-V4-Pro и Kimi K3. Разработчики могут гибко выбирать модели, адаптированные под их конкретные бизнес-сценарии, и бесшовно интегрировать возможности ИИ в свои приложения и бизнес-системы через API.
Что касается вариантов оплаты, платформа представила подписные пакеты Token Plan. Каналы подписки теперь открыты для DeepSeek-V4-Pro, Qwen3.8-Max и серии моделей Qwen-Audio. После покупки пакета пользователи могут свободно переключаться между моделями в инструментах разработки ИИ, таких как Qoder и Codex.
Этот последний запуск моделей дополнительно укрепляет полносценарную поставку моделей платформы Qwen AI, предоставляя разработчикам и корпоративным пользователям более разнообразные варианты возможностей ИИ и способствуя реализации интеллектуальных агентов и приложений для разработки кода.
Почему агенты забывают и отклоняются от курса при выполнении длительных задач: AWS, Claude Code и Manus раскрывают четыре фреймворка
Большие языковые модели часто теряют фокус во время длительных операций, отклоняясь от первоначальных целей — это постоянная проблема в секторе интеллектуальных агентов. Проблема часто заключается не в самой модели, а в окружающей среде выполнения. Н
В секторе искусственного интеллекта Китая наблюдаются прорывы по всей цепочке создания стоимости, что ускоряет принятие Закона об искусственном интеллекте
Глобальные загрузки отечественных больших языковых моделей превысили 10 миллиардов, при этом регулярно появляются открытые модели с триллионом параметров. Китайский сектор искусственного интеллекта достигает всесторонних прорывов во всей своей цепочк
Zhiyuan Innovation представляет Data Acquisition 2.0 для создания более интеллектуальных роботов
По мере стремительного расширения сектора искусственного интеллекта способность роботов точно понимать и адаптироваться к сложным условиям реального мира стала критически важным приоритетом отрасли. 25 июня на конференции по экосистеме и запуску прод











