Qualcomm запускает чипы для центров обработки данных с искусственным интеллектом, чтобы конкурировать на рынке вывода

В конкуренции на рынке чипов для искусственного интеллекта появился новый серьезный игрок. Qualcomm, гигант по производству полупроводников, стоящий за миллиардами смартфонов по всему миру, смело вступил в арену чипов для центров обработки данных искусственного интеллекта — рынок, на котором Nvidia получает ошеломляющие прибыли и где успех зависит от заявлений о доминировании в области вычислений.

28 октября 2025 года Qualcomm представила свои решения AI200 и AI250 — системы масштаба стойки, разработанные для задач искусственного интеллекта. Финансовые рынки отреагировали быстро: цена акций Qualcomm подскочила примерно на 11%, поскольку инвесторы поняли, что даже небольшая доля быстрорастущего рынка инфраструктуры искусственного интеллекта может значительно изменить будущее компании.

Этот запуск может изменить основной бизнес Qualcomm. Компания из Сан-Диего, долгое время определявшаяся своим лидерством в области мобильных технологий, извлекла выгоду из революции в сфере смартфонов. Однако теперь, когда этот рынок достиг зрелости, генеральный директор Криштиану Амон делает стратегический поворот в сторону чипов для центров обработки данных искусственного интеллекта, опираясь на многомиллиардный альянс с ведущей саудовской компанией в области искусственного интеллекта, который подчеркивает его серьезные намерения.

Два чипа, две стратегические концепции будущего

Подход Qualcomm особенно тонкий. Вместо запуска одного продукта компания следует стратегии двойного пути с двумя отдельными архитектурами чипов для центров обработки данных с искусственным интеллектом, каждая из которых разработана для конкретных требований рынка и сроков внедрения.

AI200, запуск которого запланирован на 2026 год, представляет собой практическую, непосредственную возможность. Считайте его первым выходом Qualcomm на рынок — это система масштаба стойки с 768 ГБ памяти LPDDR на карту.

Этот значительный объем памяти необходим для работы современных, требовательных к памяти крупных языковых моделей и мультимодальных приложений искусственного интеллекта. Qualcomm позиционирует свою экономичную технологию памяти как способ снизить совокупную стоимость владения и одновременно удовлетворить потребности корпоративных клиентов в производительности.

AI250, запланированный на 2027 год, воплощает амбициозную долгосрочную концепцию Qualcomm. Это решение включает в себя архитектуру вычислений, близкую к памяти, разработанную для преодоления традиционных узких мест за счет обеспечения более чем десятикратного увеличения эффективной пропускной способности памяти.

В центрах обработки данных ИИ пропускная способность памяти часто является ограничивающим фактором, влияющим на время отклика. Архитектурные усовершенствования Qualcomm в этой области могут стать революционными — если компания сможет успешно реализовать свою концепцию.

«С Qualcomm AI200 и AI250 мы устанавливаем новый стандарт для вычислений искусственного интеллекта в масштабе стойки», — заявил Дурга Маллади, старший вице-президент и генеральный директор по технологическому планированию, Edge Solutions & Data Center в Qualcomm Technologies. «Эти инновационные решения для инфраструктуры искусственного интеллекта позволяют клиентам внедрять искусственный интеллект с ранее недостижимой совокупной стоимостью владения, предлагая при этом гибкость и безопасность, необходимые современным центрам обработки данных».

Решающий фактор: экономика превыше всего

В гонке за инфраструктуру искусственного интеллекта технические характеристики — лишь часть уравнения. Окончательная конкуренция носит финансовый характер, когда операторы центров обработки данных анализируют энергопотребление, расходы на охлаждение и затраты на жизненный цикл оборудования. Qualcomm осознает это, поэтому оба ее решения для чипов искусственного интеллекта ставят во главу угла совокупную стоимость владения.

Каждая стойка работает с мощностью 160 кВт и использует прямое жидкостное охлаждение — необходимое условие для управления такой высокой вычислительной плотностью. Системы используют PCIe для внутреннего масштабирования и Ethernet для подключения нескольких стоек, обеспечивая гибкость развертывания для всего, от скромных ИИ-сервисов до крупномасштабных операций с базовыми моделями.

Безопасность также была одним из основных факторов. Встроенные функции конфиденциальных вычислений отвечают растущим требованиям предприятий к защите проприетарных моделей ИИ и конфиденциальных данных.

Саудовский альянс: поддержка на миллиарды долларов

Хотя технологические партнерства иногда могут быть несущественными, соглашение Qualcomm с Humain имеет большое значение. Саудовская компания, занимающаяся искусственным интеллектом и поддерживаемая государством, обязалась развернуть 200 мегаватт чипов Qualcomm для центров обработки данных искусственного интеллекта — обязательство, которое, по оценкам аналитика Стейси Расгон из Sanford C. Bernstein, представляет собой примерно 2 миллиарда долларов будущей выручки для Qualcomm.

Являются ли 2 миллиарда долларов переломным моментом? По сравнению с объявленной в том же году сделкой AMD с Humain на сумму 10 миллиардов долларов, эта сумма может показаться меньшей. Однако для компании, которая завоевывает авторитет в области инфраструктуры ИИ, получение крупного заказа на внедрение еще до начала поставок первого продукта является неоценимым подтверждением ее надежности.

«Вместе с Humain мы создаем основу для трансформационных инноваций в области искусственного интеллекта, которые расширят возможности предприятий, государственных учреждений и сообществ как на региональном, так и на мировом уровне», — заявил Амон, позиционируя Qualcomm не просто как поставщика компонентов, но и как стратегического технологического партнера по развитию экосистем искусственного интеллекта.

Это сотрудничество, впервые объявленное в мае 2025 года, делает Qualcomm основным поставщиком инфраструктуры для амбициозных услуг Humain в области искусственного интеллекта — роль, которая может стать ценным эталоном и образцом для будущих клиентов.

Программная экосистема и внедрение разработчиками

Помимо аппаратного обеспечения, Qualcomm инвестирует в доступное программное обеспечение, чтобы стимулировать его внедрение. Его программный стек искусственного интеллекта поддерживает основные фреймворки машинного обучения и предлагает оптимизированное «развертывание в один клик» для моделей из репозиториев, таких как Hugging Face.

Qualcomm AI Inference Suite и Efficient Transformers Library разработаны для снижения сложности интеграции, которая часто задерживала реализацию корпоративных проектов в области ИИ.

Давид против Голиафа (и второго Голиафа)

Перед Qualcomm стоит серьезная задача. Рыночная стоимость Nvidia превысила 4,5 триллиона долларов, что отражает многолетнее лидерство на рынке ИИ и устоявшуюся экосистему разработчиков, на которую многие полагаются исключительно.

AMD, когда-то рассматриваемая в основном как претендент, в 2025 году удвоила стоимость своих акций, успешно завоевав значительную долю рынка ускорителей искусственного интеллекта.

Позднее вхождение Qualcomm в рынок чипов для центров обработки данных ИИ означает, что ей придется конкурировать с соперниками, имеющими проверенные продукты, зрелые программные инструменты и обширную клиентскую базу.

Историческая ориентация компании на смартфоны, когда-то бывшая ее главным активом, возможно, привела к тому, что она изначально упустила из виду бурный рост инфраструктуры ИИ. Тем не менее, аналитики по-прежнему оптимистично оценивают ее перспективы. Тимоти Аркури из UBS резюмировал преобладающее мнение в недавнем интервью: «Рынок растет так быстро и будет продолжать расти такими же темпами, что это принесет пользу всем способным участникам». Другими словами, взрывной рост рынка ИИ оставляет место для нескольких успешных компаний — даже для тех, которые выходят на рынок позже, но обладают сильными технологиями и конкурентоспособной экономикой.

Qualcomm реализует долгосрочную стратегию, полагая, что постоянные инновации в области чипов для центров обработки данных ИИ могут постепенно привлечь клиентов, ищущих альтернативу нынешнему дуополию Nvidia-AMD. Для предприятий, оценивающих инфраструктуру ИИ, фокус Qualcomm на оптимизации вывода, энергоэффективности и совокупной стоимости владения представляет собой привлекательную альтернативу для мониторинга, особенно в связи с приближением запуска AI200 в 2026 году.

См. также: Переход ИИ с Nvidia на Huawei: возможности и компромиссы

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от экспертов отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими крупными технологическими конференциями. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

Новости об искусственном интеллекте предоставляются TechForge Media. Информацию о других предстоящих мероприятиях и вебинарах по корпоративным технологиям можно найти здесь.