Новое исследование раскрывает скрытые возможности чипа M4 и системы Claude

На протяжении многих лет нейронный двигатель Apple (ANE) оставался скрытым из-за строгих ограничений, предназначенных исключительно для выполнения задач инференса. Однако с 2026 года эти барьеры были устранены. Недавно инженер Манджит Сингх в сотрудничестве с Claude AI сумел провести обратную разработку внутренней структуры ANE чипа M4, тем самым показав мировому технологическому сообществу, что Mac mini — это гораздо больше, чем простое устройство для повседневных задач: его также можно использовать непосредственно для обучения моделей типа Transformer.
Ключом к этому прорыву стало обход традиционной среды CoreML. Благодаря поддержке Claude AI Манджит Сингх изучил структуру языка MIL и двоичные форматы E5, что позволило получить прямой контроль над аппаратными компонентами ANE. Результаты экспериментов впечатляют: запуск однослойной модели Transformer на чипе M4 обеспечивает пиковую энергоэффективность до 6,6 TFLOPS на ватт, что в 80 раз превышает показатели профессиональных GPU A100 и более чем в 50 раз выше, чем у GPU H100.
Ранее индустрия широко считала, что чипы NPU не способны выполнять задачи обучения из-за недостаточных аппаратных возможностей. Однако эта работа по обратной разработке показала иную правду — на самом деле основным препятствием были не аппаратные ограничения, а программные ограничения от Apple. Сегодня разработчики уже могут полностью обучить модель Stories110M на Mac mini, причем весь системный комплекс потребляет менее одного ватта энергии.
Это событие перестраивает ландшафт революции в области ИИ. Высокие затраты, связанные с традиционными вычислительными решениями, которые раньше достигали десятков тысяч долларов, теперь кажутся незначительными по сравнению с исключительной энергоэффективностью чипа M4. Для независимых разработчиков и домашних лабораторий дорогие кластеры GPU больше не являются единственным возможным вариантом. Компактное устройство на столе превращается в мощный суперкомпьютер, способный обеспечивать недорогое тестирование крупномасштабных моделей.
Хотя по-прежнему существуют возможности для улучшения эффективности использования и остаются ряд инженерных проблем, этот прорыв открывает новые перспективы. Как отмечают разработчики, такой вид совместного обратного анализа между людьми и машинами свидетельствует о наступлении эры обучения ИИ непосредственно на периферийных устройствах. В будущем MacBook в ваших руках может перестать быть просто потребительским устройством и стать личным вычислительным элементом, способным постоянно развиваться в любое время и в любом месте.
Связанная статья
48 часов до TechCrunch Disrupt 2026: Узнайте от создателей, формирующих будущее
Осталось менее 48 часов до старта TechCrunch Disrupt 2026 в Moscone West в Сан-Франциско. Забронируйте билет со скидкой до 100 долларов до повышения цен у входа. Кроме того, вы можете получить второй пропуск со скидкой 50%. Зарегистрируйтесь сегодня.
Отчеты о взломах OpenAI теперь передаются в Совет ООН по безопасности ИИ
Йошуа Бенжио выступил с вступительной речью на заседании Совета Безопасности ООН, посвящённом безопасности искусственного интеллекта. Источник: ООНПосле заседания Совета Безопасности ООН, посвященного
Учёный Anthropic уходит из-за опасений по поводу контроля над ИИ и причиняемого человеком себе вреда
Недавнее событие в сфере искусственного интеллекта вызвало шок: Джейкоб Коксон, старший исследователь компании Anthropic, подал в отставку в знак протеста против того, что он считает неконтролируемым безумием индустрии, фактически покинув сектор ИИ.
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

На протяжении многих лет нейронный двигатель Apple (ANE) оставался скрытым из-за строгих ограничений, предназначенных исключительно для выполнения задач инференса. Однако с 2026 года эти барьеры были устранены. Недавно инженер Манджит Сингх в сотрудничестве с Claude AI сумел провести обратную разработку внутренней структуры ANE чипа M4, тем самым показав мировому технологическому сообществу, что Mac mini — это гораздо больше, чем простое устройство для повседневных задач: его также можно использовать непосредственно для обучения моделей типа Transformer.
Ключом к этому прорыву стало обход традиционной среды CoreML. Благодаря поддержке Claude AI Манджит Сингх изучил структуру языка MIL и двоичные форматы E5, что позволило получить прямой контроль над аппаратными компонентами ANE. Результаты экспериментов впечатляют: запуск однослойной модели Transformer на чипе M4 обеспечивает пиковую энергоэффективность до 6,6 TFLOPS на ватт, что в 80 раз превышает показатели профессиональных GPU A100 и более чем в 50 раз выше, чем у GPU H100.
Ранее индустрия широко считала, что чипы NPU не способны выполнять задачи обучения из-за недостаточных аппаратных возможностей. Однако эта работа по обратной разработке показала иную правду — на самом деле основным препятствием были не аппаратные ограничения, а программные ограничения от Apple. Сегодня разработчики уже могут полностью обучить модель Stories110M на Mac mini, причем весь системный комплекс потребляет менее одного ватта энергии.
Это событие перестраивает ландшафт революции в области ИИ. Высокие затраты, связанные с традиционными вычислительными решениями, которые раньше достигали десятков тысяч долларов, теперь кажутся незначительными по сравнению с исключительной энергоэффективностью чипа M4. Для независимых разработчиков и домашних лабораторий дорогие кластеры GPU больше не являются единственным возможным вариантом. Компактное устройство на столе превращается в мощный суперкомпьютер, способный обеспечивать недорогое тестирование крупномасштабных моделей.
Хотя по-прежнему существуют возможности для улучшения эффективности использования и остаются ряд инженерных проблем, этот прорыв открывает новые перспективы. Как отмечают разработчики, такой вид совместного обратного анализа между людьми и машинами свидетельствует о наступлении эры обучения ИИ непосредственно на периферийных устройствах. В будущем MacBook в ваших руках может перестать быть просто потребительским устройством и стать личным вычислительным элементом, способным постоянно развиваться в любое время и в любом месте.
48 часов до TechCrunch Disrupt 2026: Узнайте от создателей, формирующих будущее
Осталось менее 48 часов до старта TechCrunch Disrupt 2026 в Moscone West в Сан-Франциско. Забронируйте билет со скидкой до 100 долларов до повышения цен у входа. Кроме того, вы можете получить второй пропуск со скидкой 50%. Зарегистрируйтесь сегодня.
Отчеты о взломах OpenAI теперь передаются в Совет ООН по безопасности ИИ
Йошуа Бенжио выступил с вступительной речью на заседании Совета Безопасности ООН, посвящённом безопасности искусственного интеллекта. Источник: ООНПосле заседания Совета Безопасности ООН, посвященного
Учёный Anthropic уходит из-за опасений по поводу контроля над ИИ и причиняемого человеком себе вреда
Недавнее событие в сфере искусственного интеллекта вызвало шок: Джейкоб Коксон, старший исследователь компании Anthropic, подал в отставку в знак протеста против того, что он считает неконтролируемым безумием индустрии, фактически покинув сектор ИИ.





Дом






