Дом
Команда Microsoft Bing открыла исходный код модели встраивания Harrier объемом 27B, которая лидирует в многоязычных тестах производительности
7 апреля команда Bing компании Microsoft объявила о выпуске в открытый доступ новой серии моделей вложений слов под названием «Harrier», призванной кардинально изменить логику глобального поиска, извлечения информации и работы ИИ-агентов. Серия Harrier включает три версии, причем флагманская модель 27B превзошла основные проприетарные модели от OpenAI, Amazon и Google Gemini в многоязычном тесте MTEB v2, заняв первое место.

Техническая основа этой модели соответствует высоким отраслевым стандартам: Harrier поддерживает более 100 языков с контекстным окном до 32 000 токенов. Для обучения Microsoft использовала более 2 миллиардов реальных примеров и включила синтетические данные из GPT-5 для обучения с подкреплением. Такое сочетание высококачественных данных дает Harrier явное преимущество в понимании сложных контекстов и обработке длинных текстов. Наряду с полной версией с 27 млрд параметров Microsoft также выпустила более компактные варианты с 0,6 млрд и 2,7 млрд параметров для адаптации к различным вычислительным средам; все они доступны с открытым исходным кодом на Hugging Face по лицензии MIT.
Модели встраивания играют ключевую роль в организации и поиске информации в системах искусственного интеллекта, а их производительность напрямую влияет на точность систем RAG (Retrieval-Augmented Generation). Microsoft намерена интегрировать эту технологию в поисковую систему Bing и новые сервисы привязки ИИ-агентов к реальному миру. По мере того как ИИ переходит к выполнению более автономных многоэтапных задач, открытие исходного кода Harrier не только предоставляет разработчикам высокопроизводительную альтернативу проприетарным моделям, но и знаменует собой важную веху для экосистемы открытого исходного кода в области семантического представления, что еще больше ускоряет внедрение ИИ-агентов в многоязыковых глобальных средах.
Связанная статья
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности
Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
OpenAI отклоняет опасения по поводу замедления роста, заявляя о ускорении работы нескольких бизнес-подразделений
В ответ на внешнюю критику, связанную с замедлением роста продаж и невыполнением внутренних плановых показателей, лидер в области искусственного интеллекта компания OpenAI опубликовала во вторник, 28 апреля, уверенное заявление. Компания уточнила, чт
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Finally, an open-source embedding model that actually challenges the big players! Harrier's 27B parameters look promising for multilingual tasks, especially if it improves retrieval accuracy without the usual proprietary lock-in. Microsoft is pushing boundaries here, but let's see how it performs in real-world edge cases. Excited to test it out on some niche datasets! 🚀
7 апреля команда Bing компании Microsoft объявила о выпуске в открытый доступ новой серии моделей вложений слов под названием «Harrier», призванной кардинально изменить логику глобального поиска, извлечения информации и работы ИИ-агентов. Серия Harrier включает три версии, причем флагманская модель 27B превзошла основные проприетарные модели от OpenAI, Amazon и Google Gemini в многоязычном тесте MTEB v2, заняв первое место.

Техническая основа этой модели соответствует высоким отраслевым стандартам: Harrier поддерживает более 100 языков с контекстным окном до 32 000 токенов. Для обучения Microsoft использовала более 2 миллиардов реальных примеров и включила синтетические данные из GPT-5 для обучения с подкреплением. Такое сочетание высококачественных данных дает Harrier явное преимущество в понимании сложных контекстов и обработке длинных текстов. Наряду с полной версией с 27 млрд параметров Microsoft также выпустила более компактные варианты с 0,6 млрд и 2,7 млрд параметров для адаптации к различным вычислительным средам; все они доступны с открытым исходным кодом на Hugging Face по лицензии MIT.
Модели встраивания играют ключевую роль в организации и поиске информации в системах искусственного интеллекта, а их производительность напрямую влияет на точность систем RAG (Retrieval-Augmented Generation). Microsoft намерена интегрировать эту технологию в поисковую систему Bing и новые сервисы привязки ИИ-агентов к реальному миру. По мере того как ИИ переходит к выполнению более автономных многоэтапных задач, открытие исходного кода Harrier не только предоставляет разработчикам высокопроизводительную альтернативу проприетарным моделям, но и знаменует собой важную веху для экосистемы открытого исходного кода в области семантического представления, что еще больше ускоряет внедрение ИИ-агентов в многоязыковых глобальных средах.
Умные очки Apple могут быть представлены на WWDC27 с акцентом на защиту конфиденциальности
Журналист Bloomberg Марк Гурман сообщает, что умные очки Apple под кодовым названием N50 должны дебютировать на WWDC27 в июне 2027 года, а их розничные продажи ожидаются осенью 2027 года. Изначально выпуск устройства планировался на конец этого года
Внутри раскрыты подробности о Gemini следующего поколения: ограниченные вычислительные мощности, внутренние команды не сошлись в вопросах приоритетов разработки и распределения ресурсов
В отчётах указывается, что запуск долгожданной модели Gemini следующего поколения от Google был перенесён. Внутренние разногласия по вопросам приоритетов разработки и распределения ресурсов, в сочетании с ограниченной вычислительной мощностью и сложн
OpenAI отклоняет опасения по поводу замедления роста, заявляя о ускорении работы нескольких бизнес-подразделений
В ответ на внешнюю критику, связанную с замедлением роста продаж и невыполнением внутренних плановых показателей, лидер в области искусственного интеллекта компания OpenAI опубликовала во вторник, 28 апреля, уверенное заявление. Компания уточнила, чт
Finally, an open-source embedding model that actually challenges the big players! Harrier's 27B parameters look promising for multilingual tasks, especially if it improves retrieval accuracy without the usual proprietary lock-in. Microsoft is pushing boundaries here, but let's see how it performs in real-world edge cases. Excited to test it out on some niche datasets! 🚀











