Дом
MatX привлекла 500 млн долларов для преодоления ограничений больших языковых моделей с помощью нового чипа искусственного интеллекта

Конкуренция за вычислительную мощность в сфере крупных языковых моделей (LLM) распространяется на более фундаментальные и специализированные сегменты рынка микросхем. 24 февраля 2026 года стартап MatX, занимающийся разработкой микросхем для искусственного интеллекта и основанный бывшим старшим инженером команды TPU компании Google, объявил о завершении раунда финансирования серии B на сумму 500 миллионов долларов (около 3,445 миллиарда иен).
Этот раунд финансирования может похвастаться впечатляющим списком инвесторов. В нем принимают стратегическое участие такие ведущие компании-производители полупроводников, как Alchip и Marvell, наряду с существенными инвестициями от нескольких ведущих венчурных фирм.
Главное оружие: чип MatX One
Уверенность MatX в этом раунде финансирования основана на процессоре нового поколения, который в настоящее время находится в стадии разработки: MatX One. Этот чип разработан для решения двойной задачи: достижения как «высокой пропускной способности», так и «низкой задержки» при инференции больших моделей.
Инновационная архитектура: в ней используется конструкция «разделяемого систолического массива». Эта структура гениально объединяет сверхвысокую энергоэффективность большого массива с гибкостью планирования небольших массивов, оптимизируя использование аппаратных ресурсов.
Прорыв в области памяти: MatX One объединяет архитектуру SRAM с ультранизкой задержкой и расширенными возможностями обработки контекста памяти High Bandwidth Memory (HBM), преодолевая традиционные узкие места в области памяти при проектировании чипов.
Адаптивность к любым сценариям: от базовых задач предварительного заполнения и высокочастотного декодирования до сложного обучения с помощью метода усиления, MatX One стремится обеспечить ведущую в отрасли производительность при выполнении любых рабочих нагрузок.
Перспективы для бизнеса: снижение эксплуатационных затрат на LLM
Основной целью разработчиков моделей на современном рынке вычислительных ресурсов является снижение стоимости на один сгенерированный токен. Ссылаясь на официальное заявление MatX, IT Home сообщил, что технология компании имеет потенциал для достижения эффективности пропускной способности, сопоставимой с традиционными чипами или превосходящей их, что значительно снижает барьер для развертывания и обслуживания крупномасштабных моделей.
Обзор отрасли: гонка вооружений в сфере чипов для ИИ набирает обороты
Возникновение MatX — лишь одна из составляющих более широкого глобального всплеска разработки чипов для ИИ. В последнее время в отрасли наблюдается интенсивная активность:
SambaNova представила чип RDU пятого поколения и заключила глубокое стратегическое партнерство с Intel.
Positron анонсировала свой чип Asimov, заявив, что его производительность на ватт может достигать пятикратной производительности будущей архитектуры Rubin от NVIDIA.
Прорыв на внутреннем рынке: исследовательская группа в Китае недавно разработала гибкий чип для ИИ, себестоимость производства которого составляет менее 1 доллара. Способный выдержать 40 000 циклов изгиба, он открывает новые возможности для носимого аппаратного обеспечения ИИ.
Связанная статья
Google Photos с помощью искусственного интеллекта воскрешает культовый гардероб из фильма «Бестолковые»
В среду сервис Google Фото анонсировал новую функцию на базе искусственного интеллекта, которая в скором времени превратит фотографии вашей одежды в цифровой гардероб, позволяя создавать новые комбина
Короткометражный фильм «Красные фрукты» обвиняют в использовании ИИ для кражи лиц обычных людей; официального комментария пока нет
В настоящее время индустрия короткометражных видеороликов сталкивается со скандалом, связанным с нарушением авторских прав при использовании искусственного интеллекта. Производство Red Fruit Short Dra
Ознакомление с новым стандартом ETSI по безопасности искусственного интеллекта
Стандарт ETSI EN 304 223 устанавливает базовые требования к безопасности систем искусственного интеллекта, которые организации должны внедрять в свои системы управления.По мере того как предприятия ин
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Конкуренция за вычислительную мощность в сфере крупных языковых моделей (LLM) распространяется на более фундаментальные и специализированные сегменты рынка микросхем. 24 февраля 2026 года стартап MatX, занимающийся разработкой микросхем для искусственного интеллекта и основанный бывшим старшим инженером команды TPU компании Google, объявил о завершении раунда финансирования серии B на сумму 500 миллионов долларов (около 3,445 миллиарда иен).
Этот раунд финансирования может похвастаться впечатляющим списком инвесторов. В нем принимают стратегическое участие такие ведущие компании-производители полупроводников, как Alchip и Marvell, наряду с существенными инвестициями от нескольких ведущих венчурных фирм.
Главное оружие: чип MatX One
Уверенность MatX в этом раунде финансирования основана на процессоре нового поколения, который в настоящее время находится в стадии разработки: MatX One. Этот чип разработан для решения двойной задачи: достижения как «высокой пропускной способности», так и «низкой задержки» при инференции больших моделей.
Инновационная архитектура: в ней используется конструкция «разделяемого систолического массива». Эта структура гениально объединяет сверхвысокую энергоэффективность большого массива с гибкостью планирования небольших массивов, оптимизируя использование аппаратных ресурсов.
Прорыв в области памяти: MatX One объединяет архитектуру SRAM с ультранизкой задержкой и расширенными возможностями обработки контекста памяти High Bandwidth Memory (HBM), преодолевая традиционные узкие места в области памяти при проектировании чипов.
Адаптивность к любым сценариям: от базовых задач предварительного заполнения и высокочастотного декодирования до сложного обучения с помощью метода усиления, MatX One стремится обеспечить ведущую в отрасли производительность при выполнении любых рабочих нагрузок.
Перспективы для бизнеса: снижение эксплуатационных затрат на LLM
Основной целью разработчиков моделей на современном рынке вычислительных ресурсов является снижение стоимости на один сгенерированный токен. Ссылаясь на официальное заявление MatX, IT Home сообщил, что технология компании имеет потенциал для достижения эффективности пропускной способности, сопоставимой с традиционными чипами или превосходящей их, что значительно снижает барьер для развертывания и обслуживания крупномасштабных моделей.
Обзор отрасли: гонка вооружений в сфере чипов для ИИ набирает обороты
Возникновение MatX — лишь одна из составляющих более широкого глобального всплеска разработки чипов для ИИ. В последнее время в отрасли наблюдается интенсивная активность:
SambaNova представила чип RDU пятого поколения и заключила глубокое стратегическое партнерство с Intel.
Positron анонсировала свой чип Asimov, заявив, что его производительность на ватт может достигать пятикратной производительности будущей архитектуры Rubin от NVIDIA.
Прорыв на внутреннем рынке: исследовательская группа в Китае недавно разработала гибкий чип для ИИ, себестоимость производства которого составляет менее 1 доллара. Способный выдержать 40 000 циклов изгиба, он открывает новые возможности для носимого аппаратного обеспечения ИИ.
Google Photos с помощью искусственного интеллекта воскрешает культовый гардероб из фильма «Бестолковые»
В среду сервис Google Фото анонсировал новую функцию на базе искусственного интеллекта, которая в скором времени превратит фотографии вашей одежды в цифровой гардероб, позволяя создавать новые комбина
Короткометражный фильм «Красные фрукты» обвиняют в использовании ИИ для кражи лиц обычных людей; официального комментария пока нет
В настоящее время индустрия короткометражных видеороликов сталкивается со скандалом, связанным с нарушением авторских прав при использовании искусственного интеллекта. Производство Red Fruit Short Dra
Ознакомление с новым стандартом ETSI по безопасности искусственного интеллекта
Стандарт ETSI EN 304 223 устанавливает базовые требования к безопасности систем искусственного интеллекта, которые организации должны внедрять в свои системы управления.По мере того как предприятия ин











