Как компания Recursive Intelligence за 4 месяца привлекла 335 млн долларов при оценке в 4 млрд долларов

Соучредителям стартапа Ricursive Intelligence, похоже, было суждено стать соучредителями.

Анна Голди, генеральный директор, и Азалия Мирхосейни, технический директор, настолько известны в сообществе специалистов по искусственному интеллекту, что оказались в числе тех инженеров по ИИ, которые «получали от Цукерберга странные письма с безумными предложениями», — с улыбкой рассказала TechCrunch Голди. (Они не приняли эти предложения.) Обе работали вместе в Google Brain и были одними из первых сотрудников компании Anthropic.

Они заслужили признание в Google, создав Alpha Chip — инструмент ИИ, способный генерировать готовые макеты микросхем за считанные часы, — процесс, который обычно занимает у человеческих разработчиков год или больше. Этот инструмент помог разработать три поколения процессоров Tensor Processing Units от Google.

Такой послужной список объясняет, почему всего через четыре месяца после запуска Ricursive они в прошлом месяце объявили о раунде серии A на сумму 300 миллионов долларов при оценке компании в 4 миллиарда долларов, возглавляемом Lightspeed, — и это всего через пару месяцев после привлечения стартового раунда на сумму 35 миллионов долларов под руководством Sequoia.

Ricursive разрабатывает инструменты искусственного интеллекта для проектирования микросхем, а не сами микросхемы. Это принципиально отличает компанию от почти всех других стартапов, занимающихся разработкой микросхем на базе ИИ: она не стремится стать конкурентом Nvidia. Более того, Nvidia является одним из инвесторов. Гигант в области графических процессоров, наряду с AMD, Intel и всеми другими производителями микросхем, входит в число целевых клиентов стартапа.

«Мы хотим сделать так, чтобы любой чип — будь то специализированный чип или более традиционный, любой тип чипа — можно было создавать автоматизированным и значительно ускоренным способом. Для этого мы используем ИИ», — рассказал Мирхосейни TechCrunch.

Их пути впервые пересеклись в Стэнфорде, где Голди защитила докторскую диссертацию, а Мирхосейни преподавал курсы по информатике. С тех пор их карьеры развивались в унисон. «Мы начали работать в Google Brain в один и тот же день. Мы ушли из Google Brain в один и тот же день. Мы присоединились к Anthropic в один и тот же день. Мы ушли из Anthropic в один и тот же день. Мы снова присоединились к Google в один и тот же день, а затем снова ушли из Google в один и тот же день. Затем мы вместе основали эту компанию в один и тот же день», — рассказала Голди.

TechCrunch Founder Summit 2026: билеты в продаже

23 июня в Бостоне более 1 100 основателей соберутся на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвящённый росту, реализации проектов и масштабированию в реальных условиях. Узнайте от основателей и инвесторов, которые сформировали эту отрасль. Установите контакты с коллегами, проходящими через аналогичные этапы роста. Унесите с собой тактики, которые можно применить сразу

же. Сэкономьте до 300 долларов на пропуске или до 30 % при покупке групповых билетов для команд из четырёх и более человек.

TechCrunch Founder Summit: билеты уже в продаже

23 июня в Бостоне более 1 100 основателей соберутся на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвященный росту, реализации проектов и масштабированию в реальных условиях. Получите ценные знания от основателей и инвесторов, которые сформировали эту отрасль. Установите контакты с коллегами, проходящими через аналогичные этапы роста. Узнайте о тактиках, которые можно применить сразу

же. Сэкономьте до 300 долларов на билете или до 30% при покупке групповых билетов для команд из четырёх и более человек.

Во время работы в Google коллеги были настолько близки, что даже тренировались вместе, обожая круговые тренировки. Эта игра слов не ускользнула от внимания Джеффа Дина, известного инженера Google, с которым они сотрудничали. Он прозвал их проект Alpha Chip «чиповой круговой тренировкой» — отсылкой к их общей тренировочной программе. Внутри компании у этой пары тоже появилось прозвище: A&A.

«Alpha Chip» принес им признание в отрасли, но также вызвал споры. Как сообщил журнал Wired, в 2022 году один из их коллег в Google был уволен после того, как он годами пытался дискредитировать A&A и их работу над чипами, несмотря на то что эта работа была использована для создания некоторых из самых важных для Google чипов искусственного интеллекта, от которых зависело будущее компании.

Их проект «Alpha Chip» в Google Brain доказал работоспособность концепции, которая впоследствии легла в основу компании Ricursive — использование ИИ для радикального ускорения процесса проектирования чипов.

Проектирование чипов — сложная задача

Проблема в том, что компьютерные чипы содержат от миллионов до миллиардов логических элементов, интегрированных на кремниевой подложке. Человеческие проектировщики могут потратить год или больше на размещение этих компонентов на чипе, чтобы обеспечить производительность, эффективное энергопотребление и удовлетворить любые другие требования к конструкции. Цифровое определение расположения таких бесконечно малых компонентов с высокой точностью, как и следовало ожидать, является сложной задачей.

Alpha Chip «мог генерировать макет очень высокого качества примерно за шесть часов. И самое классное в этом подходе заключалось в том, что он действительно учится на опыте», — сказал Голди.

В основе их работы по проектированию чипов с ИИ лежит использование «сигнала вознаграждения», который оценивает качество проекта. Затем агент использует эту оценку, чтобы «обновить параметры своей глубокой нейронной сети и стать лучше», — пояснил Голди. После выполнения тысяч проектов агент стал действительно хорош. По словам основателей, по мере обучения он также стал работать быстрее.

Платформа Ricursive позволит развить эту концепцию дальше. Разрабатываемый ими ИИ-дизайнер чипов будет «обучаться на примере различных чипов», — сказал Голди. Таким образом, каждый спроектированный им чип должен помочь ему стать лучшим дизайнером для каждого следующего чипа.

Платформа Ricursive также использует большие языковые модели (LLM) и будет обрабатывать все этапы — от размещения компонентов до верификации проекта. Их целевыми клиентами являются любые компании, производящие электронику и нуждающиеся в микросхемах.

Если их платформа оправдает себя, что вполне вероятно, Ricursive может сыграть важную роль в реализации амбициозной цели — достижении общего искусственного интеллекта (AGI). Действительно, их конечная цель — проектирование чипов для ИИ, то есть ИИ будет, по сути, проектировать собственные компьютерные «мозги».

«Чипы — это топливо для ИИ», — сказал Голди. «Я считаю, что создание более мощных чипов — это лучший способ продвинуться в этом направлении».

Мирхосейни добавляет, что длительный процесс проектирования микросхем сдерживает темпы развития ИИ. «Мы считаем, что можем обеспечить быструю совместную эволюцию моделей и микросхем, которые, по сути, являются их движущей силой», — сказала она. Таким образом, ИИ сможет становиться умнее быстрее.

Если мысль о том, что ИИ проектирует свои собственные «мозги» со все возрастающей скоростью, вызывает в воображении образы «Скайнета» и «Терминатора», то основатели компании отмечают, что есть более позитивная, непосредственная и, по их мнению, более вероятная выгода: эффективность аппаратного обеспечения.

Когда AI Labs сможет разрабатывать гораздо более эффективные микросхемы (а в конечном итоге — и всё базовое аппаратное обеспечение), их развитие не будет требовать столь значительных затрат мировых ресурсов.

«Мы могли бы разработать компьютерную архитектуру, уникально подходящую для этой модели, и добиться почти десятикратного повышения производительности при соотношении «производительность/общая стоимость владения», — сказал Голди.

Хотя молодой стартап не называет своих первых клиентов, основатели утверждают, что к ним обращались все крупные производители микросхем, которых только можно себе представить. Неудивительно, что у них также есть возможность выбирать своих первых партнеров по разработке.